Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
RuNews24.ru

Российские ученые научили ИИ распознавать рак поджелудочной железы

Одним из самых агрессивных видов рака является рак поджелудочной железы. Его сложно обнаружить на ранней стадии, но при этом раковые клетки быстро распространяются, образуя метастазы. Российские ученые придумали, как выявлять рак поджелудочной железы на ранней стадии. Сегодня этот вид рака признан одним из самых агрессивных. Его тяжело обнаружить на ранней стадии. Однако опухоль быстро распространяется и рано дает метастазы, поэтому при диагностике шансы на выживание уже не столь высоки. Российские ученые придумали, как выявить болезнь до того, как она стала неизлечимой. Авторами разработки стали ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с НМИЦ хирургии им. А. В. Вишневского. Они разработали нейросеть, которая анализирует КТ-снимки брюшной полости и выявляет патологические изменения в органе. Как сообщает «Газета.ru», точность диагностики достигает 92,55%. В будущем модель планируют внедрить в систему поддержки врачебных решений, чтобы специалисты могли обнаружить опухоль и установить степень

Одним из самых агрессивных видов рака является рак поджелудочной железы. Его сложно обнаружить на ранней стадии, но при этом раковые клетки быстро распространяются, образуя метастазы.

   Фото: нейросети, источник: shedevrum.ai
Фото: нейросети, источник: shedevrum.ai

Российские ученые придумали, как выявлять рак поджелудочной железы на ранней стадии.

Сегодня этот вид рака признан одним из самых агрессивных. Его тяжело обнаружить на ранней стадии. Однако опухоль быстро распространяется и рано дает метастазы, поэтому при диагностике шансы на выживание уже не столь высоки.

Российские ученые придумали, как выявить болезнь до того, как она стала неизлечимой. Авторами разработки стали ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с НМИЦ хирургии им. А. В. Вишневского.

Они разработали нейросеть, которая анализирует КТ-снимки брюшной полости и выявляет патологические изменения в органе. Как сообщает «Газета.ru», точность диагностики достигает 92,55%.

В будущем модель планируют внедрить в систему поддержки врачебных решений, чтобы специалисты могли обнаружить опухоль и установить степень ее распространения.

________________

Подпишитесь на наш канал, ставьте лайки и пишите свои комментарии, этим вы поможете донести важную информацию до большего количества людей.