И что можно сделать, чтобы дать шанс тем, у кого нет "правильных" родителей.
Инновации повсеместно считаются двигателем экономического роста. Как следствие, было предложено множество мер для стимулирования инноваций — от снижения налогов до инвестиций в STEM-образование (наука, технология, инженерия, математика).
К сожалению, эффективность таких мер неясна, поскольку мы знаем относительно мало о факторах, которые побуждают людей становиться изобретателями. Кто самые успешные изобретатели Америки и что мы можем извлечь из их опыта при разработке политики стимулирования инноваций?
Мы изучили жизни более миллиона изобретателей в Соединенных Штатах, используя новую обезличенную базу данных, которая связывает патентные записи с данными налоговых служб и школьных округов¹. Отслеживая судьбы этих людей с самого рождения, мы определяем ключевые факторы, которые влияют на то, кто становится изобретателем, — в данном случае, тем, кто подаёт патентную заявку.
Наши результаты проливают свет на то, какие меры могут быть наиболее эффективными для увеличения инноваций. В частности, они показывают, что увеличение контакта с инновациями среди женщин, меньшинств и детей из малообеспеченных семей может иметь больший потенциал для стимулирования инноваций и роста, чем традиционные подходы, такие как снижение налоговых ставок.
*¹ Не все патенты являются значимыми новыми изобретениями; однако мы показываем, что фокус на той группе патентов, которые оказывают наиболее существенное научное влияние (измеряемое по количеству последующих цитирований), дает результаты, очень схожие с теми, что обсуждаются ниже.
Авторы статьи. Bell, Alex, Chetty, Raj, Jaravel, Xavier, Petkova, Neviana and Van Reenen, John (2017) Who becomes an inventor in America? The importance of exposure to innovation. CEP Discussion Papers (CEPDP1519). London School of Economics and Political Science. Centre for Economic Performance, London, UK. Оригинал тут. Перевела Л.И. Познякова (совместно с ИИ).
Наш анализ позволяет сделать три основных вывода.
Вывод 1: Существует значительное неравенство в уровнях инновационной активности в зависимости от социально-экономического класса, расы и пола.
Дети, чьи родители входят в 1% населения с самыми высокими доходами, имеют в десять раз больше шансов стать изобретателями, чем дети из семей с доходами ниже среднего (Рисунок 1). Существуют аналогичные разрывы по расовому признаку и полу: белые дети становятся изобретателями в три раза чаще, чем чернокожие дети, и лишь 18% изобретателей — женщины. Гендерный разрыв в инновациях постепенно сокращается, но при нынешних темпах для достижения гендерного паритета потребуется еще 118 лет.
Рисунок 1. Частота получения патентов в зависимости от дохода родителей
Эти различия очень слабо объясняются разницей в способностях, измеряемых результатами тестов в раннем детстве. Дети, показывающие лучшие результаты по математике в третьем классе, имеют гораздо больше шансов стать изобретателями, но только если они происходят из семей с высокими доходами (Рисунок 2). Дети из малообеспеченных семей или семей, принадлежащих к меньшинствам, даже с высокими результатами тестов, с малой вероятностью становятся изобретателями. Иначе говоря, чтобы стать изобретателем в Америке, нужно две вещи: преуспевать в математике и естественных науках и иметь состоятельную семью.
Рисунок 2. Частота получения патентов в зависимости от результатов тестов по математике в 3-м классе для детей из семей с низким и высоким уровнем дохода
Разрыв в инновационной активности, объясняемый результатами тестов, увеличивается в старших классах; к 8-му классу половину разрыва в инновациях по доходному признаку можно объяснить различиями в результатах тестов. Это происходит потому, что дети из малообеспеченных семей со временем все больше отстают от своих сверстников из богатых семей, возможно, из-за различий в их школах и условиях взросления. Далее мы переходим к анализу того, какие именно факторы окружающей среды способствуют этому неравенству.
Вывод 2: Контакт с инновациями существенно увеличивает шансы детей стать изобретателями.
Дети, которые растут в районах с большим количеством изобретателей – и, таким образом, в большей степени контактируют с инновациями (exposed to innovation) в период взросления – с гораздо более высокой вероятностью сами становятся изобретателями. Воздействие этой среды влияет не только на то, станет ли ребенок изобретателем, но и на тип изобретений, которые он или она создает. Например, среди людей, живущих в Бостоне, те, кто вырос в Силиконовой долине, с особой вероятностью патентуют изобретения в области компьютерных технологий, в то время как те, кто вырос в Миннеаполисе – городе со множеством производителей медицинского оборудования – с особой вероятностью патентуют изобретения в этой области. Аналогично, дети, чьи родители имеют патенты в определенной технологической категории (например, усилители), с большей вероятностью будут патентоваться именно этой же области, а не в других, близкородственных (например, антенны).
Рисунок 3. Происхождение изобретателей: частота получения патентов по районам, в которых дети выросли
Более темные цвета обозначают районы, из которых больше детей в будущем становятся изобретателями. Выделены пять городов Америки с самым высоким числом изобретателей на душу населения.
Воздействие среды имеет гендерную специфику. Женщины с большей вероятностью изобретают в определенной технологической области, если они выросли в районе, где было много женщин-изобретателей в этой самой области. Наличие мужчин-изобретателей в окружении в детстве не влияет на склонность женщин к инновациям. И наоборот, на инновационную активность мужчин влияет наличие в их окружении мужчин-изобретателей, а не женщин.
