Хотите стабильную работу с понятными задачами, без звонков и постоянного стресса? Обратите внимание на бизнес-аналитику. Эта сфера сейчас на подъёме: компании активно ищут людей, которые умеют разбираться в данных, структурировать процессы и помогать бизнесу принимать решения на основе фактов, а не интуиции.
Хорошая новость — входной порог в профессию не такой высокий, как может показаться. Достаточно базовых знаний, чтобы устроиться на стартовую позицию и развиваться дальше.
Почему аналитики нужны всем
Каждый бизнес тонет в данных: отчёты, CRM, сайты, маркетинг, финансы. Без аналитиков эта информация превращается в хаос. Именно они помогают:
- находить точки роста и проблемы в компании;
- объяснять, почему упали продажи или вырос трафик;
- строить прогнозы и отчёты для руководства;
- оптимизировать процессы, чтобы люди работали быстрее, а деньги не утекали впустую.
Аналитики нужны IT-компаниям, банкам, производству, онлайн-школам, маркетплейсам, логистике и даже госструктурам.
Осваиваем базовые инструменты
Начните с Excel или Google Таблиц. Да, звучит банально, но умение уверенно работать с формулами, фильтрами и сводными таблицами — это основа.
Научитесь:
- быстро чистить и структурировать данные;
- собирать отчёты и сводки;
- визуализировать информацию через диаграммы и графики.
Полезные ресурсы:
- Excel для начинающих на Stepik — бесплатно и по делу.
- Google Таблицы: официальный гайд — пригодится для тонких настроек.
Разбираемся в аналитических сервисах
Следующий шаг — освоить Яндекс Метрику и Google Analytics. Они показывают, откуда приходят пользователи, что их интересует и где они «теряются».
Для новичка достаточно уметь:
- подключать счётчики к сайту;
- смотреть отчёты по трафику и аудитории;
- отслеживать цели и события.
Совет: сделайте тестовый сайт на Tilda или Notion и подключите Метрику — практики будет в разы больше, чем от теории.
Немного программирования (не пугайтесь)
Бизнес-аналитику не нужно становиться программистом. Но понимать базовые вещи — очень полезно.
SQL
Самый важный инструмент для работы с базами данных. Позволяет доставать нужные данные из корпоративных систем.
Выучите:
- SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY — это база, без которой никуда.
- 👉 Курсы: SQL на Stepik, SQLBolt — короткие и интерактивные.
Python
Для автоматизации, анализа и работы с большими данными. Достаточно знать:
- переменные, списки, циклы, функции;
- базовые библиотеки NumPy и Pandas для работы с таблицами и вычислениями.
- 👉 Ресурс: Python для начинающих от Kaggle — интерактивный, с реальными задачами.
Осваиваем визуализацию и BI
Дальше — инструменты для наглядных отчётов и дашбордов.
Power BI
Позволяет подтягивать данные из разных источников, строить графики и отчёты, которые понятны даже тем, кто не разбирается в цифрах.
👉 Начните с бесплатного курса Microsoft.
Tableau
Похож на Power BI, но часто используется в крупных компаниях. У него сильный упор на интерактивность и гибкость.
Учимся работать в команде
Хороший аналитик не только считает цифры, но и умеет общаться с разработчиками, маркетологами и руководством.
Разберитесь в подходах Agile и Waterfall, чтобы понимать, как строятся процессы в IT и бизнесе.
Полезно знать такие инструменты:
- Atlassian Confluence — для ведения документации и задач;
- Enterprise Architect или Microsoft Visio — для построения схем бизнес-процессов;
- Axure RP — для быстрых прототипов интерфейсов без участия программистов.
Где следить за новостями и трендами
Чтобы быть в теме, подпишитесь на пару каналов и читайте их регулярно:
- Клуб анонимных аналитиков — про визуализацию, Excel и Power BI.
- Reveal the Data — дашборды, BI и реальные кейсы.
- Product channel fit — про системную аналитику и управление IT-проектами.
- Нормально делай, нормально будет — практика из digital-сферы.
- Бизнес-анализ & IT — про аналитику и BI в России.
Как прокачаться без вложений
- Сделайте небольшой пет-проект: возьмите открытые данные (например, с data.gov.ru) и попробуйте проанализировать их.
- Заведите GitHub или Notion-портфолио — туда можно выкладывать свои мини-отчёты, SQL-запросы и дашборды.
- Пройдите пару бесплатных курсов, чтобы собрать базу.
- Подайте резюме на стажировки или позиции junior-аналитика. Главное — показать, что вы умеете работать с данными и инструментами, а не наличие диплома.
Бизнес-аналитика — это не про «высшую математику» и не только для гениев. Это про логику, любопытство и умение разбираться в процессах. Освоить базовые инструменты можно за пару месяцев, а первые стажировки и джуниор-вакансии вполне реальны даже без опыта.