Отчет Центра по изучению новых технологий и безопасности (CETAS) «Искусственный интеллект, OSINT и информационный ландшафт России» детально разбирает, как изменилась работа с открытыми данными. Вот его ключевые выводы:
📌 СВО доказала, что OSINT — это не хобби, а полноценная дисциплина, способная влиять на ход событий. Главный вызов — не технологический, а организационный. Чтобы не отстать, государственным структурам необходимо наладить гибкое сотрудничество с частным сектором и некоммерческими OSINT-сообществами, делиться данными и методиками.
Российский OSINT-ландшафт, сконцентрированный в Telegram, стал сложным, динамичным и автоматизированным полем боя. Telegram превратился в главную площадку для потребления и распространения информации внутри России. Девять из десяти самых популярных политических каналов для русскоязычной аудитории — прогосударственные.
Отчет также выделяет три ключевых направления, где машинное обучение кардинально усилит OSINT:
1️⃣ Обработка естественного языка (NLP). Модели вроде GPT помогут структурировать горы неформатированного текста, суммировать длинные документы и находить ответы на вопросы в больших массивах данных.
2️⃣ Компьютерное зрение. Автоматическое распознавание военной техники на спутниковых снимках, оценка ущерба инфраструктуре и даже геолокация и хронолокация фотографий станут стандартными инструментами.
3️⃣ Прогнозирование. Использование открытых данных для построения моделей, предсказывающих вспышки насилия. Пока это сложная и неточная область, но ее потенциал огромен.
