Искусственный интеллект в медицине уже давно перестал быть футуристической концепцией, его применяют во многих государственных и частных клиниках. Он помогает диагностировать патологии и общаться с пациентами. Алгоритмы уже распознают опухоли, подбирают лекарства, прогнозируют осложнения. Но когда врач говорит: «Это решение подсказал искусственный интеллект», большинство пациентов напрягаются. Доверие к ИИ растет медленно. Почему мы боимся «умных машин» — и что нужно, чтобы они перестали казаться чужими, разбиралась «МедТех Лаборатория».
Российские врачи начали активно использовать ИИ примерно пять лет назад. По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, около 37 % медицинских организаций уже внедряют «умные» технологии, а ещё 43 % планируют это сделать в ближайшее время.
По оценке Webiomed, в России уже выдано 48 регистрационных удостоверений на медицинские изделия, работающие с применением технологий ИИ, причем большей частью это — отечественные разработки. Но за статистикой стоит куда более тонкая история — история доверия, без которой никакие технологии не приживутся.
Ваш диагноз — недоверие
В мире первая волна «умных врачей» появилась еще в 1970-х, когда в Стэнфордском университете (США) создали систему MYCIN — одну из первых программ, основанных на принципах искусственного интеллекта. В те годы компьютеры занимали целые комнаты, но уже тогда они пытались спорить с врачами. Программа подбирала антибиотики при бактериальных инфекциях крови и, по оценкам экспертов, и вроде бы делала это не хуже живого инфекциониста.
Но работать с ней врачи не спешили: система не могла объяснить, почему выбрала тот или иной препарат. Казалось, будто перед ними студент-отличник, который все знает, но отказывается показывать рассуждения на экзамене.
В 1980-х и 1990-х появились новые экспертные системы, призванные помогать в диагностике. Они были точнее, но вызывали ту же неловкость: врачи чувствовали себя лишними, пациенты — подопытными. С тех пор технологии шагнули далеко вперед, но недоверие осталось.
Черный ящик медицины
Чем активнее искусственный интеллект входит в медицину, тем заметнее человеческая настороженность. Современные алгоритмы видят опухоли, которые ускользают от глаза врача, прогнозируют инсульты и подбирают дозировку лекарств. Но большинство пациентов не понимают, как они это делают. Алгоритм выдает результат — врач кивает — и человек остается с верой, что где-то внутри все рассчитано правильно.
Психологи называют это эффектом черного ящика. Чем сложнее система, тем меньше кажется, что мы ее контролируем. Люди предпочитают немного ошибающегося, но понятного человека — безупречной, но загадочной машине.
Исследование JAMA Network Open (2025) показало: 65,8% американцев сомневаются, что системы здравоохранения будут использовать ИИ ответственно, и лишь треть респондентов чувствуют себя с ним в безопасности.
А в эксперименте 2024 года пациенты оценивали врача, который упоминал использование ИИ, как менее эмпатичного и менее компетентного. Даже если алгоритм работает безупречно, само его присутствие способно охладить атмосферу в кабинете.
Ошибки искусственного интеллекта в медицине, хотя и редки, все же случаются: ИИ может «споткнуться» на помехах, особенностях освещения или данных низкого качества. Когда ошибается человек — пациент злится; когда ошибается машина — боится. За этим недоверием — целый спектр реакций: от осторожного интереса до открытого скепсиса.
Верят или боятся
В России отношение к медицинскому ИИ распределяется неравномерно. Молодые пациенты и врачи, привыкшие к цифровым сервисам, воспринимают алгоритмы спокойно — как инструмент, который экономит время и снижает риск ошибок. Старшее поколение относится настороженно: им важнее живое участие, чем безупречная точность.
По данным ВЦИОМ (2023), половина россиян призналась, что чувствовала бы себя неуверенно, если бы врач полагался на ИИ, и лишь около 40% считают, что технологии улучшат медицину.
