Уникальное приложение для оценки подержанных автомобилей разработали учёные Пермского Политеха (ПНИПУ). Алгоритм впервые прогнозирует не завышенную цену из объявлений, а реальную сумму, по которой машину продадут после торга. Об этом «Жуковский.Life», сообщили в пресс-службе вуза.
Ежегодно в России продаётся около 6 миллионов машин с пробегом. Проблема в том, что все существующие сервисы анализируют лишь желания продавцов, а не фактические суммы сделок. Из-за этого покупатели переплачивают, банки ошибаются в залоговой стоимости, а страховщики неверно рассчитывают выплаты. Торг снижает цену на 10-15%, но эти данные остаются скрытыми.
Новая интеллектуальная система от пермских учёных решает эту проблему. Она использует гибридный подход, сочетая искусственный интеллект с опытом живых экспертов.
«Наша модель состоит из трёх основных частей, которые работают вместе как надёжный механизм, — рассказал Евгений Мезин, аспирант кафедры «Экономика и финансы» ПНИПУ. — В основе лежит «мозг» системы — компьютерная программа, которая анализирует с помощью алгоритма CatBoost несколько параметров автомобиля».
Вторая часть — это база знаний, которую ежедневно пополняют профессиональные оценщики, менеджеры автодилеров и аналитики. Когда программа сталкивается со сложным случаем, она через Telegram-бот отправляет консультантам все данные по авто, а те подсказывают реальную цену.
Третья часть — механизм самообучения. Система «запоминает» каждую правку экспертов и начинает автоматически учитывать поправки для похожих машин.
Эффективность алгоритма проверили на 4000 профессиональных заключений по программам «трейд-ин». Сравнение прогнозов системы с мнениями экспертов показало точность в 90,2%. Это означает, что в 9 случаях из 10 алгоритм предсказывает, по какой цене автомобиль будет реально продан.
Ранее американские исследователи пытались выяснить, существуют ли у птиц «предпочтения» по маркам и цветам автомобилей. В ходе изучения орнитологических данных и опроса владельцев машин выяснилось, что чаще всего пернатые пачкали пикапы Ram, а среди цветов «лидерами» стали коричневый, красный и чёрный. Учёные предположили, что причиной цветовых предпочтений может быть особенное зрение птиц, которое иначе воспринимает цветовой спектр, делая тёмные и насыщенные тона более привлекательными.