Появление и бурное развитие ИИ вызывает много вопросов и ожиданий относительно его применения в деятельности компаний. Наличие больших возможностей у ИИ для решения отдельных задач, например:
- распознавание речи;
- понимание команд;
- перевода с одного языка на другой;
- диагностика заболеваний, прогнозирование их развития и поиск персонализированного лечения;
- автономное управление автомобилей, самолетов, кораблей и дронов;
- предсказание технических неисправностей;
- анализ рыночных данных;
и многих других позволяет использовать его в разных сферах деятельности человека. Идет бурное и активное обсуждение о том, что ИИ может заменить человека и что, возможно, роль человека с развитием ИИ может значительно измениться и что тогда ему (человеку) остается делать.
Прежде, чем говорить об использовании ИИ в деятельности компаний, необходимо определиться, а что это такое? Представляется, что ИИ – это прежде всего инструмент и помощник, с помощью которого человеку можно решать различные задачи. Да, это очень специфический инструмент, обладающий большими возможностями. А если это инструмент, то и относится к нему надо именно как к инструменту, а не сравнивать его с человеком, ибо это две разные сущности, которые имеют некоторый похожий функционал.
Как уже было сказано, сфера применения ИИ очень большая. А раз это так, то и возможности, которые предоставляются, просто огромные. Необходимо только понять, как лучше использовать появившиеся в связи этим возможности ИИ в деятельности компании.
Основной целью любой коммерческой компании является получение прибыли в результате ее деятельности. Каким образом можно ее повысить? Путем повышения эффективности ее деятельности, т.е. создания в компании таких условий, когда при минимально необходимых для осуществления деятельности затратах можно получить максимально возможную прибыль (это очевидная истина, не требующая пояснений).
А как осуществлять изменения в деятельности компании, чтобы добиться максимального эффекта?
В ТГ-канале «Новое в менеджменте: Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ» в статье «Как компании управляют изменениями», опубликованной в ТГ-канале: https://t.me/GSB_HSE_News/1693, написано:
Американский центр производительности и качества (APQC) провел исследование, в котором приняли участие 418 организаций из 10 ключевых отраслей, чтобы определить, как компании планируют, внедряют и оценивают изменения.
➡️ Чаще всего изменения внедряются в проектах улучшения процессов (80%), при трансформациях (72%) и развертывании технологий (72%). В большинстве организаций ежегодно реализуется от двух до четырех крупных инициатив по внедрению изменений. Однако 54% компаний сталкиваются с трудностями из-за конфликтов приоритетов (54%), усталости от перемен (42%), сопротивления сотрудников (35%).
➡️ По структуре управления изменения делятся почти поровну: 27% компаний применяют децентрализованную модель, 24% — централизованную, а 24% — распределенную. Более половины организаций (54%) применяют собственные, внутренне разработанные методологии, адаптированные под их культуру, а наиболее популярная внешняя модель — Prosci/ ADKAR (52%).
➡️ Главный фактор успеха изменений — участие руководства: 57% респондентов считают, что без поддержки сверху проект бы провалился. При этом только 41% компаний регулярно проводят постпроектные обзоры для оценки устойчивости изменений.
Из статьи видно, что в зависимости от имеющейся в компаниях потребности для повышения эффективности их деятельности руководителями (владельцами) применяются разные способы улучшений. При этом основные улучшения приходятся на:
1. Улучшение процессов (80%).
2. При проведении трансформации (72%).
3. При развертывании технологий (72%).
Хотелось бы отметить, что при проведении трансформации и изменении технологии происходит и изменение текущих процессов, в рамках которых сотрудники осуществляют свою деятельность, и это более масштабные мероприятия, которые могут затрагивать разные сферы деятельности компании, чем просто улучшение отдельных процессов.
И где здесь место ИИ и насколько оправданы ожидания от его широкого использования в деятельности компании?
В ТГ-канале Wylsacom Red, 10 октября 2025 г. опубликована статья Павла Урлапова «Центральный банк Англии призвал инвесторов готовиться к экономической рецессии из-за ИИ-пузыря», см. https://t.me/Wylsared/28728, касающаяся получаемых результатов от внедрения ИИ в компаниях:
Треть стоимости фондового индекса S&P 500 — списка пятисот крупнейших компаний, торгующихся на рынке ценных бумаг США, — приходится на акции пяти IT-компаний, взлетевших на хайпе искусственного интеллекта, включая NVIDIA, Google и Microsoft.
Крупные биржевые индексы вроде S&P 500 являются одной из многих метрик, отражающих темпы роста экономики. За последние полгода S&P 500 вырос на 21 %, в то время как ВВП США, за вычетом инвестиций в строительство дата-центров, подрос всего лишь 0,1 %.
