Найти в Дзене

Как реально думает ChatGPT и почему промпты не работают (и как их взломать)

В этой статье вы узнаете, как на самом деле думает ChatGPT без легенд про «искусственный интеллект все знает и понимает». Я покажу, почему ваши промпты не работают, как каждое слово запускает новую ветку предсказаний, и что значит «взломать нейросеть» с точки зрения языка, логики и структуры. С изрядной периодичностью с сталкиваюсь с одной и той же популярной ситуацией. Люди садятся писать промпт и обращаются к ChatGPT, как к живому существу и верой в «он же все поймет, а если не поймет, то прочитает мои мысли и додумается».
Но ChatGPT не «он», не «она». Это «оно» – алгоритм предсказаний. Не собеседник, а система уравнений, где каждое слово – сигнал, а каждая запятая – команда. Если вы хотите, чтобы нейросеть понимала вас, нужно начать думать, как она. Иначе из раза в раз будете получать «воду водянистую» вместо конкретики. Бездушная машина под названием ChatGPT / Gemini / Алиса / Perplexity не «понимает» текст, а предсказывает, что идет после чего. Это автоматическое предугадывание
Оглавление
Как реально думает ChatGPT и почему промпты не работают (и как их взломать)
Как реально думает ChatGPT и почему промпты не работают (и как их взломать)

В этой статье вы узнаете, как на самом деле думает ChatGPT без легенд про «искусственный интеллект все знает и понимает». Я покажу, почему ваши промпты не работают, как каждое слово запускает новую ветку предсказаний, и что значит «взломать нейросеть» с точки зрения языка, логики и структуры.

С изрядной периодичностью с сталкиваюсь с одной и той же популярной ситуацией. Люди садятся писать промпт и обращаются к ChatGPT, как к живому существу и верой в «он же все поймет, а если не поймет, то прочитает мои мысли и додумается».

Но ChatGPT не «он», не «она». Это «оно» – алгоритм предсказаний. Не собеседник, а система уравнений, где каждое слово – сигнал, а каждая запятая – команда. Если вы хотите, чтобы нейросеть понимала вас, нужно начать думать, как она. Иначе из раза в раз будете получать «воду водянистую» вместо конкретики.

ChatGPT не мыслит – он угадывает

Бездушная машина под названием ChatGPT / Gemini / Алиса / Perplexity не «понимает» текст, а предсказывает, что идет после чего. Это автоматическое предугадывание дальнейших действий, только в миллиард раз умнее.

Вы пишете: «Напиши живой пост про нейросети», и модель лезет в свои статистические дебри, вспоминает миллионы похожих текстов и выбирает самые частые цепочки:
«топ-5 инструментов», «все, что нужно знать», «секрет успеха».

Результат предсказуем, потому что она не думает – она достраивает паттерн. Поэтому если вы не даете четкий маршрут, она поведет вас по туристической тропе клише.

Каждое слово нейросети – это выбор ветки

Нейросеть – это многомерное дерево вариантов. Каждое слово, которое вы пишите в prompt, запускает ветку вероятностей. Одно «напиши классный текст» включает в систему миллионы шаблонов.

А если вы напишете «напиши текст с конфликтом и узнаваемой болью аудитории», она уйдет в совсем другую зону смыслов: эмоциональную, с уклоном в маркетинг и с драматургией. Это и есть ключ: слова в prompt – это рычаги, которыми вы направляете модель по нужной ветке вероятностей.

Подписывайтесь на мой Телеграмм-канал: там еще больше полезного контента и интересных авторских prompts по маркетингу, текстам и PR. А еще: целых 12 GPT-маркетологов, которые заменят отдел маркетинга в закрепе

Нейросеть не понимает оценочных слов

«Круто», «вирусно», «профессионально», «интересно» – для вас это ощущения, а для модели – слова-пустышки. Нейросеть не знает, что для вас «круто».

Для нее это просто набор букв, без вектора. Вот почему вместо оценок нужны якоря контекста:

  • вместо «вирусный» – «с конфликтом, болью и неожиданной концовкой»;
  • вместо «профессионально» – «в стиле Forbes, без воды, с цифрами»;
  • вместо «интересно» – «добавь неожиданный исторический факт».

Нейросеть не чувствует, но она знает статистику: где эти слова употреблялись, с чем сочетались, какой ритм им соответствовал.

Так вы начинаете говорить с ней на ее языке – языке вероятностей.

Три уровня управления моделью

Чтобы управлять ChatGPT, нужно выстраивать промпт как архитектуру: слой за слоем.

  • Контекст. Определяет роль, позицию и намерение. «Ты – копирайтер, который пишет иронично и по делу».
  • Семантика. Формулирует задачу с параметрами. «Создай 10 кликбейтных заголовков, вызывающие узнавание и раздражение. Используй разговорный стиль, вопросы и формулу «How to do».
  • Лексика. Запускает нужные ветки предсказаний. «Перестаньте», «правда», «ошибка», «никто не говорит».

Если вы дадите только уровень «семантики» – модель выдаст сырой контент. Если добавите «контекст» и «лексические триггеры» – включится характер, голос и направленность.

ChatGPT работает не с идеями, а с словесными системами координат.

