Внедрение технологий ИИ кажется сложным и затратным проектом. Но
главный принцип – эволюция, а не революция. Не нужно сразу стремиться к
полной цифровой трансформации. Разбейте путь на этапы, каждый из которых
будет приносить измеримую пользу и готовить почву для следующего шага.
Шаг 1. Базовый этап: Проведите цифровой аудит и инвентаризацию процессов.
Это позволит оценить текущую ситуацию.
Какие процессы уже оцифрованы, а какие ведутся на бумаге? Какие данные
собираются и где они хранятся?
Составьте карты процессов. Выявите все рутинные
операции: инструктажи, медосмотры, учёт СИЗ, расследование инцидентов,
замеры на рабочих местах. Отметьте, какие из них наиболее трудозатратны.
Проанализируйте данные. Где и в каком виде хранятся
данные? Существуют ли Excel-таблицы, сканы бумажных документов, записи в
журналах? Если данные разрознены, то это ключевая проблема, которую
решает автоматизированная система охраны труда.
Определите «болевые точки». Руководители не довольны
сроками отчётности? Большинство травм происходит из-за невнимательности?
Высокий процент нарушений при проведении проверок? Это будущие цели для
пилотных проектов.
Шаг 2. Фундамент для ИИ: Выберите и внедрите базовую
автоматизированную систему охраны труда (АСОТ) - хранилище данных для
аналитики.
На этом этапе необходимо создать единое
цифровое пространство для данных по процессам охраны труда, надежный
фундамент, без которого ИИ не сможет провести анализ информации.
Сформулируйте требования. Составьте техническое задание
для выбора платформы. Важно, чтобы система имела открытый API для
легкой интеграции с другими цифровыми инструментами (камерами,
датчиками, мобильными устройствами, другими учетными системами) и могла
масштабироваться.
Начните с главного. Внедрите модули, которые дадут
быстрый эффект — электронный документооборот, учёт инструктажей,
медосмотров, СИЗ. Это сразу снизит бумажную нагрузку и структурирует
данные.
Интегрируйте данные. Постепенно загружайте в систему
историческую и текущую информацию. Чем больше качественных данных
накопит система, тем точнее будут прогнозы ИИ в будущем.
Шаг 3. Точечный удар и демонстрация эффективности: Запустите пилотный проект на основе выявленной проблемы.
Данный этап заключается в получении первого быстрого успеха, подтверждающего эффективность подхода.
Выберите одну узкую задачу. Не пытайтесь охватить всё. Примеры удачных пилотов:
– Прогнозирование травматизма: подключите к
АСОТ носимые устройства (умные часы) для мониторинга состояния
сотрудников. ИИ будет анализировать пульс, температуру, активность для
выявления усталости.
– Компьютерное зрение: установите одну камеру в ключевой зоне для
анализа соблюдения требований безопасности (применение СИЗ, правильное
положение тела и др.).
– Анализ причин инцидентов: загрузите в систему все акты о несчастных
случаях за последние годы. ИИ-модуль проанализирует текст и выявит
скрытые, системные причины.
Измеряйте KPI до и после. Например, «снижение
количества нарушений в пилотной зоне на 25% за 3 месяца» или «сокращение
времени на расследование инцидентов на 40%». Цифры — лучший аргумент.
Шаг 4. От точечного решения к системе: Масштабирование и интеграция.
Данный шаг позволяет распространить
успешный опыт пилота на другие участки, подключить новые источники
данных и интеграции процессов.
На основе успеха пилота убедите руководство в выделении ресурсов на расширение проекта.
Подключайте дополнительные модули АСОТ и новые датчики (газоанализаторы,
шумомеры и др.), интегрируйте систему с кадровыми и производственными
программами.
Постройте единую Dashboard-панель управления, где в режиме реального времени отображаются все ключевые показатели безопасности.
Шаг 5. Самое важное: Обучение команды и изменение роли специалиста по охране труда.
На заключительном этапе необходимо
превратить специалиста по охране труда из контролера и «тушителя
пожаров» в стратега-аналитика.
Развейте страхи. Объясните команде, что ИИ — не замена
специалисту, а его «сильный помощник», который берет на себя рутину.
Важно показать специалистам, что ИИ — не угроза для них, как для
профессионалов своего дела, а мощный инструмент, который повысит их
эффективность и статус.
Обучите новым навыкам. Проведите обучение по работе с новой системой, основам управления на основе данных.
Изменение KPI для специалистов. Внедрите новые метрики
эффективности их работы не по количеству проведенных инструктажей, а по
снижению прогнозируемых рисков и повышению уровня безопасности.
Путь к охране труда будущего начинается с выбора подходящей АСОТ, которая эффективно борется с рутиной и консолидирует данные.
Программный продукт «Охрана труда» является готовым решением для
создания базового фундамента при внедрении технологий ИИ. Он
обеспечивает комплексную автоматизацию процессов и формирует ту самую
структурированную базу данных, которая необходима для прогнозной
аналитики и перехода к проактивной безопасности.