Если у инвесторов появится хотя бы малейшее разочарование в искусственном интеллекте как источнике инноваций и экономического роста, снижение стоимости пятёрки крупнейших компаний потянет за собой «резкую корректировку цен акций остальных компаний», — аккуратно предупреждает Банк Англии.
Но есть ли предпосылки для этого разочарования? Ещё какие!
На семь из девяти ключевых секторов американской экономики, включая фармацевтику, розничную торговлю и финансы, ИИ не оказал существенного влияния, а 95 % компаний, потратившихся на интеграцию искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы, не получили от него никакой финансовой выгоды.
Руководители компаний признаются, что инвестировали в ИИ скорее из-за страха выглядеть отстающими на фоне конкурентов, а не потому, что видели в нём пользу для своего бизнеса.
Из статьи видно, что несмотря на большие возможности ИИ, слепое следование конъюнктуре, ажиотаж от его потенциала и непродуманное его внедрение в деятельность компании может не принести ожидаемого успеха.
Так, где и как можно или нужно использовать возможности ИИ в деятельности компании, чтобы получить нужный результат?
Известно, что бизнес-процесс состоит из двух процессов: процесса управления и операционных процессов (м. Рис. 1).
Тема операционных процессов глубоко проработана и в комментариях не нуждается, а ознакомиться, что такое процесс управления, можно по моим публикациям. Необходимо отметить, что существующий в настоящее время подход по повышению эффективности деятельности компании только за счет оптимизации и совершенствования операционных процессов не позволяет добиваться максимального результата, так как при этом не всегда учитывается фактор процесса управления, который неразрывно с ними связан и оказывает существенное влияние на деятельность компании.
Посмотрим, что, где и как можно сделать в рамках бизнес-процессов, имеющихся в компании, чтобы повысить их эффективность при использовании современных информационных технологий (см. Рис. 2).
На Рис. 2 видно, что процессы управления и операционные процессы тесно связаны друг с другом, но имеют разные сущности и поэтому способы их совершенствование отличаются друг от друга. Кроме того, необходимо учитывать, что операционные процессы разделяются на операционные процессы, где обрабатываемым и получаемым продуктом является информация и где исходным и конечным продуктом не является информация (например, материальный продукт, услуга и др.).
Почему лучше разделить операционные процессы по обрабатываемым продуктам?
Потому что от этого зависит применяемый способ повышения эффективности работы с ними сотрудников. Так, для операционных продуктов, не имеющих отношения к работе с информации, используются следующие основные методы повышения их эффективности:
1. Применение более совершенной технологии.
2. Использование более совершенных орудий труда.
3. Использование роботов для выполнения операций.
4. Автоматизация участков и всего производства.
Эти методы широко применяются и при этом достигаются значительные финансовые результаты. Но эти результаты могут быть нивелированы, если при этом не вносятся необходимые изменения в процессы управления и в систему управления компании.
Так, применение более совершенных орудий труда или роботов позволяет повысить производительность труда сотрудников. Однако, если при этом не приведены в соответствие с новой реальностью относящиеся к их деятельности локальные нормативные акты, используются прежние средства передачи информации, которые уже не соответствуют новым требованиям, исполнители не имеют необходимой для выполнения операций квалификацией и др., то это непременно скажется на эффективности их работы. Применение новых орудий труда или роботов непременно потребует от руководства компании повышения квалификации или переобучения сотрудников, которые их используют в работе, а некоторые специальности могут быть упразднены и может возникнуть необходимость в привлечении специалистов по другим специальностям, например для программирования, обслуживания и ремонта роботов и др.
Что же относится к процессу управления?
Можно выделить следующие инструменты и ресурсы процесса управления, которые входят в процесс управления и влияют на эффективность выполнения сотрудниками операционных процессов:
1. Использование локальных нормативных актов для организации работы сотрудников.
2. Осуществление работы с сотрудниками (распределение полномочий, их стимулирование и др.).
3. Используемые средства передачи информации при выполнении бизнес-процессов (голосовая связь, курьером, по почте, по интернету и др.).
4. Используемые средства работы с информацией (вручную, шаблоны документов, матрицы, таблицы, применение специализированных программ и др.).
5. Применение специалистов с необходимыми для выполнения конкретных работ знаниями, квалификацией, опытом и компетенциями, а также их моральными качествами.
Как видно, все указанные направления требуют к себе внимания. Поэтому те руководители компаний, которые осуществляют совершенствование только операционных процессов, но при этом не задумываются о совершенствовании сопутствующих им процессов управления и системы управления, если это требуется, не получают полной отдачи от внедряемых изменений.
