🔬Исследователи из Сколтеха и нескольких научных институтов предложили новый подход к определению фейковых изображений. Их метод анализирует не пиксели, а логику происходящего на фото, что позволяет распознавать подделки, которые обманывают даже профессиональные детекторы.
Контекст проблемы
За первую половину 2025 года количество поддельных изображений выросло в четыре раза по сравнению с 2023 годом.
Современные генераторы, такие как Midjourney или Stable Diffusion, создают изображения, неотличимые от реальности: тени, текстуры, лица — всё выглядит правдоподобно. При этом традиционные детекторы фокусируются на технических артефактах — лишних пальцах, искажённых тенях, неестественной коже.
Однако технологии генерации продвинулись настолько, что подобных признаков становится всё меньше. Поэтому визуальный анализ больше не гарантирует результат.
Новый подход: проверка здравого смысла
Российские исследователи предложили принципиально иную логику: алгоритм переводит изображение в тексти проверяет, не противоречит ли описание здравому смыслу.
Если на фото изображён средневековый рыцарь с телефоном или динозавр на улице современного города — система отметит это как потенциальный фейк.
Такой подход работает на уровне контекста, а не формы. Программа «понимает», что события невозможны в одной временной или смысловой плоскости.
Эффективность и возможности применения
Точность новой системы достигает 87,5%, а скорость анализа выше, чем у зарубежных аналогов.
Главное преимущество — экономия вычислительных ресурсов: анализ текста требует меньше мощности, чем обработка визуальных данных.
Решение может применяться:
- для проверки достоверности новостных фото и видео;
- в системах модерации контента;
- при анализе документов и служебных материалов;
- в автоматических системах фактчекинга.
Знаменитое фото Папы Римского в белом пуховике, созданное нейросетью, смогли распознать как подделку только две системы из множества протестированных. Российская разработка успешно справилась с этой задачей.
Контент с контролем качества
Kineiro.ru применяет аналогичный принцип прозрачности и проверки контента: платформа автоматизирует генерацию публикаций для бизнеса, но финальное решение остаётся за человеком.
Так обеспечивается баланс между скоростью и достоверностью.
Ключевой вопрос
Мир вступает в эпоху, где картинка больше не доказывает ничего.
Сможем ли мы научить искусственный интеллект не только видеть, но и понимать — распознавать ложь не по форме, а по смыслу?