Схожие результаты дает опрос сервиса SuperJob, сети клиник «Будь Здоров» и страховой компании «Ингосстрах»: полностью доверить диагноз машине готовы всего 1–3% россиян, еще около половины допускают ее участие «под контролем врача».
А в мире как?
Международные исследования показывают: и за пределами России пациенты чаще доверяют ИИ, когда за ним сохраняется человеческий контроль и объяснимость решений. Женщины в опросах чаще выражают сомнения, мужчины — осторожный оптимизм.
Люди с высшим образованием не намного доверчивее тех, кто едва знаком с технологиями. Главный фактор — личный опыт. Там, где технологии навязаны и не объяснены, недоверие возвращается.
Чем тяжелее заболевание человека, тем негативнее он относится к ИИ. Более половины пациентов с очень плохим здоровьем оценили медицинский ИИ как «крайне негативный» или «скорее негативный» (26,6% и 29,2% соответственно). Среди пациентов с очень хорошим здоровьем соответствующие показатели составили 1,3% и 5,3%.
А вот Азия принимает ИИ в медицине быстрее Запада. В Китае, Южной Корее и Японии цифровые технологии воспринимаются как символ прогресса и национальной конкурентоспособности. В Китае, например, системы диагностики на основе ИИ уже используются в сотнях больниц, а пилотные проекты по анализу компьютерной томографии и онкологических данных стали частью государственной программы цифрового здравоохранения.
Уроки доверия
Доверие к искусственному интеллекту не появляется из воздуха — его нужно заслужить. Первое, что работает, — прозрачность. Алгоритм не обязан быть человечным, но должен быть понятным. Когда он показывает, почему сделал такой вывод — например, выделяет на снимке подозрительный участок или поясняет, какие данные повлияли на решение, — тревога снижается.
В международном опросе JAMA Network Open (2025) 70% пациентов заявили, что предпочитают системы, способные объяснять ход рассуждений, даже если это немного снижает точность.
Второе — роль врача. Пациенты обычно не боятся технологии, они боятся, что врач ей уступит. Поэтому именно врач задает тон доверию: если он понимает, как работает система, и может объяснить это пациенту, страх уходит. В том же исследовании 72 % опрошенных подчеркнули, что хотят, чтобы окончательное решение оставалось за человеком, даже если ИИ участвует в процессе.
Третье — участие пациента. Доверие растет, когда человек чувствует себя частью процесса, а не объектом эксперимента. Когда он видит свои данные, понимает, что и зачем анализирует система, — доверие превращается в сотрудничество.
Кроме того, пациенты нередко беспокоятся не только об ошибках ИИ, но и о том, как используются их данные. Готовы ли они делиться своей медицинской историей ради обучения алгоритмов — вопрос не технический, а эмоциональный.
И наконец — честность. Ошибки неизбежны, и пациенты это чувствуют. Но откровенность они прощают быстрее, чем безупречные обещания. В медицине, как и в жизни, уважают тех, кто говорит прямо: «вот что умеет система, а вот чего — пока нет». По сути, медицина возвращается к базовому принципу — «не навреди», только теперь это правило должны соблюдать и человек, и его цифровой помощник.
Когда чудо становится нормой
Доверие к искусственному интеллекту — это не вопрос технологий. Машины становятся умнее, но по-настоящему войдут в медицину они станут только тогда, когда научатся быть понятными и предсказуемыми.
Пока пациенты все еще верят людям больше, чем алгоритмам, — и, возможно, это правильно. Но искусственный интеллект уже не выглядит угрозой. Он тихо работает рядом: анализирует снимки, считает риски, подсказывает врачу решения. Чем яснее этот процесс и чем больше в нем человеческого участия, тем меньше страха.
Доверие нельзя внедрить приказом — его можно вырастить. Когда фраза «мне помог искусственный интеллект» перестанет звучать тревожно, а станет такой же будничной, как «меня направил врач», — значит, он действительно стал частью медицины.
Друзья, а мы продолжаем следить за развитием медицины и за открытиями ученых, подписывайтесь! Телеграм-канал, VC.ru.
#медицинабудущего
