Автор Виктор Фершт
Аннотация
Статья рассматривает феномен скрытых аттракторов в человеческих, социальных и организационных системах. Приводится математико-вероятностная модель оценки влияний, примеры из практики, а также этические аспекты диагностики. Особое внимание уделяется применению конвейера искусственных интеллектов (AI Pipeline) для идентификации людей или факторов, мешающих достижению целей. Работа опирается на принципы теории хаоса, вероятностной топологии и современной психологии взаимодействий.
Ключевые слова: скрытые аттракторы, теория хаоса, вероятностное прогнозирование, AI Pipeline, поле влияния, системная психология.
Введение
Многие люди замечают, что при движении к важной цели — будь то проект, отношения, здоровье или личное развитие — на пути внезапно появляются препятствия, которые невозможно объяснить только логикой.
Кажется, будто нечто «втягивает» ситуацию в нежелательный сценарий: теряются ресурсы, портятся отношения, совпадают случайности против нас.
Современные подходы к изучению сложных динамических систем позволяют рассматривать такие явления как проявление скрытых аттракторов — невидимых центров притяжения, формирующих вероятностное поле событий (Lorenz, 1963; Prigogine, 1980; Haken, 2006).
Скрытые аттракторы — не мистика, а естественные образования внутри социальных, эмоциональных и информационных систем, проявляющиеся как устойчивые паттерны поведения, эмоций или событий (Freeman, 1991).
Если такие аттракторы способны направлять исход событий, закономерно возникает вопрос: можно ли определить, кто именно в нашем окружении является их носителем или проводником, и, следовательно, кто мешает (или помогает) достижению цели?
1. Аттрактор как элемент системы: от физики к психологии
В классической теории хаоса аттрактор — это область в фазовом пространстве, куда стремится система независимо от начальных условий (Lorenz, 1963).
В человеческой жизни аналогичный феномен проявляется в форме повторяющихся сценариев: типичных конфликтов, неудачных сделок, «закольцованных» эмоций.
Психологический аттрактор может быть индивидуальным (личная установка, страх, травма) или коллективным (групповая динамика, социальная норма, организационная культура).
Скрытый аттрактор — это тот, чья природа неосознаваема участниками, но ощутимо влияет на общий вектор событий.
2. Когда люди становятся проводниками поля
Любая социальная группа образует систему взаимосвязанных полей — эмоциональных, когнитивных и энергетических.
Каждый участник обладает собственной частотой взаимодействия — совокупностью эмоций, мыслей и намерений, излучаемых в общее поле (McCraty, 2001).
Если частота конкретного человека совпадает с паттерном деструктивного аттрактора (например, страха потери, ревности, скрытой конкуренции), он становится резонатором, усиливающим этот паттерн.
Такой человек может даже не желать вреда, но его стиль общения втягивает систему в область отклонений — снижая вероятность успеха.
Следовательно, корректный вопрос не «кто мешает?», а «кто резонирует с аттрактором, отклоняющим систему от желаемого исхода?»
3. Математико-вероятностная модель влияний
Для оценки влияния людей на результат используется вероятностная топология событий.
Каждый участник процесса рассматривается как узел с вектором энергии и намерений. Связи между ними описываются коэффициентами корреляции (эмоциональной, событийной, информационной). После нормализации коэффициентов строится матрица влияний и визуальная диаграмма влияний — сеть, отражающая положительные и отрицательные связи (Strogatz, 2001).
4. Диаграмма влияний
📘 Пояснение к диаграмме влияний: положительные и отрицательные аттракторы
Рисунок иллюстрирует динамику скрытых аттракторов — невидимых силовых линий, которые определяют, насколько эффективно человек или система движется к поставленной цели.
Каждый элемент схемы отражает реальное взаимодействие между участниками поля событий и самим намерением.
🔹 Центр: Цель
Центральная точка — аттрактор результата, к которому направлены усилия.
Она притягивает внимание, энергию, действия и мысли всех участников системы.
Однако её достижение зависит не только от силы стремления, но и от конфигурации внешних и внутренних влияний.
🔹 Участники системы
Фигуры по периметру обозначают ключевых участников событийного поля — людей или структур, оказывающих влияние на исход процесса.
Каждый из них связан с целью вектором взаимодействия, который может быть поддерживающим, нейтральным или сопротивляющимся.
🔹 Цветовые потоки влияния
· 🟢 Зелёные стрелки — положительные аттракторы, символизирующие поддержку, синергетическое участие, мотивацию и доверие.
Эти связи усиливают фокус и ускоряют достижение цели.
· 🔴 Красные стрелки — отрицательные аттракторы, проявляющиеся как сомнение, зависть, страх, критика, неосознанное сопротивление.
