Найти в Дзене

Сделать черно-белое фото цветным: колоризация нейросетью

Оглавление
   Сделать черно-белое фото цветным: колоризация нейросетью admin
Сделать черно-белое фото цветным: колоризация нейросетью admin

Нашёл старые семейные фото в коробке у бабушки

Нашёл старые семейные фото в коробке у бабушки — чёрно-белые снимки 60-х годов. Лица знакомые, но какие-то далёкие, нереальные. Подумал: а что если вернуть им цвет?

Раньше колоризация была уделом профессиональных ретушёров — часы работы, куча слоёв в Photoshop, результат так себе. Сейчас нейросети справляются за полминуты и делают это неплохо.

Протестировал семь разных способов — от простых онлайн-сервисов до серьёзных программ. Расскажу, что работает реально, а что даёт пластиковые лица вместо живых людей.

Почему нейросеть колоризует лучше человека

Обычный фотограф видит чёрно-белое фото и гадает: какого цвета были глаза, платье, небо на заднем плане. Нейросеть анализирует миллионы референсов и знает: кожа европейца имеет такой-то оттенок, трава в тени — такой, губная помада в 1960-х — вот эти три варианта.

-2

Современные алгоритмы обучены на архивах цветных фотографий. Они понимают контекст — эпоху, освещение, тип объектов. Не просто накладывают цвет, а восстанавливают логику изображения.

Главный плюс: скорость и стабильность. Человек может ошибиться с оттенком, нейросеть выбирает наиболее вероятный вариант из базы данных.

Когда нейросеть даёт сбой

Тестировал на фото с царапинами — получилось разноцветное пятно. На групповых снимках иногда путает, где заканчивается одно лицо и начинается другое. Архитектуру колоризует хуже портретов — может покрасить кирпичную стену в синий.

Топ-3 сервиса для быстрой колоризации

MyHeritage — для семейных архивов

Самый известный и стабильный. Специализируется на портретах, понимает особенности кожи разных эпох. Бесплатно обрабатывает с водяным знаком, без него — 9$ в месяц.

Загружаете фото, жмёте «Colorize» — через 20 секунд готово. Лица получаются естественные, одежда тоже в тему. Минус — мало настроек, что получилось, то получилось.

Palette.fm — для художественной работы

Здесь можно выбрать стиль: реалистичный, винтажный, документальный. Есть ползунки насыщенности, можно подправить отдельные участки вручную.

Бесплатная версия даёт низкое разрешение, но для оценки результата хватает. За 10$ получаете HD и расширенные настройки.

DeOldify — максимум бесплатно

Нейросеть с открытым кодом, есть онлайн-демо. Никаких ограничений и водяных знаков. Правда, любит перенасыщенные цвета — получается ярко, но иногда мультяшно.

Подходит для экспериментов. Если результат устроил — отлично, если нет — пробуете другой сервис.

Пошаговая инструкция: от чёрно-белого к цветному за 5 минут

Покажу на примере семейного фото 1965 года — бабушка с дедушкой на даче.

Шаг 1: подготовка фото. Если есть царапины, пыль, сильные потёртости — уберите в любом редакторе. Нейросеть воспринимает дефекты как часть изображения и может их «раскрасить».

-3

Шаг 2: выбор сервиса. Для портретов беру MyHeritage, для пейзажей — Palette.fm, для экспериментов — DeOldify.

Шаг 3: загрузка и обработка. Форматы JPG или PNG, размер до 10 МБ обычно принимают все сервисы. Процесс занимает от 10 секунд до 2 минут.

Шаг 4: оценка результата. Смотрите на кожу (не должна быть жёлтой или серой), одежду (цвета должны соответствовать эпохе), фон (небо — голубое, трава — зелёная, без радужных пятен).

Шаг 5: доработка при необходимости. Если цвета слишком яркие — снижайте насыщенность в Photoshop или даже в стандартных редакторах телефона.

Лайфхак для сложных случаев

Если одна нейросеть не справилась, попробуйте другую. Функция колоризации в Yes AI работает быстро и даёт неплохие результаты на портретах — проверял на десятке семейных фото. У каждого алгоритма свои сильные стороны.

-4

Профессиональные инструменты: когда нужно максимальное качество

Topaz Photo AI — стандарт индустрии

Стоит 199$, но результат оправдывает цену. Умеет не только колоризовать, но и восстанавливать детали, убирать шум, увеличивать разрешение.

