Проект использует нейросетевую модель искусственного интеллекта для анализа фотографий стоп в разных проекциях
Альфред Галяутдинов, студент Башкирского государственного медицинского университета (БГМУ), разработал приложение для диагностики плоскостопия и других патологий стопы у взрослых. Это технологическое решение соответствует целям национального проекта «Продолжительная и активная жизнь», как сообщили в вузе.
Проект использует нейросетевую модель искусственного интеллекта для анализа фотографий стоп в разных проекциях. Это позволяет определить наличие или отсутствие плоскостопия, а также выявить вальгусную или варусную деформацию и другие патологии. Такой инструмент будет полезен для скрининга проблем со стопами в отдаленных фельдшерско-акушерских пунктах, школьных кабинетах и фитнес-центрах.
Альфред Галяутдинов стал победителем конкурса «Студенческий стартап» федерального фонда содействия инновациям. Всего от студентов БГМУ было подано 232 заявки, из которых 146 проектов прошли первый этап конкурса. Инновационные проекты разработали студенты из России, Замбии, Индии и Пакистана.
Национальный проект «Продолжительная и активная жизнь» направлен на достижение новых показателей долголетия граждан. К 2030 году планируется увеличить ожидаемую продолжительность жизни до 78 лет, а к 2036 году — до 81 года. В рамках нацпроекта модернизируются медицинские учреждения, совершенствуется система реабилитации, создается сеть национальных исследовательских центров и развивается цифровизация здравоохранения. Обновленные национальные проекты будут реализовываться по решению Президента РФ Владимира Путина начиная с 2025 года.