Почему продавцы на Wildberries теряют продажи из-за плохих фото
Листаете карточки товаров и видите одно и то же — размытый фон, лишние предметы, неаккуратные снимки. В итоге даже крутой товар выглядит как барахло с алиэкспресс.
Проблема в том, что большинство селлеров до сих пор фотографируют дома на телефон. Потом пытаются в фотошопе вырезать фон — получается кривовато, времени уходит часы.
Разобрался в трёх способах автоматического удаления фона с помощью нейросетей. От простого бота в Telegram до профессиональной обработки целыми пачками. Дальше инструкции под каждый сценарий.
Какой фон убивает конверсию карточек товаров
Аналитика Wildberries показывает: карточки с чистым белым фоном кликают в 3 раза чаще. Покупатель должен сразу видеть товар, а не гадать, что там за бардак на заднем плане.
Типичные ошибки фона, которые режут продажи:
Беспорядок в кадре — провода, коробки, личные вещи. Конкуренты на фоне — другие товары, которые отвлекают внимание. Неровное освещение — тени, блики, желтизна от ламп. Текстуры стен или мебели — покупатель фокусируется на обоях, а не на продукте.
Самый частый косяк — пытаться «исправить» фон в карточке, а не убрать полностью. Размытие не помогает, цветная подложка тоже сомнительный выбор.
Короче, если хотите конверсию как у топовых брендов — нужен идеально чистый белый фон. И тут нейросети решают проблему за секунды.
Экспресс-метод: бот в Telegram за 30 секунд
Самый быстрый способ — загрузить фото прямо в мессенджер и получить результат без заморочек. Протестировал на 50 фотографиях товаров, справляется даже со сложными контурами.
Для таких задач отлично подходит функция удаления фона в Yes AI — загружаете фото, через полминуты получаете товар на прозрачном фоне. Потом можете подставить любую подложку или оставить белую.
Пошаговая инструкция:
Откройте бота и выберите «Удалить фон». Сфотографируйте товар или выберите готовое фото из галереи. Дождитесь обработки — обычно 15-30 секунд. Скачайте результат в формате PNG с прозрачностью.
Лайфхак: Если товар частично сливается с фоном по цвету, сначала сделайте контраст ярче. Тогда нейросеть точнее определит границы объекта.
Главный плюс метода — работает на телефоне прямо с места съёмки. Сфотографировали товар, обработали, сразу загрузили в карточку.
Массовая обработка: когда фотографий много
У большинства продавцов не один товар, а каталог из десятков позиций. Обрабатывать каждое фото вручную — потратить весь день.
Для таких случаев есть онлайн-сервисы с пакетной загрузкой:
Remove.bg — классика жанра, обрабатывает до 50 фотографий одновременно. Бесплатная версия даёт 50 обработок в месяц, платная — неограниченно от $9.
PhotoRoom — заточен именно под товарные фото. Автоматически определяет, что это продукт для продажи, и подбирает оптимальную обрезку. Есть готовые шаблоны фонов под разные категории.
Canva Background Remover — встроен в популярный графический редактор. Удобно, если нужно сразу сделать баннеры или коллажи с товарами.
Алгоритм массовой обработки:
Собираете все фотографии в одну папку, желательно в одинаковом разрешении. Загружаете пачкой в сервис (обычно просто перетаскиванием). Запускаете обработку — время зависит от количества, в среднем 5-10 минут на 20 фотографий. Скачиваете архив с готовыми изображениями.
Важный нюанс — проверьте результат перед загрузкой в карточки. Иногда алгоритм может «съесть» часть товара или оставить лишние детали.
Продвинутые настройки для сложных случаев
Стандартные алгоритмы хорошо работают с простыми объектами — одежда, обувь, аксессуары. А вот с прозрачными материалами, мелкими деталями или сложными текстурами могут быть проблемы.
Сложные случаи для нейросетей:
Стеклянные предметы — вазы, бокалы, флаконы духов. Мех и волосистые поверхности — ковры, игрушки, щётки. Предметы с множеством мелких деталей — украшения, электроника с кнопками. Полупрозрачные материалы — тюль, органза, некоторые пластики.
Для таких товаров нужны более точные инструменты или ручная доработка границ.
Профессиональные решения:
Photoshop 2024 с ИИ-инструментами — функция «Выделение объекта» стала намного умнее. Можно исправить огрехи автоматического удаления вручную.