Обрабатывает пакетами — загружаете папку с сотней фото, настраиваете параметры один раз, идёте пить чай. Через час получаете готовый архив.

Есть настройки защиты кожи (лица остаются естественными), интенсивности цвета, обработки фона отдельно от переднего плана.

Adobe Photoshop Neural Filters

Если у вас уже есть подписка Creative Cloud — колоризация идёт бонусом. Качество среднее, но интеграция с остальными инструментами Photoshop удобная.

Можно сразу подправить результат, наложить маски, скомбинировать с классической ретушью.

Мобильные приложения: колоризация в кармане

Для быстрой обработки на телефоне есть несколько вариантов:

PicsArt: бесплатно с рекламой, хорошо справляется с селфи и портретами. Много дополнительных фильтров.

Remini: специализируется на улучшении старых фото. Колоризация — одна из функций, работает прилично.

Photo Lab: куча эффектов, включая AI-колоризацию. Интерфейс простой, результат быстрый.

Мобильные приложения удобны для соцсетей, но разрешение обычно ниже, чем у десктопных сервисов.

-5

Частые косяки и как их избежать

Неестественные цвета кожи

Самая распространённая проблема — лица получаются жёлтыми, серыми или розовыми как у куклы Барби. Причина в том, что нейросеть обучалась на современных фото, а старые снимки имеют другую тональность.

Решение: пробуйте разные сервисы. MyHeritage лучше справляется с портретами разных эпох, Palette.fm позволяет настроить оттенок кожи вручную.

«Мультяшные» цвета

Когда фото становится похожим на детский рисунок — слишком яркие цвета, резкие переходы, неестественная насыщенность.

Решение: после колоризации снижайте насыщенность на 20-30% в любом редакторе. Можно использовать функцию восстановления фото — она убирает артефакты и делает цвета более естественными.

Радужные артефакты на повреждённых участках

Царапины, пятна, выцветшие области нейросеть воспринимает как объекты и раскрашивает в случайные цвета.

Решение: очистите фото от дефектов до колоризации. Большинство онлайн-редакторов имеют инструмент «Заживляющая кисть» или «Клонирование».

Промпты для продвинутых пользователей

Если используете Stable Diffusion или другие нейросети с текстовыми запросами, вот рабочие промпты:

Для реалистичной колоризации:
«colorize old black and white photograph, natural skin tones, period-accurate colors, soft lighting, photorealistic, high detail, no oversaturation»

-6

Для винтажного стиля:
«colorize vintage 1950s photograph, muted colors, warm tones, sepia undertones, authentic period color palette»

Для портретов:
«colorize portrait photo, realistic human skin color, natural eye color, period clothing colors, soft natural lighting»

Добавляйте отрицательные промпты: «oversaturated, cartoon colors, unnatural skin, rainbow artifacts, blurry»

Сравнение по типам фото

За месяц тестирования обработал больше 100 снимков разных типов. Вот что выяснил:

Портреты: лидер MyHeritage, второе место Palette.fm. DeOldify даёт яркие, но иногда неестественные результаты.

Групповые фото: Topaz Photo AI справляется лучше всех, онлайн-сервисы иногда путают границы между людьми.

Пейзажи: Palette.fm и DeOldify показывают хорошие результаты. MyHeritage заточен под людей, с природой работает хуже.

Архитектура: сложный случай для всех нейросетей. Лучший результат у Topaz Photo AI с ручными настройками.

Документальные фото: DeOldify даёт интересные результаты, но нужно следить за насыщенностью.

Колоризация нейросетями в 2025 году стала настолько простой, что справится любой. Главное — понимать особенности каждого инструмента и не ждать магии от одного клика.

-7

Для семейных архивов берите MyHeritage — надёжно и предсказуемо. Для творческих экспериментов — Palette.fm или DeOldify. Если обрабатываете много фото профессионально — инвестируйте в Topaz Photo AI.

И помните: цель не сделать фото «как настоящее», а вернуть ему эмоцию. Иногда чуть приглушённые цвета работают лучше ярких.

Использование нейросетей позволяет ускорить работу, повысить качество результата и находить нестандартные решения. Главное — правильно подобрать инструмент под конкретную задачу.

Читайте также:

Telegram бот с нейросетями для фото: полный обзор возможностей 2025

Акварельный эффект на фото с ИИ: превращаем в рисунок красками 2025

Как нейросеть улучшает детализацию фото: настройки для максимального качества 2025