Немного истории Различные модели хранения данных постепенно создавались и развивались уже в прошлом веке. И PostgreSQL проделала довольно долгий путь, который начался еще в середине 80-ых по инициативе профессора Майкла Стоунбрейкера и его студентов. СУБД разрабатывалась на основе собственного языка программирования и диалоговой графической системы поиска Ingres. Однако в процессе Стоунбрейкер переключился на другой проект. Его студенты продолжили работу над СУБД самостоятельно и, недолго думая, перевели ее на язык запросов SQL. Система продолжила плавно развиваться, шагая из одного десятилетия в другое, и попутно обретая признание IT-сообщества. Чем особенна PostgreSQL Сегодня PostgreSQL — бесплатная система управления базами данных, которая регулярно занимает первые места в рейтингах самых популярных СУБД в мире. По различным опросам и голосованиям около 50% IT-специалистов доверяет данные этой СУБД. Объектно-реляционная модель. По классике реляционных СУБД PostgreSQL хранит данные в таблицах, но при этом представляет их в виде объектов, атрибутов, методов и классов. Поддержка ключевых возможностей реляционных СУБД: Создание, редактирование и удаление записей в таблицах. Настройка поиска информации по тексту, например для подбора товаров в интернет-магазине или новостей на информационном ресурсе. Отправка транзакций — взаимосвязанных команд, которые выполняются полностью или не выполняются вообще. Например, перевод средств с одного баланса на другой в банковском или ином приложении. Поддержка одновременного доступа к базе нескольких пользователей с обеспечением стабильной работы и без конфликтов при редактировании записей. Настройка и управление доступами для работы с определенной информацией в базе. Поддержка хранимых процедур — блоков кода, которые хранятся в БД как одно целое и выполняются в несколько шагов, автоматизируя различные команды. Управление триггерами — процессами, которые запускаются автоматически по заданным параметрам. Они полезны в оптимизации запросов, поддержку целостности базы и решении других задач. Создание индексов для ускорения поиска записей в базе. Планирование запросов для оптимизации нагрузки и улучшения работы БД. Высокая надежность за счет следования свойствам ACID, а значит при работе в PostgreSQL данным обеспечивается атомарность, логичность, изолированность и устойчивость. Подробнее об этом и других свойствах рассказали в статье про реляционные СУБД. Возможность разделения данных на блоки и их размещения на разных нодах кластера БД. При этом ряд свойств PostgreSQL выделяет ее на фоне других табличных СУБД. Большие объемы данных. PostgreSQL используют на проектах любого масштаба. На внушительные объемы данных рассчитаны и сами таблицы, и записи в них. Поддержка различных данных. Совместима со многими типами данных: числовыми, текстовыми, двоичными, логическими, JSON, NoSQL, форматом даты и времени и множеством других. Индивидуальная настройка. При этом для PostgreSQL можно добавить собственные типы данных, функции и другие важные для работы БД элементы. А еще система совместима с Python, JavaScript, Django, Ruby on Rails и другими языками программирования. Масштабируемость. Подходит и активно используется на больших проектах с динамической нагрузкой. А потому оптимально сочетается с облачными сервисами. Например, при развертывании в DBaaS можно менять используемые мощности и управлять системой в удобном интерфейсе. Кроссплатформенность. Совместима с Linux, Windows, BSD, macOS и Solaris. Возможные сложности Однако, как водится, есть и обратная сторона медали. За главными преимуществами PostegreSQL в виде производительности и многофункциональности скрываются и некоторые нюансы. Сложное развертывание в классических системах. Запуск PostegreSQL на локальных серверах потребует правильно подбора оборудования и оптимизации инфраструктуры. А для корректного развертывания этой СУБД необходимо хорошо разобраться в ее архитектуре и параметрах. Потребность в высокой мощности. PostgreSQL необходим серьезный объем RAM и процессорного времени. Особенно для обработки индексации JSONB, поиска по тексту и множества других задач. К тому же со временем объем таблиц растет и нужно заранее продумать возможность масштабирования и построения кластера. Поэтому рекомендуется использовать NVMe-диски и, как вариант, рассмотреть возможности миграции в облако. Отсутствие официальной поддержки. При возникновении вопросов необходимо искать ответы в документации или обращаться к опытным специалистам. Хорошая новость — с техническим сопровождением на уровне инфраструктуры помогут наши DevOpS-инженеры. А для обеспечения высокой гибкости, производительности и безопасности PostgreSQL можно развернуть не просто на облачных серверах, а в управляемом сервисе. Как легко запустить PostgreSQL в облаке Для этого можно воспользоваться защищенным облачным сервисом — DBaaS. И вот его преимущества. Аттестованная инфраструктура — соответствует требованиям законодательства о защите информации. Готовый облачный сервис — система оптимизирована для работы с базами данными и не требует сложных технических настроек. Мощные серверы — быстрая обработка запросов за счет высокопроизводительных процессоров и скоростных NVMe-дисков. Сокращение расходов — не нужно покупать и обслуживать дорогое оборудование и можно оплачивать только используемые мощности. Понятный интерфейс — запуск базы данных в пару кликов и управление инфраструктурой в личном кабинете. Гибкость и масштабируемость — всегда можно изменить количество ядер CPU, объем оперативной памяти и места на диске. Высокая надежность — автоматические резервные копии и возможность построения отказоустойчивого кластера из нескольких нод с БД. Хотите запустить мощную СУБД и эффективно ей управлять? Тогда ждем вас в нашем защищенном DBaaS! Оставляйте заявку и разворачивайте базу данных в пару кликов в удобном личном кабинете. ]]>
Немного истории Различные модели хранения данных постепенно создавались и развивались уже в прошлом веке. И PostgreSQL проделала довольно долгий путь, который начался еще в середине 80-ых по инициативе профессора Майкла Стоунбрейкера и его студентов. СУБД разрабатывалась на основе собственного языка программирования и диалоговой графической системы поиска Ingres. Однако в процессе Стоунбрейкер переключился на другой проект. Его студенты продолжили работу над СУБД самостоятельно и, недолго думая, перевели ее на язык запросов SQL. Система продолжила плавно развиваться, шагая из одного десятилетия в другое, и попутно обретая признание IT-сообщества. Чем особенна PostgreSQL Сегодня PostgreSQL — бесплатная система управления базами данных, которая регулярно занимает первые места в рейтингах самых популярных СУБД в мире. По различным опросам и голосованиям около 50% IT-специалистов доверяет данные этой СУБД. Объектно-реляционная модель. По классике реляционных СУБД PostgreSQL хранит данны