Prompt – это не запрос. Это алгоритм запуска контекста

Вот почему prompt:

«Напиши классный сторителлинг про » – абсолютно бесполезна.

Она не дает сети никакой структуры, никакой роли, никакого ритма. Она просто кидает ее в бездну шаблонов.

А теперь – тот же смысл, но инженерно:

Ты – копирайтер, который пишет дерзкие тексты.
Твой текст – смесь инструкции по эксплуатации и саркастического монолога, где ты учишь обращаться с брендом, предметом или с аудиторией, как с партнером, который все время «не чувствует момент».
Твоя подача – умно, язвительно, без сантиментов, с ледяной иронией и фразами, которые хочется цитировать.
Ты можешь быть чуть надменна, но это – твоя игра: ты не уговариваешь, ты вскрываешь глупость и показываешь, как надо.
Твоя задача – написать инструкцию «Как написать статью для Яндекс Дзена, если ты копирайтер», в которой ты объясняешь, как правильно «пользоваться»или «настраивать» этот объект – словно даешь мастер-класс по коммуникации.
Структура:
1. Название инструкции: формулировка с двусмысленным флиртом, например.
2. Разогрев: легкий троллинг. Покажи, как большинство «включает не туда».
3. Контакт: расскажи, как выстроить доверие, подбирая слова с оттенком элитарности.
4. Кульминация: когда все работает, объясни с сарказмом, что гениальность в простоте.
5. Постэффект: короткий, остроумный афоризм.
Тон: интеллектуально-эротический, с долей снобизма, метафорами и холодным юмором.
Запрещено: лестничный стиль.

Этот prompt программирует: роль – эмоция – триггеры – стиль – фильтры.

Выстроен весь маршрут предсказаний.

Как тренировать язык управления нейросетью

Писать хорошие prompts – это не вдохновение, это практика. Вот система, которую я советую внедрить всем, кто хочет думать как инженер контента.

1. Создавайте разные вариации prompt

Возьмите один промпт, меняйте в нем по одному слову и сравнивайте результат.

«Пиши дерзко» → «пиши как режиссер Netflix» → «пиши как Михаил Жванецкий». Каждый вариант активирует разные сети ассоциаций.

Так вы начнете чувствовать, где в языке находятся рычаги управления.

2. Веди prompt-log

Ведите таблицу или документ, где фиксируете:

  • удачные промпты,
  • слова-триггеры,
  • неудачные формулировки,
  • эмоции, которые сработали.

Это и есть ваш лексический код. Через месяц вы начнете писать быстрее и точнее, чем 90% пользователей.

3. Экспериментируйте с реверс-инжинирингом

Берете ответ, который вас поразил, и задаете вопрос:

«Какой prompt мог вызвать такой результат?» Пробуйте восстановить логику.

Это обучение от обратного: как музыкант, который разбирает чужую партию по слуху.

4. Формулируйте как режиссер, а не как заказчик

Плохой заказчик говорит:

«Сделай красиво».

Режиссер говорит:

«Снимай в мягком утреннем свете, камера снизу, 24 fps, ощущение тоски и тепла».

ChatGPT думает именно так через структурные параметры, а не эмоции. Поэтому и ваш prompt должен звучать не «напиши хорошо», а:

«Напиши в стиле стендапа смешно, но с горькой правдой.

Используй короткие сцены, внутренний монолог и самоиронию».

Вы не просите – вы ставите задачу постановочно.

5. Переведите абстракцию в конкретику

Если хотите получать точные ответы, заменяйте размытые прилагательные на управляемые описания:

Таблица управляемых описаний
Таблица управляемых описаний

Каждая замена – это «улучшение текста в prompt», а изменение вектора ветки предсказаний.

И еще один секрет, о котором почти никто не говорит

ChatGPT реагирует не только на слова, но и на синтаксис. Длина предложений, порядок слов, знаки препинания – это подсказки для модели.

Фразы с уточнениями («который…», «где…», «так, чтобы…») дают нейросети сигнал о логических связях – она начинает структурировать.

Короткие эмоциональные реплики, наоборот, уводят ее в художественный стиль. Вот почему если вы хотите серьезный аналитический текст, нужно писать длинные, разветвленные фразы с логическими маркерами.

А если хотите легкий стендап – дробите, упрощайте, создавайте ритм.

И запомните: структура промпта влияет на результат сильнее, чем тема.

Не содержание, а форма ведет модель по дорожке паттернов.

Подведем итог

ChatGPT не нужен «волшебный промпт». Нужен человек, который понимает механику предсказаний и умеет говорить на ее языке. Нейросеть не «творит», она подстраивает вероятность под контекст.

И если вы выстраиваете этот контекст грамотно – она становится вашим соавтором, режиссером и монтажером одновременно.

Prompt – это не просьба, а алгоритм смысла. Фраза, которая задает траекторию мышления машины. Когда вы это осознаете, вы перестаете «просить текст» и начинаете программировать мышление.

Если тебе нужны огненные промпты, мощные стратегии и лайфхаки, которые реально работают, подписывайся на мой Telegram – там каждый день выкладываю полезный контент, который прокачает твои тексты и маркетинг. А еще в закрепе 12 GPT-маркетологов, которые заменят отдел маркетинга в закрепе. Забирай и пользуйся совершенно бесплатно