Повысить эффективность процессов управления можно путем:
1. Формирования оптимальной системы управления, в том числе и структуры управления, позволяющей наиболее эффективно решать поставленные задачи.
2. Использования более современных средств связи и передачи информации.
3. Использования программ, осуществляющей обработку и передачу информации.
4. Использование специалистов с необходим квалификацией.
Таким образом, одновременно с повышением эффективности операционных процессов необходимо приводить в соответствие с получившимися результатами процессы управления.
А как осуществлять изменения, если продуктом операционных процессов является информация?
Средством производства для операционных процессов, где осуществляется работа с информацией, в отличие от операционных процессов, где осуществляется работа с продуктом (изделие, услуга и др.), являются средства работы с информацией. Средства работы с информацией в операционных процессах могут быть различными в зависимости от уровня развития технологии:
- Использование для работы с данными счетов, калькулятора, арифмометра и другой вычислительной техники.
- Ручное заполнение бумажных форм и таблиц.
- Отражение данных на графиках и схемах.
- Применение соответствующих формул при выполнении различных задач.
- Использование специальных программ (например, Excel, Access и др.) для формирования, расчета, отображения и анализа данных.
- Использование ИИ при выполнении отдельных задач, связанных с получением и анализом больших данных.
Процесс управления – это главным образом работа с информацией (подготовка, формирование, прием и передача данных). При выполнении сотрудниками задач по работе с информацией, т.е. при выполнении ими операций с данными, средством производства для выполнения данного операционного процесса становятся средства работы с информацией, которые также используются в определенной части и для выполнения процесса управления.
Таким образом, совершенствуя операционные процессы, где продуктом является информация, одновременно осуществляется и совершенствование процессов управления, что может дать мультикативный эффект, если учитываются и другие особенности процесса управления.
В качестве примера можно привести примерную модель автоматизации бизнес-процесса «Осуществление расчета с контрагентами», которая описана в моей статье «Автоматизация расчетов с контрагентом. Как осуществить и что это дает», размещенной в ВК: https://vk.com/wall764374436_147 (см. Рис. 3).
На Рис. 3 видно, что выполнение повторяющихся и рутинных операций можно осуществить в программе, что позволяет высвободить время на их выполнение у трех участников и получить следующие результаты (см. Рис. 4).
На Рис. 4 видны расходы в рублях по сотрудникам исходя из их ФОТ пропорционально их временным затратам на выполнение задачи по проведению расчетов с контрагентами до внедрения программы (трудозатраты в часах на выполнение задачи) у трех сотрудников при среднем в день числе обрабатываемых заявок (5, 10 и 20) в течение года. После внедрения программы их освободившееся от выполнения этой задачи рабочее время может быть использовано работодателем для выполнения сотрудниками других задач или работодатель может отказаться от их услуг.
Результатом совершенствования процесса управления является сокращение времени на выполнение поставленной сотруднику задачи, в то время как результатом совершенствования операционного процесса является производство большего количества продукции за тоже время, то есть повышение производительности труда сотрудника.
Есть ли разница между внедрением программы и ИИ в деятельность компании?
Внедрение программ в компании нацелено на сокращение времени у сотрудников при выполнении ими регулярных и повторяющихся операций при работе с информацией или в некоторых случаях на полную их замену путем выполнения программой их функционала на основании заложенных в нее алгоритмов. При изменении состава работ программу можно доработать.
В отличии от программ, которые разрабатываются на основе определенных алгоритмов, ИИ имеет возможность самообучаться на основании предоставленной информации и поставленных перед ним задач, что требует уже отличных от разработчика обычных программ знаний и умений. Для того, чтобы использовать все преимущества ИИ в деятельности компании необходимо иметь представление не только о возможностях ИИ, но и о том, где и как эти возможности лучше использовать с наибольшим для компании эффектом. Также для работы с ИИ потребуются особые специалисты (например, промпт-инженеры), которые должны уметь общаться с ним и ставить перед ним задачи, чтобы получать требуемый результат.
В ТГ-канале «CIO: канал IT руководителей», 15 октября вышла статья «Искусственный интеллект есть, а понимания – нет», см. https://t.me/CIO_CIO_CIO/25826, где дана следующая информация:
В 76% интервью в рамках исследования представители компаний с опытом работы с ИИ затруднились ответить, для чего он им нужен. Интервью проводили ООО «Сибэдж» (Sibedge) и некоммерческое партнерство разработчиков программного обеспечения «Руссофт», которые опросили компании, уже имеющие практический опыт работы с ИИ.
В исследовании сказано, что большинство компаний не перестали находиться в позиции наблюдателей по причине отсутствия стратегического видения для извлечения практической выгоды от внедрения искусственного интеллекта: отраслевые различия отступают перед общей проблемой - в фундаментальном непонимании природы и возможностей данной технологии.
