Привет всем.
Пока мы обсуждаем, насколько хороши новые модели GPT или Gemini, и ждем пришествия AGI, в мире контента происходит тихая, но фундаментальная революция. И касается она каждого, кто что-то пишет, публикует или продвигает в интернете.
Наткнулся на Хабре на статью, которая очень точно описывает новую эпоху. Эпоху, где правила игры в поиске меняются для всех: от крупного медиа до маленького авторского блога.
Суть в следующем: между вашим контентом и читателем все чаще встает посредник. Его зовут AI Overview (в Google), ChatGPT Search или Perplexity. Эта генеративная система не показывает вам список ссылок, она сразу дает готовый ответ, собранный из нескольких (3-5) источников.
Результат? Ваш контент могут проигнорировать, даже если он идеален. Это рождает новую дисциплину — GEO (Generative Engine Optimization).
GEO — это не про то, как понравиться старому алгоритму Yandex или Google, а про то, как сделать свой контент максимально "съедобным" и "авторитетным" для искусственного интеллекта.
Секретный "паспорт" для AI
AI-модели работают в режиме жесткого дедлайна. За доли секунды им нужно понять: можно ли вам доверять? И где в вашей "стене текста" лежат самые важные факты?
Именно здесь на первый план выходит то, что раньше было просто "хорошей практикой", а теперь стало обязательным требованием для выживания в генеративном поиске: структурированная JSON-LD разметка (Schema.org).
Думайте об этом так:
Ваш текст — это красивая презентация.
JSON-разметка — это "технический паспорт" или "шпаргалка", которую вы подсовываете модели, чтобы ей не приходилось читать всю презентацию.
С помощью JSON-LD мы явно указываем AI, кто мы и что в нашем тексте главное:
FAQSchema: Вот два главных вопроса, вот два лаконичных ответа. Цитируй!
PersonSchema: Это не просто текст, это мнение эксперта. Вот его квалификация. Повысь наш авторитет.
HowToSchema: Это пошаговая инструкция. Извлекай шаги в виде маркированного списка.
Без этой разметки ваш контент для нейросети — просто неструктурированный массив данных. С ней — вы верифицированный источник фактов. Вы буквально подаете информацию в том виде, в котором AI-модели могут её мгновенно проанализировать, синтезировать и процитировать в своем ответе.
Что это значит для нас?
Это значит, что мы вступаем в эру, где у контента должно быть два уровня качества:
Наративный (для человека): Интересный, вовлекающий, полезный.
Машиночитаемый (для AI): Идеально структурированный, размеченный, насыщенный фактами и статистикой.
Если вы создаете экспертный контент, проводите исследования или просто пишете статьи, — пора осваивать GEO и научиться разговаривать с ИИ на его языке, языке JSON-LD. Иначе ваш голос просто не услышат в новом, генеративном интернете.
Интересное время, не так ли?
