Коллеги, всем пламенный привет!
Знаете, я до сих пор помню свой первый холодный звонок. Дрожащие руки, вспотевший лоб, заготовленный текст, который забываешь после первого же слова. Тогда, в 2015-м, я думал: «Ну вот, теперь придется через это проходить каждый день». Сегодня всё иначе. Совсем.
Недавно я разговаривал с владельцем небольшого digital-агентства. Он жаловался: «Менеджеры выгорают, конверсия падает, а нанимать новых — дорого». Я спросил: «А почему до сих пор вручную делаешь то, что уже давно делают машины?» Он удивлённо посмотрел: «Какие машины?»
Вот об этих «машинах» я и хочу рассказать.
Почему холодные звонки умерли
Точнее, не умерли, а эволюционировали. Представьте: ваш менеджер тратит 4 часа в день на прозвон базы. Из 100 звонков — 90 отказов, 5 «перезвоните позже» и, если повезёт, 1 встреча. Знакомая картина?
А теперь посчитайте: час работы менеджера стоит от 500 рублей. В день — 2000 рублей на прозвон. В месяц — 40 000 рублей. И это без учёта его морального состояния, которое после сотни отказов оставляет желать лучшего.
Я сам через это прошёл. В 2019 году мы в агентстве решили посчитать, во что нам обходятся холодные звонки. Цифры шокировали: 60% рабочего времени менеджеров уходило на рутину — поиск контактов, подготовку к звонкам, обработку возражений. На сами продажи оставались жалкие 40%.
Что такое холодные звонки 2.0
Это не просто автоматизация. Это философия. Суть в том, чтобы человек делал то, что у него получается лучше всего — строил отношения, закрывал сделки, работал с возражениями. Всю подготовительную работу берёт на себя искусственный интеллект.
Вот как это работает у нас:
Утро. Менеджер заходит в систему и видит не просто список телефонов, а готовые досье по каждому потенциальному клиенту:
- Чем компания занималась последние 3 месяца
- Какие вакансии открывала (значит, растёт)
- Какие посты публиковал CEO в соцсетях
- С кем из конкурентов мы уже работали
Звонок из безликого «здравствуйте, мы компания N» превращается в персонализированное «здравствуйте, видели, что вы расширяете отдел маркетинга, у нас есть решение, которое поможет автоматизировать процесс».
Инструменты, которые работают прямо сейчас
Я не буду рассказывать про зарубежные сервисы — в 2025 году у нас есть свои, не менее эффективные:
СберКлик для бизнеса — анализирует финансовое состояние компаний, показывает, кто активно развивается, а кто закредитован.
Тинькофф CRM с ИИ-ассистентом — не просто записывает разговоры, а анализирует интонацию, выделяет ключевые моменты, подсказывает, когда клиент готов к покупке.
VK Аудитории — позволяет находить компании, которые прямо сейчас ищут решения в вашей сфере.
Озон для бизнеса — да, вы не ослышались. Через их API можно отслеживать, какие компании закупают оборудование в вашей нише.
Но самый крутой инструмент — это российские ИИ-решения для анализа открытых данных. Они сканируют новости, соцсети, госзакупки и формируют списки «горячих» лидов.
Реальный кейс: как мы увеличили конверсию в 4 раза
В прошлом году мы работали с производителем CRM-систем. Проблема стандартная: менеджеры по продажам тонули в рутине, конверсия с холодных звонков — 1,5%.
Вот что мы сделали:
- Настроили ИИ-сканер который ежедневно анализировал 5000 компаний из их ниши.
- Внедрили систему приоритезации — ИИ оценивал вероятность сделки по 10 параметрам и присваивал баллы.
- Автоматизировали предварительный контакт — бот отправлял персонализированные сообщения в Telegram и почту перед звонком менеджера.
Результат через 3 месяца:
- Конверсия выросла до 6%
- Количество встреч увеличилось в 2,5 раза
- Время на подготовку к звонкам сократилось на 80%
- Текучка менеджеров уменьшилась — работа стала интереснее
Но главное — менеджеры наконец-то занялись тем, ради чего их нанимали — продажами, а не бумажной работой.
Как внедрить это в ваш бизнес
Начните с малого. Не нужно сразу покупать дорогие системы. Вот пошаговый план:
- Проанализируйте текущий процесс продаж
Выпишите, сколько времени уходит на каждый этап: поиск контактов, подготовка, звонки, обработка возражений. - Выберите самый затратный по времени этап
Обычно это поиск и подготовка. - Протестируйте 1-2 инструмента
Например, начните с анализа соцсетей через VK Аудитории. - Обучите команду
Объясните, что ИИ — не замена, а помощник. - Измеряйте результаты
Сравните конверсию до и после.
Помните: идеального решения нет. Придётся настраивать под себя.
Чего нельзя доверять ИИ
Как бы я ни восхищался технологиями, есть вещи, которые машины не заменят:
- Выстраивание эмоциональной связи — клиент покупает у того, кому доверяет
- Работу с сложными возражениями — когда нужно понять скрытые страхи клиента
- Закрытие сделок — финальные переговоры требуют человеческого подхода
ИИ — это суперпомощник, но не панацея.
Что будет дальше
Уже через год-два искусственный интеллект будет:
- Самостоятельно вести первичные диалоги через голосовых ассистентов
- Анализировать видео с камер наблюдения чтобы понимать активность компаний
- Прогнозировать потребности бизнеса за 6-12 месяцев до их возникновения
Но парадокс: чем больше автоматизации, тем ценнее становится человеческое общение.
Главный секрет
Успех в продажах 2025 года — не в том, чтобы звонить больше, а в том, чтобы звонить умнее. Пока ваши конкуренты вручную обзванивают базы, ваш ИИ уже подготовил идеальных клиентов и собрал по ним досье.
Вы не заменяете людей машинами. Вы освобождаете людей от рутины, чтобы они могли делать то, что у них получается лучше всего — быть людьми.
А вы уже пробовали автоматизировать продажи? Какие инструменты оказались полезными? Делитесь в комментариях — обсудим!
На следующей неделе покажу конкретные примеры, как настроить ИИ-ассистента для сбора информации о клиентах. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!