Найти в Дзене

Подбор руководителя проектов в сфере ИИ и ИТ-технологий

Крупная группа компаний, активно развивающая направления искусственного интеллекта и цифровых технологий, обратилась с задачей найти руководителя проектов с глубоким пониманием ИТ-инфраструктуры и экспертизы в области ИИ. Ключевая цель — усиление проектной деятельности: запуск и сопровождение внутренних инициатив, интеграция передовых технологий (машинное обучение, компьютерное зрение, нейросети) в бизнес-процессы компании. Образование: Управление проектами и продуктами: Инструменты: Искусственный интеллект (ИИ): Языки: В процессе поиска возникли следующие вызовы: Для эффективного решения задачи были предприняты следующие шаги: В ходе подбора выявлены риски: За 10 недель вакансия была успешно закрыта. Выбранный кандидат: Компания получила руководителя, способного не только управлять проектами, но и вносить технологический вклад в развитие бизнеса. Ваш бизнес достоин лучших лидеров. Доверьте нам поиск профессионалов, чьи решения напрямую влияют на доходность компании. Свяжитесь с нами п
Оглавление

Крупная группа компаний, активно развивающая направления искусственного интеллекта и цифровых технологий, обратилась с задачей найти руководителя проектов с глубоким пониманием ИТ-инфраструктуры и экспертизы в области ИИ.

Ключевая цель — усиление проектной деятельности: запуск и сопровождение внутренних инициатив, интеграция передовых технологий (машинное обучение, компьютерное зрение, нейросети) в бизнес-процессы компании.

Требования к кандидату

Образование:

  • высшее техническое.

Управление проектами и продуктами:

  • знание методологии проектного менеджмента;
  • опыт в проектном/регулярном менеджменте;
  • владение гибкими методологиями управления продуктом.

Инструменты:

  • опыт работы в Jira и Confluence.

Искусственный интеллект (ИИ):

  • владение технологиями ИИ;
  • навыки работы с машинным обучением и компьютерным зрением;
  • знание технологий нейросетей;
  • умение:
    анализировать требования и определять классы задач ML;
    оценивать модели регрессии и классификации;
    тестировать и эксплуатировать системы ИИ;
    формулировать цели и задачи ИИ-проектов;
    реализовывать прикладные задачи компьютерного зрения;
    самостоятельно запускать ИИ-проекты.

Языки:

  • технический уровень английского языка.

Основные сложности подбора

В процессе поиска возникли следующие вызовы:

  • дефицит мультидисциплинарных специалистов: мало кандидатов, сочетающих проектный менеджмент с глубокой технической экспертизой в ИИ;
  • высокая конкуренция за профессионалов с опытом в машинном обучении и компьютерном зрении — такие специалисты востребованы в топовых ИТ-компаниях;
  • жёсткие требования к техническому бэкграунду: необходимость понимания всего технологического стека усложняла отбор;
  • ожидания по зарплате: конкурентоспособный компенсационный пакет требовался для привлечения топовых кадров;
  • проверка практических навыков: требовалось объективно оценить опыт работы с ИИ-технологиями, а не только заявленные знания.

Процесс подбора

Для эффективного решения задачи были предприняты следующие шаги:

  1. Анализ рынка труда:
    изучены зарплатные вилки для аналогичных позиций;
    определены ключевые источники поиска (профильные ИТ-сообщества, конференции, LinkedIn, базы резюме).
  2. Метод прямого поиска (executive search):
    активный рекрутинг пассивных кандидатов, не находящихся в активном поиске;
    работа с реферальными каналами и профессиональными сетями.
  3. Многоэтапное скринирование:
    первичный отбор по резюме и портфолио;
    техническое интервью с ИТ-экспертом для проверки знаний стека и ИИ-технологий;
    кейс-интервью на управление проектами и решение конфликтных ситуаций.
  4. Оценка софт-скиллов:
    проверка навыков коммуникации и управления кросс-функциональными командами;
    анализ опыта взаимодействия с внешними партнёрами.
  5. Финальный этап:
    презентации отобранных кандидатов клиенту;
    личные встречи с топ-менеджментом компании;
    проверка референсов.

Риски и затруднения

В ходе подбора выявлены риски:

  • длительность процесса: из-за узкой специализации позиции поиск затянулся;
  • контрофферы от текущих работодателей: несколько сильных кандидатов получили улучшенные предложения от своих компаний;
  • разрыв в ожиданиях: часть кандидатов запрашивала зарплату выше утверждённого бюджета;
  • недостаточная практическая экспертиза: некоторые претенденты имели теоретические знания ИИ, но не реальный опыт внедрения.

Результат

За 10 недель вакансия была успешно закрыта.

Выбранный кандидат:

  • имеет 8 лет опыта в ИТ-проектном менеджменте;
  • реализовал 5 крупных проектов с использованием машинного обучения и компьютерного зрения;
  • владеет всем требуемым технологическим стеком;
  • успешно прошёл испытательный срок и запустил 2 пилотных проекта по автоматизации процессов с помощью ИИ.

Клиент отметил:

  • высокий уровень технической подготовки нового сотрудника;
  • эффективность в управлении кросс-функциональными командами;
  • быстрые результаты в оптимизации проектных процессов.

Компания получила руководителя, способного не только управлять проектами, но и вносить технологический вклад в развитие бизнеса.

Ваш бизнес достоин лучших лидеров. Доверьте нам поиск профессионалов, чьи решения напрямую влияют на доходность компании.

Свяжитесь с нами по телефону +7(495)6467480 или

Оставьте заявку на консультацию

КИТ Консалт входит в рейтинг Лучшие кадровые агентства 2025