Наши выводы согласуются с недавними исследованиями, показывающими, что жизнь в более благополучных районах в детстве улучшает жизненные результаты детей. Влияние района обычно объясняют такими факторами, как качество школ или резидентная сегрегация. Однако маловероятно, что некоторые районы или школы целенаправленно готовят детей к инновациям в одной узкой области, например, в разработке усилителей. Поэтому эффект воздействия среды здесь, скорее всего, объясняется такими механизмами, как наставничество, передача информации и профессиональные сети.
Дети из малообеспеченных семей, меньшинств и женщины реже сталкиваются с таким влиянием в своих семьях и районах, что помогает объяснить, почему их уровень инновационной активности значительно ниже.
Если бы девочки в детстве были в равной степени окружены женщинами-изобретателями, как мальчики — мужчинами-изобретателями, гендерный разрыв в инновациях сократился бы наполовину.
Продвигаясь дальше по жизненному пути детей, мы обнаружили, что уровень инновационной активности сильно различается в разных колледжах. Однако студенты из семей с низким и высоким уровнем дохода в самых инновационных колледжах (например, в MIT) получают патенты с относительно схожей частотой. Этот вывод подтверждает точку зрения, что факторы, влияющие на детей до их выхода на рынок труда, — такие как среда детства и контакт с инновациями, — являются основной причиной большей части разрывов в инновационной активности, которые мы выявили².
² Этот результат также говорит против гипотезы о том, что именно отсутствие доступа к финансированию или нежелание рисковать мешают студентам из малообеспеченных семей заниматься инновациями, поскольку эти факторы вызывали бы разрывы в инновационной активности даже среди студентов, обучающихся в одном и том же колледже.
Вывод 3: Звездные изобретатели зарабатывают более $1 миллиона в год, что позволяет предположить, что дальнейшее увеличение финансовых стимулов или снижение налоговых ставок может оказать незначительное влияние на инновации.
Средний владелец патента зарабатывает около $256 000 в год в возрасте около сорока пяти лет. Но люди, совершающие открытия, имеющие наибольшее научное значение — то есть те, кто создает наиболее часто цитируемые патенты, — зарабатывают в среднем более $1 миллиона в год (Рисунок 4). Научный прогресс в значительной степени движется несколькими звездными изобретателями, которые получают высокое вознаграждение за свой труд на рынке.
Рисунок 4. Годовой доход изобретателей в зависимости от научного влияния их патентов
Женщины, представители меньшинств и выходцы из семей с низкими доходами недостаточно представлены среди звездных изобретателей в той же степени, что и среди изобретателей в целом. Учитывая наш вывод о том, что способности к инновациям существенно не различаются между этими группами, этот результат означает, что существует множество «потерянных Эйнштейнов» – людей, которые могли бы создавать высоковлиятельные изобретения, если бы стали изобретателями, – среди недостаточно представленных групп.
Эти находки свидетельствуют о том, что изменения в финансовых стимулах (например, за счет снижения налоговых ставок) имеют ограниченный потенциал для увеличения инноваций, по двум причинам.
Во-первых, изменения в стимулах затрагивают лишь небольшое подмножество людей, которые имеют контакт с инновациями.
Во-вторых, такая политика вряд ли повлияет на решения звездных изобретателей, которые наиболее важны для экономического роста. Звездные изобретатели – которые обычно зарабатывают более 1 миллиона долларов в год – предположительно, все равно были бы счастливы работать в своей области, даже если бы они зарабатывали, скажем, 950 000 долларов вместо 1 миллиона в год³.
Тем не менее, мы предупреждаем, что эти прогнозы еще предстоит проверить эмпирически, и что налоги потенциально могут влиять на экономический рост через другие каналы, например, изменяя поведение компаний или других работников.
³ Даже если люди не уверены в своих шансах стать "звездой", когда решают, заниматься ли инновациями, изменения в налогах вряд ли окажут большое влияние. Отдача от инноваций похожа на покупку лотерейного билета. Большую часть времени выигрыша нет (и в этом случае налоговые ставки не имеют значения), но иногда человек сорвет джекпот и выиграет миллионы (и в этом случае слегка уменьшенный выигрыш не сильно снизит интерес к покупке билета).
Последствия для государственной политики
Если бы женщины, представители меньшинств и дети из малообеспеченных семей изобретали с той же частотой, что и белые мужчины из семей с высокими доходами (верхние 20%), уровень инноваций в Америке вырос бы в четыре раза. Таким образом, наши выводы указывают на необходимость уделить больше внимания мерам, направленным на раскрытие неиспользуемого таланта в этих группах путем обеспечения им большего контакта с инновациями. Такие меры могут варьироваться от программ наставничества и стажировок до вмешательств через социальные сети.
Наш анализ не говорит нам, какие программы наиболее эффективны, но он дает некоторые ориентиры относительно того, на кого их следует направлять.
Нацеливание программ по приобщению к инновациям на детей из недостаточно представленных групп, которые преуспевают в математике и естественных науках в раннем возрасте, с большой вероятностью максимизирует их эффект.
Более того, может быть полезно адаптировать программы под происхождение участников: например, на женщин больше влияют женщины-изобретатели, а не мужчины.
В более широком смысле, наши результаты позволяют предположить, что улучшение возможностей для детей из неблагополучных семей может быть ценным не только для сокращения неравенства, но и для стимулирования инноваций и экономического роста.
Улучшение возможностей для upward mobility (социальной мобильности) может способствовать росту инноваций и экономики.
Существует множество «потерянных Эйнштейнов» — людей, которые создали бы высоковлиятельные изобретения, если бы в детстве познакомились с инновациями как с областью профессиональной деятельности.
Понравилось? Лайк и ваше мнение в комментариях — лучшая благодарность автору!
Хотите больше исследований о талантах? Подписывайтесь на «Педагогику гениальности» в Telegram и на YouTube.