В 76% интервью респонденты признавались в затруднении при ответе на вопрос: «Для чего вашей компании нужен ИИ?» Ответы сводились к «хотим попробовать», «все этим занимаются», «есть в стратегии», но за этим не стояло конкретики. Отдельная проблема, выявленная почти в каждом интервью, это коммуникационный разрыв между ИТ и бизнесом.
Почему происходит непонимание между ИТ и бизнесом по поводу использования ИИ в деятельности компании?
Сотрудники ИТ являются специалистами в своей сфере знаний. Они не знают, что и как надо бизнесу. Это знают руководители и специалисты, выполняющие свои задачи. Поэтому, чем полнее и точнее они сформируют свои ожидания и укажут способы как это получить, тем лучше специалисты ИТ сделают свою работу. Здесь нет ничего нового и с этим сталкиваются все, кто участвует в разработке заданий и продуктов ИТ.
В каких областях деятельности компании осуществляется работа с большими объемами данных, где возможно применение ИИ?
Примерные виды деятельности и решаемые сотрудниками компании задачи, где необходимо получать, обрабатывать и анализировать большие массивы данных и, соответственно, возможно применение ИИ:
1. Проведение маркетинговых исследований рынка по разным объектам (например, касающихся производства продуктов, распространения продуктов, логистика, цены, поставщики, конкуренты, клиенты, рынки сбыта и др.).
2. Сбор данных и анализ по работе оборудования(например, интенсивность эксплуатации оборудования, прогноз вероятности выхода оборудования из строя, возможные потери при не полной загрузе или при простое оборудования, выявление узких мест в технологической цепочке, ограничивающих выпуск продуктов и др.).
3. Сбор и анализ данных о выполняемых сотрудниками задачах (например, определение эффективности их труда, подготовка предложений по повышению эффективности работы сотрудников и подразделений и др.).
4. Оценка возможности поставок комплектующих от поставщиков.
5. Оценка платежеспособности контрагентов.
6. Выстраивание оптимальных маршрутов доставки от поставщиков, партнерам и клиентам.
7. Оценка работы складов и подготовка предложений по снижению издержек.
8. Оценка и подготовка предложений по совершенствованию безопасности.
9. Другое.
Приведенный выше примерный перечень задач, где можно использовать ИИ, этим не исчерпывается. Недостаточно только определить, где можно использовать ИИ. Чтобы создать рабочий механизм с использование ИИ необходимо провести подготовительную работу, чтобы руководители и специалисты ясно понимали, какой результат они получат и что для этого надо сделать. Но это отдельный вопрос, что нужно сделать и как подготовиться к применению ИИ, который в данной статье не рассматривается.
Так как ИИ является всего лишь инструментом, то, не смотря на все его возможности, этот инструмент не может полноценно заменить человека, так как у него отсутствуют: чутье, озарение, мотивация и др., а только предоставляет ему возможность работать с информацией (с большими массивами данных). Поэтому возлагать на него ожидания, что он все решит будет ошибочно, так как оценивать предоставляемые ИИ данные и предложения должен человек, потому что только он несет ответственность за результаты таких решений. А вот подготовить необходимые данные в требуемом формате, в т.ч. с проведенным анализом и подготовленными прогнозами и предложениями – это может сделать ИИ.
Комментарии:
1. Использование ИИ как инструмента и помощника руководителя или специалиста позволяет на качественно ином уровне выполнять ими различные задачи, связанные со сбором и анализом данных, что ведет к значительному повышению эффективности их деятельности и компании в целом.
2. Успешное использование современных информационных технологий в операционной деятельности компании невозможно без одновременного приведения в соответствие с изменившимися условиями работы сотрудников процессов управления и системы управления компании.
3. Успешное внедрения изменений в процессы управления и создания оптимальной системы управления, нацеленной на достижение поставленной руководителем (владельцем) компании цели, невозможно без точного знания о том, что такое процесс управления и система управления.
4. В деятельности компании имеются много сфер деятельности (задач), где ИИ можно применить. Но для этого требуется тщательная проработка задачи специалистами (например, процессными аналитиками) и формирование понятной для разработчиков ИИ технологии и технического задания.
5. Применение ИИ в компании требует особых специалистов (например, промпт-инженеров), которые осуществляют взаимодействие с ИИ, или потребуется проводить обучение имеющихся сотрудников для работы с ним.
6. Поиск места использования ИИ в деятельности компании лучше осуществлять не путем выбора бизнес-процессов, где его можно использовать, а на основании поставленных и выполняемых сотрудниками задач. Такой подход позволит более системно подойти к его применению и полнее использовать его возможности.