Мир IT быстро меняется, и программисты часто задаются вопросом: стоит ли переходить с Python на Go? Python уже много лет считается универсальным инструментом, но при росте нагрузки его слабые стороны становятся заметнее.
Почему же многие выбирают Go?
- Производительность. Python ограничен GIL и плохо справляется с многопоточностью. Go же изначально заточен под параллельную работу.
- Простота. Go исключает "магические" конструкции. Код читается одинаково любыми разработчиками.
- Развертывание. Python требует зависимостей, окружений и совместимых версий. Go компилируется в один бинарный файл, запускаемый на любой машине.
Но и у Go есть минусы
- 📉 Экосистема моложе. Много привычных библиотек из Python в Go просто отсутствуют.
- ⏳ Синтаксис жестче, меньше гибкости.
- 🤖 Для Data Science и машинного обучения Python остается безусловным лидером.
Перед миграцией задайте себе вопросы
- Действительно ли ваш проект упирается в скорость?
- Готова ли команда изучить новый язык?
- Сможете ли вы отказаться от привычных Python-библиотек?
👉 Если ваш проект связан с бэкендом, API или высоконагруженными сервисами — Go даст ощутимый прирост. Но если основа проекта — Data Science или ML, Python будет надежнее.
Интересно, что команда Evrone уже делилась практикой миграции между языками и подчеркивала: важно начинать с небольших модулей. Такой подход помогает минимизировать риски и плавно адаптироваться к изменениям.
Python удобен и прост, но тормозит на больших нагрузках 🐍⚡.
Go создан для скорости и многопоточности, упрощает развертывание и структуру кода 🚀🛠️. Зато Go уступает Python в экосистеме для Data Science и удобстве разработки 📊❌.
Переход оправдан, если важна производительность и стабильность, а не библиотеки для ML или быстрый старт 💡✅.