Как нейросети улучшают качество фотографий
Смотрел вчера старые фотки с дачи — всё размыто, детали потеряны, лица как через марлю. Ранее такое сразу в корзину отправлялось.
Теперь нейросети за полминуты делают из замыленного снимка чёткую картинку. Только вот проблема — большинство сервисов либо платные, либо превращают твоё фото в пластиковую куклу вместо нормального улучшения.
Потратил неделю на тестирование разных алгоритмов. Проверил на 40+ фотографиях — от селфи до пейзажей. Нашёл три рабочих подхода для разных задач и настройки, которые реально влияют на качество.
Как нейросеть «дорисовывает» детали — принцип без технических терминов
Представьте: у вас есть размытое фото кота. Обычный алгоритм просто растянет пиксели — кот станет больше, но не чётче.
Нейросеть работает иначе. Она «видела» миллионы фотографий котов в высоком качестве. Анализирует ваш размытый снимок и думает: «Здесь должны быть усы, тут — текстура шерсти, а вот тут — блик в глазах». И дорисовывает недостающие детали на основе своего «опыта».
Это называется суперрезолюция. Не просто увеличение, а реальное восстановление информации, которой физически нет в исходнике.
Тестировал на практике: взял фото разрешением 500×300 пикселей, прогнал через Real-ESRGAN. На выходе — 2000×1200 с детализацией, которой не было в оригинале. Магия? Нет, математика и гигабайты обучающих данных.
Три алгоритма, которые стоит знать
- Real-ESRGAN — универсал для любых фото. Хорошо восстанавливает текстуры, здания, пейзажи. Иногда делает лица слишком «пластиковыми», но для общих снимков топ.
- GFPGAN — заточен под портреты. Специально обучен на лицах, восстанавливает глаза, губы, текстуру кожи. Для селфи и семейных фото — идеальный вариант.
- SwinIR — новичок 2024 года. Меньше артефактов, чем у предыдущих. Но пока доступен в основном через специализированные сервисы.
Пошаговая инструкция — от замыленного кадра до HD-качества
Протестировал три способа на одной и той же фотографии. Результаты — в порядке эффективности.
Способ 1: Онлайн через Real-ESRGAN (для всех типов фото)
Заходите на imgupscaler.com или аналогичный сервис с этим алгоритмом. Интерфейс простой, но есть нюансы в настройках.
- Шаг 1: Загружаете фото (до 10 Мб, форматы JPG/PNG).
- Шаг 2: Выбираете режим. «General» для пейзажей и объектов, «Face» для портретов.
- Шаг 3: Настраиваете увеличение. Не ставьте сразу 4x — начните с 2x. Если исходник совсем убитый, даже 1.5x даст хороший результат.
- Шаг 4: Шумоподавление (Noise Reduction). Ставьте на средний уровень (2-3 из 5). Максимум убьёт текстуры, минимум оставит зернистость.
Лайфхак: Если на фото есть лица И пейзаж, сначала обрабатывайте в режиме «Face», потом дорабатывайте детали фона в «General». Да, два прохода, зато качество лучше.
Способ 2: Специализированные боты для быстрой обработки
Для ежедневных задач удобнее автоматизированные решения. Функция восстановления фото работает на алгоритмах улучшения качества — просто загружаете снимок и получаете результат без настроек.
Проверил на 15 фотографиях разного качества. Справляется с портретами и общими планами, обработка занимает 10-15 секунд. Особенно зашло для старых семейных фото — детали лиц восстанавливаются естественно, без пластикового эффекта.
Когда использовать: Нужно быстро улучшить несколько фото без заморочек с параметрами. Или когда сидите в телефоне и нет доступа к компьютеру.
Способ 3: Мобильные приложения с настройками
Remini — самое популярное приложение для улучшения фото на телефоне. Есть бесплатная версия с лимитами.
Устанавливаете приложение → импортируете фото → выбираете «Enhance» → ждёте 20-30 секунд. Работает прилично, но иногда перебарщивает с «улучшениями» — делает кожу неестественно гладкой.
Минус: реклама и ограничения. Плюс: работает офлайн после скачивания модели.
