Рубен Арутюнян, руководитель IT-отдела компании Бизнес Психологи (ex. SHL Russia), рассуждает о позитивном и негативном опыте использования ИИ коллегами из разных сфер.
- Технологический долг - понятие из IT. Это когда вы «костылите» что-то долго и упорно, чтобы сделать побыстрее, а потом довольно долго спотыкаетесь в этих костылях, пока не сделаете всё нормально. К сожалению, это «сделать всё нормально» часто не наступает никогда, потому что всё разваливается раньше. На мой взгляд, это и произойдёт с ИИ.
Если у кого-то есть иллюзия, что пока за них что-то делает ИИ, они не теряют свои навыки, то у меня плохие новости: теряют. Не знаю, какие отчеты пишут коллеги за 8 часов, я не видел и не могу комментировать. Но, если есть желание научиться писать отчеты быстро, надо научиться. Недавно было опубликовано прекрасное исследование: заставили senior программистов использовать ИИ. У них на задачу стало уходить на 40% времени больше.
- Если вы можете задачу сдать ИИ полностью (в тех случаях, когда никто не заметит, что вы накосячили, или ваш косяк не будет иметь значения), я не против: уменьшайте сроки, делайте всё клиентам на скорость. Пожалуйста! Но каждый раз, когда вы делаете ролевую игру на коленке, а клиент не может понять, что она плохая, потому что он не профессионал в этой области, вы ухудшаете качество в среднем. Потому что оценщик, которому вы выдали плохую ролевую игру, не сможет хорошо собрать по ней информацию. И у него будет хуже отчет, который напишет ChatGPT.
Когда вы на каждом этапе уменьшаете качество, оно в итоге становится совсем плохим. Потом вам скажут: «Ребята, мы сами возьмем ChatGPT, сдадим ему переписку сотрудников в почте, в Телеграме или в другом мессенджере, и он нам сразу скажет ответ без вас. Потому что вы - не лучше».