Сегодня зачастую говорят data-driven marketing, например, или data-driven business

Сегодня зачастую говорят data-driven marketing, например, или data-driven business. И не все понимают, что это значит. А это всего лишь по-русски принятие решений на основе цифр. Не мнений, а именно цифр

И тут важно разделять цифры на два типа:

• Запаздывающие. Факт, то, что уже случилось и мы реагируем постфактум

• Опережающие. предпосылки, например, run rate. Если ты делаешь одну детальку в день, то к концу месяца у тебя будет 31. А если цель 50, значит надо уже сегодня думать, как делать 1,7 деталек в день

Факт всегда запаздывающая история. А вот опережающие показатели это инструмент, который позволяет корректировать свои действия в моменте. И именно они критически важны практически в любом бизнесе

Ведь в любой компании всего 3–4 ключевых метрики, которые реально показывают здоровье бизнеса. Например, у нас это:

■ стоимость целевого лида на операцию по полному восстановлению всех зубов

■ конверсия, сколько людей остаются после консультации

■ промежуточные шаги: сколько заявок пришло, сколько довели, сколько осталось

Мы постоянно смотрим на run-рейты по этим параметрам

Простой пример👇🏻

- маркетинг тратит бюджет так, что в итоге выйдет на 50%

- но при этом приводит всего 40% клиентов, значит минус 10% эффективности

- клиника же работает так, что догоняет выручку, и по run-рейту видно, что план скорее всего будет выполнен на 100%

В итоге получается, что клиника своей эффективностью компенсирует просадку маркетинга. Но бывает и наоборот: маркетинг шикарный, люди идут, а команда в клинике слабая и все сливается

Это крайности, а чаще мы имеем дело со слабыми сигналами. И вот умение вовремя их считывать и принимать решения это отдельный навык. И формировать эти метрики, и читать их тоже навык