Сегодня о нейросетях! Последнее время не вылезаю из ChatGpt, есть чем поделиться.
Сразу скажу, что с картинками в нейросетях я почти не работаю, а использую в основном для маркетинга. В первую очередь работаю с платной версией ChatGpt, но долгое время обходилась и бесплатной. А также активно использую DeepSeek, если речь о китайских товарах. Если нужно собрать данные и сразу найти первоисточники более интеллектуальным способом, чем обычный Яндекс или Google, использую Perplexity.
И ни одного поста в канале не помогла мне писать нейросеть. Почему? Просто люблю писать сама. Поэтому у вас всё уникальное и brain-made,
Что я поняла главного? Что нейросеть - очень хороший помощник, когда нужно собрать базу, узнать что-то про определенный тип товара и его использование, что-то проанализировать по алгоритму. Но цель любого ИИ - чтобы остался доволен Заказчик. Поэтому какой уровень Заказчика - такой и результат. Если ты довольна с первого раза, а поставила общую неконкретную задачу, то и результат получишь - никакой. Если не знаешь, какой должен быть результат, его и не будет. Нейросеть - это руки, ресурсы.
Здесь как с руководителем. Можно дать двум разным людям в подчинение завод - у одного обанкротится через полгода, у другого будет процветать и выйдет на новый уровень. Хотя ресурсы получили одинаковые. Здесь нет сильной зависимости от везения, но есть зависимость от опыта, знания этой сферы, образования, навыков управления.
Поэтому я и не вижу необходимости в промптах для нейросетей - лучше общаться нормальным языком, так же, как с человеком, которому ставишь задачу. Промпт - это тот же чужой план. А нейросети нужно ставить конкретную задачу, которую нужно сделать конкретным способом. И главное нужно понимать, какой результат ты хочешь получить. Потому что нейросети вешают лапшу на уши лучше любого сотрудника. И также постоянно норовят схалтурить и сделать попроще.
Зато нейросеть так же, как и молодой сотрудник без опыта, но с большим объемом знаний и желанием работать, очень быстро обучается. И тогда твоя обученная нейросеть становится реальным помощником, который понимает, что к тебе бесполезно приходить с халтурой, и начинает выдавать что-то качественное.
Можно попросить ChatGpt сделать ТЗ для карточки товара - она умеет. Только если ее предварительно сначала не обучить алгоритму, не загрузить все необходимые данные - ничего толкового не получится. В лучшем случае что-то среднее, что у всех. Но можно сначала хорошо обучить, а потом, понимая, что именно в результате не так - просить исправить.
Услышала у кого-то мысль, что нейросеть - это множитель. Для опытного специалиста - это может быть увеличение эффективности и объема выполняемой работы в несколько раз. Но если опыта нет, то умножать придется на 0, и получим в результате тот же 0.
Поэтому с нейросетями быстрее и даже интереснее. Но первичен все-таки специалист. Нет специалиста, будет умножение на ноль.
Прочитала у Ильяхова термин - нейрохрючево. Очень понравилось) Это про тот контент, которого сейчас стало слишком много. Когда изначально нет никакой идеи, а все автоматом генерит нейросеть. Такое нам не нужно)
В курсе по распаковке будет много нейросетей, но косвенно. Алгоритмы мои, методика моя, "воспитание" мое (поругать ChatGpt - святое дело), а примеры многие от ChatGpt. То есть в поиске отстроек и смыслов нейросеть очень хороша, когда решает узкие задачи заданным методом. Она дает варианты, из которых можно выбрать, либо понять направление движения.
Поэтому в курсе не буду рассказывать, какую именно нейросеть использовать (любую), какой промпт ввести (человеческое описание задачи, хоть скопировать из презентации алгоритм). А буду показывать алгоритмы и то, что выдает ChatGpt, которому их скормили.
В общем нейросети - не наши друзья, а скорее наши клоны. Скажи, что умеет твой ChatGpt, и я скажу, кто ты)
Больше полезных материалов о карточках, конверсии, SEO, воронках на маркетплейсах читайте в Телеграм канале 20 тысяч часов Екома