Найти в Дзене
GadgetPage

Wi-Fi подсматривает: как Wi-Fi видит людей сквозь стены

Каждый включённый роутер теперь может стать «глазами», даже если рядом нет ни одной камеры. Учёные из Института технологий Карлсруэ (KIT) показали, что обычные сигналы Wi-Fi способны не просто фиксировать движение, а с высокой точностью распознавать человека по его физическим параметрам и манере перемещаться. Исследование открыло новые возможности для технологий безопасности — и одновременно вызвало тревогу у специалистов по защите данных. Традиционно Wi-Fi считался лишь средством передачи информации. Но сигнал, проходя через стены и отражаясь от объектов, содержит гораздо больше данных, чем кажется. В эксперименте немецких учёных использовалась технология анализа обратной информации о формировании луча (beamforming feedback information, BFI) — стандартная функция большинства современных роутеров. По сути, система «считывает» микроскопические изменения в отражённом сигнале, возникающие при движении человека. Алгоритм машинного обучения строит по этим данным трёхмерную карту пространств
Оглавление

Каждый включённый роутер теперь может стать «глазами», даже если рядом нет ни одной камеры. Учёные из Института технологий Карлсруэ (KIT) показали, что обычные сигналы Wi-Fi способны не просто фиксировать движение, а с высокой точностью распознавать человека по его физическим параметрам и манере перемещаться. Исследование открыло новые возможности для технологий безопасности — и одновременно вызвало тревогу у специалистов по защите данных.

Радиоволны как инструмент наблюдения

Традиционно Wi-Fi считался лишь средством передачи информации. Но сигнал, проходя через стены и отражаясь от объектов, содержит гораздо больше данных, чем кажется. В эксперименте немецких учёных использовалась технология анализа обратной информации о формировании луча (beamforming feedback information, BFI) — стандартная функция большинства современных роутеров.

По сути, система «считывает» микроскопические изменения в отражённом сигнале, возникающие при движении человека. Алгоритм машинного обучения строит по этим данным трёхмерную карту пространства и выделяет уникальные характеристики — рост, походку, положение тела. В результате даже без камеры создаётся нечто вроде «радиопортрета» человека, по которому можно узнать его среди сотен других.

Почти 100 % точности — и ни одной камеры

В эксперименте участвовали 197 добровольцев. Система смогла распознать каждого с точностью, близкой к 100 %. Что особенно важно — распознавание не зависело от того, в каком направлении человек двигался и насколько освещено помещение. Даже если участник находился за стеной, Wi-Fi сигнал фиксировал его присутствие и идентифицировал.

Авторы подчёркивают: для такого анализа не требуется специальное оборудование. Всё работает на стандартных роутерах и приёмниках Wi-Fi. Теоретически, подобную систему можно развернуть где угодно — от офиса до жилого дома. Это делает технологию одновременно впечатляющей и тревожной.

Когда приватность под угрозой

Главная опасность нового метода в том, что человек может быть «видим» даже без своего согласия и участия. Для наблюдения не нужны смартфоны, камеры или устройства с геолокацией — достаточно чужого роутера поблизости. Потенциально такие технологии могут использоваться для скрытого наблюдения, контроля за перемещениями или даже идентификации людей в толпе.

Эксперты по кибербезопасности предупреждают: если подобные алгоритмы станут доступными публично, Wi-Fi-сети превратятся в инструмент массового слежения. Особенно велик риск в странах с ограниченными гражданскими свободами, где технология может применяться для мониторинга протестов или активности отдельных граждан.

Что предлагают учёные

Исследователи из KIT выступают за то, чтобы в будущих версиях стандартов Wi-Fi — например, IEEE 802.11bf — были встроены механизмы защиты. Речь идёт о шифровании обратной информации и ограничении доступа к данным, по которым можно строить «радиопрофиль» человека. Пока эти функции не внедрены, любое устройство с поддержкой современных протоколов связи теоретически может быть использовано для наблюдения.

Учёные подчёркивают, что сама технология не является злонамеренной — она может применяться и для добрых целей: например, в системах «умного дома» для распознавания падений пожилых людей или для бесконтактного мониторинга пациентов. Однако без чётких этических и правовых рамок граница между помощью и слежкой становится слишком тонкой.