Специалисты Российского университета дружбы народов (РУДН) разработали инновационный метод прогнозирования проседания земной поверхности в засушливых регионах с точностью до 95,7%. Субсиденция (проседание грунта) — медленное или внезапное опускание земной поверхности — представляет серьезную угрозу для инфраструктуры и сельского хозяйства, особенно в регионах с интенсивной эксплуатацией подземных вод. Однако существующие методы прогнозирования часто не учитывают сложное взаимодействие природных и антропогенных факторов, что приводит к ошибкам в предсказаниях и неэффективным мерам по предотвращению ущерба. Ученые разработали двухэтапную систему прогнозирования, основанную на сочетании двух эффективных подходов: 1. Алгоритм K-ближайших соседей (KNN) — анализирует исторические данные и выявляет закономерности на основе схожих ситуаций, что позволяет делать обоснованные прогнозы. 2. Метаэвристическая оптимизация — автоматически тестирует различные комбинации параметров и подбирает оптималь
Разработана высокоточная модель прогнозирования проседания грунта
18 октября 202518 окт 2025
7
1 мин