Критические настройки, которые влияют на результат
Большинство статей пишут «просто загрузите фото и нажмите кнопку». На практике от настроек зависит 70% качества итогового изображения.
Размер исходника — основа всего
Правило: Чем выше разрешение исходного фото, тем лучше результат улучшения.
Если ваш снимок 200×150 пикселей, даже самая крутая нейросеть не сделает чуда. Оптимальный минимум — от 500×300 пикселей.
Проверено на практике: Одно и то же лицо обрабатывал с разрешением 300×200 и 800×600. Разница — как между паспортным фото и профессиональной съёмкой.
Коэффициент увеличения (Scale Factor)
Не гонитесь за максимумом. Увеличение в 4 раза звучит круто, но часто даёт обратный эффект.
- Мой опыт:
- Исходник приличного качества → 2x увеличение
- Средне размытое фото → 1.5x
- Совсем убитый снимок → 1.2x, но с максимальным шумоподавлением
Почему так: При больших коэффициентах нейросеть начинает «галлюцинировать» — дорисовывает детали, которых точно не было. Получается красиво, но неестественно.
Баланс шумоподавления и сохранения текстур
Это самая сложная настройка. Слишком сильное шумоподавление превращает фото в пластилин. Слишком слабое — оставляет зернистость.
Алгоритм выбора:
- Фото с сильными шумами (высокое ISO, старые снимки) → уровень 4-5
- Обычные снимки со смартфона → уровень 2-3
- Качественные фото с лёгким размытием → уровень 1-2
Если сомневаетесь — делайте два варианта с разными настройками и сравнивайте.
Частые косяки и как их избежать
За неделю экспериментов набрал целую коллекцию ошибок. Чтобы вы не повторяли.
«Кукольные» лица после обработки
Нейросеть иногда слишком сильно «улучшает» кожу — убирает все естественные текстуры. Лицо становится как у пластиковой куклы.
Решение: Для портретов используйте специализированные алгоритмы (GFPGAN) или режим «Portrait/Face» в настройках. Они обучены сохранять естественность кожи.
Если уже получили «куклу»: Функция колоризации может помочь восстановить естественные оттенки кожи и скорректировать излишнюю гладкость.
Артефакты на границах объектов
Иногда вокруг людей или предметов появляются странные ореолы, двойные контуры, размытые края.
Причина: Нейросеть не может точно определить границу между объектом и фоном.
Решение: Предварительно обрежьте фото, убрав лишние детали по краям. Или используйте функцию удаления фона — обработайте объект и фон отдельно, потом склейте.
Потеря деталей в тёмных участках
Алгоритм хорошо восстанавливает освещённые области, но тени остаются мутными.
Лайфхак: Перед загрузкой в нейросеть слегка осветлите тени в любом фоторедакторе. Не до состояния «всё серое», просто чтобы проявить детали. После обработки можете затемнить обратно.
Сравнение результатов — что работает лучше для разных задач
Обработал одни и те же фотографии разными способами. Конкретные выводы по типам изображений:
- Портреты и селфи: Лучший результат — GFPGAN или специализированные боты. Real-ESRGAN в режиме «General» делает лица неестественными.
- Пейзажи и архитектура: Real-ESRGAN показывает максимальную детализацию текстур. Хорошо восстанавливает кирпич, листву, облака.
- Старые фотографии: Комбо из двух этапов: сначала шумоподавление на максимум, потом улучшение детализации на умеренных настройках.
- Фото с телефона: Мобильные приложения справляются не хуже десктопных сервисов. Remini для быстрых задач, онлайн-сервисы для контроля над процессом.
Главное правило — не существует универсального алгоритма для всех типов фото. Под каждую задачу свой инструмент.
В 2025 году нейросети для улучшения фото стали реально полезным инструментом. Не волшебной палочкой, которая из любой каракули сделает шедевр, но мощным способом вытащить максимум из существующего материала.
Сохраняйте исходники в максимальном качестве, не бойтесь экспериментировать с настройками и помните — лучше сделать два прохода с умеренными параметрами, чем один с экстремальными.
Нейросети — не волшебная палочка, а мощный инструмент. В умелых руках они помогают быстрее создавать контент и делать его качественнее.
Читайте также: