В нижегородском университете Лобачевского разработали систему искусственного интеллекта для диагностики типа опухоли мозга — глиомы. Данная технология позволит классифицировать опухоль, а также оценить уровень риска для пациента и спрогнозировать его выживаемость. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
В перспективе система будет помогать при выборе оптимальной тактики лечения. Сама диагностика проводится по активности 13 ключевых генов, связанных с тремя подтипами глиом: астроцитомой, олигодендроглиомой и глиобластомой.
Автор исследования, директор НИУ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко рассказал о том, что классическая диагностика глиом не всегда позволяет быстро и точно определить тип опухоли. Иногда традиционные исследования приводят к противоречивым диагнозам. Также необходимую информацию могут не дать и протоколы МРТ из-за неоднородности глиом.
Наш инструмент оценивает опухоль на основе данных транскриптомного анализа, когда мы видим, какие гены „выключены“, какие „включены“, и можем оценить уровень активности этих генов у конкретного пациента, — рассказал Михаил Иванченко.
По его словам, преимущество данной разработки в том, что система определит подтип глиомы, а затем врач сможет подобрать нужный метод лечения.
Иванченко также отметил, что большинство моделей ИИ работают по принципу «черного ящика». Это значит, что врачи не могут понять логику принятых ИИ решений. При этом нижегородские ученые использовали принципы объяснимого искусственного интеллекта. Благодаря дополнительным алгоритмам, система показывает, как именно уровень экспрессии каждого из 13 генов повлиял на прогноз модели.
Ответ для каждого пациента будет разным, на его основе врачи смогут согласиться или не согласиться с заключением, а при необходимости они назначат дополнительные исследования.
Возможность заглянуть внутрь биологических процессов, стоящих за прогнозом, открывает новые перспективы для персонализированной медицины, — подчеркнул автор исследования.
Разработку можно уже использовать для лабораторных научных исследований. В будущем на ее основе могут создать клинические тест-системы для оценки уровня экспрессии генов. Это позволит ставить точные диагнозы в короткие сроки.
Ранее мы сообщали о том, что Нижегородская область вошла в топ-5 регионов по научно-технологическому развитию.
Самые интересные и срочные новости читайте в Telegram-канале «В городе N»