Они ослабляют энергетическое поле цели, создавая зоны утечки внимания и ресурса.
· ⚫ Нейтральные линии (если присутствуют) показывают участников, которые не оказывают явного влияния, но могут изменять свою роль при смене контекста.
🔹 Спиральные поля
Фоновые спирали символизируют гравитационные поля событий, которые создаются взаимодействием нескольких аттракторов.
Если потоки согласованы — формируется устойчивое поле синергии.
Если разнонаправлены — возникает хаос, дестабилизация или повторяющийся сценарий неудач.
🔹 Практическое значение
Диаграмма используется для диагностики системы влияний — в бизнесе, отношениях, личных целях или коллективных проектах.
Она помогает определить:
· кто усиливает движение к цели,
· кто (или что) создаёт сопротивление,
· где находятся вторичные аттракторы — точки, где несколько влияний взаимодействуют и формируют скрытые результаты.
После анализа возможно перенастроить поле: изменить взаимодействие, сместить внимание, усилить синергетические связи — и тем самым повысить вероятность успеха.
5. Примеры из практики
Бизнес-проект: Команда из пяти человек готовила международное соглашение. Сделка трижды срывалась на последних этапах. Анализ выявил одного менеджера, чьи сомнения провоцировали микроконфликты. После его перевода на другой участок вероятность успешного завершения выросла с 0.42 до 0.87 — поле аттрактора изменилось.
Личные отношения: В паре повторялись кризисы, источник которых оказался во влиянии подруги, транслировавшей идеи «возможных предательств». После осознания и дистанцирования баланс восстановился.
Общественная инициатива: Два участника формировали аттрактор «борьбы за признание», отвлекая энергию от цели. После медиативного вмешательства эффективность выросла на 60 %.
6. Этические границы анализа влияния
Задача не в поиске виновного, а в понимании динамики поля. Каждый участник может быть и источником сопротивления, и проводником гармонизации — в зависимости от внутреннего состояния. Системный подход позволяет переводить оценку с личностного уровня на структурный.
7. Конвейер искусственных интеллектов (AI Pipeline)
Современные методы анализа групповых динамик и вероятностных полей позволяют использовать конвейер искусственных интеллектов — Sequential Multi-Agent System, где несколько специализированных ИИ выполняют последовательный анализ данных.
Этапы работы AI-конвейера:
1. Сбор данных — ведущий ИИ фиксирует ответы клиента о целях, окружении, конфликтах, эмоциях.
2. Семантический анализ — второй агент классифицирует тексты и эмоциональные паттерны.
3. Вероятностное моделирование — третий агент строит карту влияний и оценивает вероятности поддержки или саботажа.
4. Аналитическая верификация — четвёртый агент выявляет скрытые аттракторы и выстраивает прогноз исходов.
5. Интерпретация и отчёт — ведущий ИИ формирует рекомендации по перенастройке поля.
AI-Pipeline позволяет объективизировать субъективные процессы — превращая интуитивное ощущение «кто мешает» в вычисляемую вероятностную модель (Fersht, 2025). Таким образом, ИИ становится инструментом системной диагностики и предсказательного управления.
8. Практическая интеграция метода
Метод анализа скрытых аттракторов и AI-Pipeline применяется в трёх сферах:
- Бизнес: оценка рисков саботажа и оптимизация командных взаимодействий.
- Психология: выявление личных и коллективных резонансов, мешающих самоактуализации.
- Межличностные отношения: диагностика невидимых полей влияния в семье и партнёрстве.
Более подробно о практическом применении метода смотри на сайте https://ai-nobel.tech/
Заключение
Определение того, кто мешает достижению цели, перестаёт быть вопросом интуиции — это становится научной задачей анализа взаимодействующих аттракторов. Люди, через которых проявляется сопротивление, не враги, а элементы поля, требующие настройки. Понимание и перенастройка этих связей позволяет менять траекторию событий и повышать вероятность успеха.
Список использованной литературы
1. Lorenz, E. N. (1963). Deterministic Nonperiodic Flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20(2), 130–141.
2. Prigogine, I. (1980). From Being to Becoming: Time and Complexity in the Physical Sciences. W.H. Freeman.
3. Haken, H. (2006). Synergetics: Introduction and Advanced Topics. Springer.
4. Freeman, W. J. (1991). The Physiology of Perception. Scientific American, 264(2), 78–85.
5. McCraty, R. (2001). The Energetic Heart: Bioelectromagnetic Interactions Within and Between People. HeartMath Research Center.
6. Strogatz, S. H. (2001). Nonlinear Dynamics and Chaos. Westview Press.
7. Fersht, V. (2025). AI Pipeline for Hidden Attractor Detection and Probability Forecasting. Institute of Global Health Programs Implementation, Belgrade.