Проверил 20 текстов от GPT против текстов от живых авторов на биржах. Результат неприятный, но предсказуемый. Разбираем, кого ИИ сожрёт первым и кто останется востребованным.
Эксперимент: взял 10 карточек товаров с Wildberries, написанных копирайтерами за 500 рублей, и попросил Claude переписать их заново. Отдал оба варианта маркетологу вслепую. Угадайте, что он выбрал в 7 случаях из 10?
Правильно, нейросеть.
Не потому что она гениальна. А потому что средний текст за 500 рублей — это шаблон, вода и SEO-ключи через слово. И здесь ИИ уже обыгрывает человека по скорости, стоимости и — да, неприятно признавать — качеству. Если ваша работа укладывается в формулу «возьми бриф, вставь ключи, добавь призыв к действию», вы в зоне риска.
Почему средний копирайтер проигрывает
Проблема не в ИИ. Проблема в том, что рынок годами плодил исполнителей-роботов. «Напиши текст на 2000 знаков с вхождениями "купить диван Москва недорого"» — это не копирайтинг, это конвейер. И конвейер всегда автоматизируют первым.
Нейросеть не устаёт, не торгуется, не пропадает в отпуск. Она выдаёт текст за 10 секунд, а вы — за час. Если ваше УТП — «быстро и дёшево», у вас нет УТП. У робота оно лучше.
Но есть три типа профессионалов, которых ИИ не заменит. Пока.
Профессия 1: Стратег-аналитик
Тот, кто понимает зачем нужен текст, а не только как его написать. Человек, который анализирует ЦА, выстраивает воронку, тестирует гипотезы и корректирует подход на основе метрик. ИИ генерирует контент — стратег решает, какой контент нужен вообще.
Пример (теоретический): агентство запустило серию постов для застройщика. CTR — 0,3%. Средний копирайтер напишет ещё 50 вариантов в том же ключе. Стратег проанализирует, что аудитория не реагирует на «выгодные условия ипотеки» (это уже у всех), и переключится на эмоцию: страх упустить последнюю квартиру с видом на парк. CTR вырастет до 2,1% (цифра условная, но паттерн реальный).
Когда работал через Сабка ПРО с одним таким стратегом, он использовал мультичат для быстрого A/B-теста гипотез: одна модель давала рациональные аргументы, вторая — эмоциональные триггеры, третья — микс. Выбирал лучшее, тестировал на фокус-группе. Результат — экономия двух недель на разработку концепции.
Кстати, вот такой крутой промпт для создания стратегии можно скачать тут.
Профессия 2: Редактор-адаптер
Нейросеть пишет грамотно, но безлико. Она не чувствует тонкостей языка, не знает, где нужна дерзость, а где мягкость. Редактор берёт текст от ИИ и превращает его в материал с характером.
Вот реальная ситуация: клиент просит пост для Instagram про веганские сладости. GPT выдаёт корректный, но мёртвый текст: «Попробуйте наши веганские десерты. Они полезные и вкусные». Редактор переписывает: «Твой бойфренд думает, что веган-торт — это не вкусно. Угости его этим брауни. Посмотри на его лицо. Всё, он твой навсегда». Чувствуете разницу?
Профессия 3: Копирайтер-исследователь
Человек, который работает со сложными темами, где нужно глубокое погружение, экспертиза и доверие. Медицина, финтех, B2B-продажи, техническая документация. Здесь нейросеть даёт поверхностную выжимку, а профи — инсайт, который клиент не найдёт в гугле.
Недавний кейс в Sabka Pro показал интересную вещь: при написании White Paper для криптостартапа три модели дали разные акценты — одна упёрла на технологию блокчейна, вторая на экономическую модель, третья на риски для инвесторов. Комбинация этих подходов создала документ, который закрыл раунд инвестиций на $2M (цифра из реального проекта клиента, но без деталей NDA).
Что делать, если вы средний копирайтер
Не паникуйте. Эволюционируйте. Научитесь управлять нейросетями, а не конкурировать с ними. Станьте редактором ИИ-текстов. Прокачайте аналитику или стратегию. Найдите нишу, где важна экспертиза, а не скорость набора символов.
ИИ — это не конец профессии. Это фильтр. Он убирает тех, кто работал по шаблону. И оставляет тех, кто думает.
И читайте наш канал: тут и в телеге!