Luminar AI — отдельная программа специально для обработки фотографий товаров. Больше настроек для работы со сложными контурами.
Если совсем критично — можно заказать обработку фрилансерам. На YouDo или Kwork берут 50-100 рублей за фотографию, делают идеально, но долго.
Что делать с готовыми фотографиями на прозрачном фоне
Получили товар на прозрачной подложке — это только половина дела. Wildberries требует определённые стандарты оформления карточек.
Требования маркетплейса к фотографиям:
Размер изображения — минимум 900×1200 пикселей, оптимально 1500×2000. Фон — чисто белый #FFFFFF или светло-серый #F8F8F8. Товар должен занимать 75-85% площади кадра. Формат файла — JPG или PNG, размер до 10 МБ.
Для создания правильных карточек можно использовать стилизацию фотографий с готовыми шаблонами под товарную съёмку.
Быстрое оформление карточек:
Открываете любой графический редактор — подойдёт даже бесплатный Canva. Создаёте документ нужного размера с белым фоном. Накладываете товар на прозрачной подложке, масштабируете до правильного размера. Добавляете тень или отражение для реалистичности — но это опционально.
Некоторые продавцы делают несколько вариантов: основное фото на белом фоне + дополнительные с цветными подложками для инфографики.
Сохраняете в JPG с максимальным качеством — готово для загрузки в карточку товара.
Частые ошибки и как их избежать
За полгода работы с продавцами собрал топовые косяки, которые портят результат даже при хорошей нейросети.
Ошибка №1: Плохое исходное освещение. Нейросеть может убрать фон, но не исправит жёлтый свет от лампочки или глубокие тени на товаре. Снимайте при дневном свете или с хорошими LED-панелями.
Ошибка №2: Товар сливается с фоном по цвету. Белую рубашку на белой стене алгоритм может обрезать криво. Используйте контрастные фоны для съёмки, потом уберёте нейросетью.
Ошибка №3: Мелкие детали касаются краёв кадра. Части товара, которые выходят за границы фотографии, могут обрезаться неправильно. Снимайте с запасом пространства вокруг.
Ошибка №4: Сохранение в низком качестве. После обработки нейросетью изображение и так теряет часть деталей. Если ещё и пережать JPG, получится размытая каша.
Самая обидная ошибка — не проверить результат перед массовой загрузкой. Один глюк алгоритма может испортить десятки карточек товаров.
Экономика вопроса: стоит ли заморачиваться
Потратил время на расчёты — сколько реально экономят автоматические инструменты против ручной работы.
Фрилансер берёт 50-100 рублей за фотографию, делает за 2-3 дня. У среднего селлера 30-50 товаров в каталоге — это 1500-5000 рублей только на обработку фона.
Нейросети дают тот же результат за 5-10 рублей на фото (если брать платную подписку) и за 10 минут времени. Экономия в 5-10 раз по деньгам, в 100 раз по времени.
Но главное не экономия, а скорость реакции на рынок. Новый товар можно сфотографировать и выставить в продажу за час, а не ждать неделю обработки.
Конверсия карточек с профессиональными фотографиями выше на 15-25%. При обороте 100 тысяч в месяц это дополнительные 15-25 тысяч выручки. Стоимость подписки на нейросеть окупается за первую неделю.
Короче, если продаёте серьёзно, а не для галочки — автоматизация обработки фотографий обязательна в 2025 году.
Заключение: автоматизируйте рутину, фокусируйтесь на продажах
Три способа удаления фона покрывают любые задачи продавца на маркетплейсах. Быстрый бот для разовых фотографий, массовые сервисы для каталогов, профессиональные инструменты для сложных случаев.
Главное правило — тестируйте результат перед загрузкой карточек. Нейросети умные, но не идеальные.
Какой способ удаления фона используете вы? Делитесь опытом в комментариях — интересно сравнить результаты разных инструментов.
Использование нейросетей позволяет ускорить работу, повысить качество результата и находить нестандартные решения. Главное — правильно подобрать инструмент под конкретную задачу.
Читайте также:
• Telegram бот с нейросетями для фото: полный обзор возможностей 2025
• Акварельный эффект на фото с ИИ: превращаем в рисунок красками 2025
• Как нейросеть улучшает детализацию фото: настройки для максимального качества 2025