Применение такой современной технологии, как искусственный интеллект, даёт целый ряд преимуществ даже в таких сферах, где требуется творческий подход, в частности — дизайне упаковки для товаров различных категорий. Здесь при правильном подходе ИИ способен выполнять достаточно серьёзные функции, вроде персонализации характеристик товара или оптимального использования. Он способен анализировать изображения, обнаруживать дефекты материалов упаковки, а также — знает, как улучшить процессы производства и дистрибуции.
Последнее, в частности, достигается за счёт задействования статистических сведений о продажах и рыночных тенденциях и в результате позволяет минимизировать затраты и понять, сколько именно запасов упаковочных материалов нужно сделать. Помимо вышеперечисленного, алгоритмы искусственного интеллекта могут разрабатывать индивидуальные дизайны упаковки, подбирать материалы для её изготовления, учитывая вкусы и предпочтения покупателей, особенности товаров и тенденции рынка.
Актуальность ИИ в дизайне упаковки
Правильно задействуя технологии искусственного интеллекта, бренды получают возможность создавать уникальные упаковочные решения, которые соответствуют потребностям их ЦА (а они нередко бывают весьма разнообразными). Изучение примеров подобного показало, что данная технология способна создавать дополнительную ценность в дизайне и давать прогнозы на будущее относительно рыночных тенденций.
Не удивительно, что многие компании, которые занимаются разработкой упаковки, охотно задействуют данные способности для её создания, проектирования, изготовления и тестирования. Таким образом они добиваются преобразования этих процессов до неузнаваемости, включая и экологическую составляющую, которая сегодня играет особенно важную роль. Сегодня ИИ активно применяется при разработке персонализированных интеллектуальных упаковочных решений. Его алгоритмы собирают и анализируют огромные объёмы информации, которая идёт на построение комплексных моделей поведения целевой аудитории.
Это — одна из суперспособностей, благодаря которым бренды получают ценные данные. Руководствуясь ими, они разделяют своих потенциальных покупателей по сегментам, что актуально для разных линеек товаров, начиная с «Эконом» и заканчивая классом “Premium”. Такой подход позволяет принимать оптимальные решения при создании упаковки и разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии с дальним прицелом.
Особенности и преимущества применения ИИ в дизайне упаковки
2024-ый год ознаменовался широким применением алгоритмов искусственного интеллекта при разработке дизайна упаковки. Специалисты отмечают, что решения, которые он предлагает, способны производить настоящую революцию в данной сфере. В сочетании с возможностями цифровой печати и так-называемым Интернетом Вещей, ИИ позволяет трансформировать бизнес-модели и потребительский опыт. Наше время характеризуется ростом ожиданий покупателей относительно упаковочных решений.
В своё время это нередко создаёт целый ряд проблем при комплексном создании умной упаковки, особенно — с учётом экологической составляющей и эстетичности. Сотрудничество искусственного интеллекта и дизайнеров позволяет объединить творческий подход и мышление с алгоритмами и крупными базами данных, что обуславливает по-настоящему отличные результаты.
ИИ — эффективный инструмент дизайна упаковки
Алгоритмы искусственного интеллекта способны генерировать множество вариантов дизайна с учётом заданных им параметров. Это — генеративный дизайн, учитывающий ограничения, введённые дизайнерами относительно материалов, размеров, экологической составляющей. Другие направления задействования ИИ:
- предиктивная аналитика с анализом последних тенденций, предпочтений потребителей, информации о реализации продукции и прогнозам относительно наилучшего дизайна упаковки — определяет наиболее эффективные решения ещё до выхода товара на рынок;
- способность ИИ распознавать изображения и проводить анализ уже существующих на рынке дизайнов — позволяет дизайнерам разрабатывать более конкурентоспособные стратегии в плане упаковки;
- способность ИИ анализировать мнения и настроения потребителей посредством социальных сетей, отзывов и иных данных — обеспечивает знание о том, как те или иные особенности упаковки воспринимаются потребителями, с последующей проработкой или доработкой новых решений;
- разработка индивидуальных дизайнов для разных сегментов целевой аудитории — поможет повысить вовлечённость потребителей и лояльность к бренду;
- трёхмерное умное прототипирование — даёт возможность создавать виртуальные модели дизайна, тестировать физические характеристики проектов перед запуском в производство.
Последнее позволяет существенно упростить процесс проектирования и сократить отходы материалов для изготовления. Что касается такого важного аспекта, как дружественность к окружающей среде, то искусственный интеллект способен подобрать материалы, которые не оказывают негативного воздействия на неё и могут быть либо повторно переработаны, либо легко утилизированы.
В свою очередь, это привлечёт экологически ответственных потребителей и обусловит соответствие нормативным требованиям данной направленности. Ещё одно направление — оптимизация рабочих процессов дизайнеров, за счёт способности ИИ оценивать дизайн упаковочных решений руководствуясь теми или иными заданными критериями. Алгоритмы осуществляют автоматизированную обратную связь и предоставляют предложения по улучшениям.
Искусственный интеллект умеет поддерживать приложения “AR” (технологии «Дополненной реальности»), что позволяет потребителям получать визуализацию товара в упаковке и получать всю необходимую информацию о нём. В свою очередь, это обеспечивает свой вклад в его продвижение. Не стоит забывать и о таких важных направлениях, как логистика и доставка, а также — соответствие упаковки им. Её дизайн должен быть не только привлекательным и интересным для потенциального покупателя, а ещё и практичным в плане хранения и транспортировки.
Практические результаты применения аналитики ИИ при создании дизайна упаковки
Использование алгоритмов искусственного интеллекта позволяет получить целый ряд преимуществ, благодаря которым улучшается целый ряд процессов: начиная с проектирования и заканчивая поступлением товара на магазинные полки. Самые значимые результаты, о которых нужно отдельно упомянуть:
- автоматизация рутинных задач, включая процесс проектирования с возможностью для дизайнеров заняться непосредственно творчеством;
- возможность принять более обоснованные решения в сфере дизайна, максимально соответствующие нуждам ЦА;
- возможность лучше понимать потребителей за счёт аналитических методов, используемых ИИ для изучения настроения и мониторинга социальных сетей;
- оптимизация расходов за счёт трёхмерного моделирования и сокращения отходов и затрат на изготовление — создание экономичных упаковочных решений при сохранении должного уровня качества;
- создание решений, не загрязняющих окружающую среду, за счёт выбора экологичных материалов и правильного дизайна — благотворно влияют на имидж бренда и привлекают определённые категории потенциальных потребителей;
- персонализация в масштабе с учётом демографических данных и поведения потребителей для их вовлечённости и лояльности.
Не стоит забывать и о таком важном моменте, как эффективность упаковки, которую искусственный интеллект способен спрогнозировать руководствуясь данными о реакции потребителей на предшествующие решения. Таким образом, компании получают возможности для минимизации рисков, связанных с выводом новых товаров на рынок.
В современном мире ИИ — не просто технология, а целый комплекс инноваций, благодаря которому все процессы разработки дизайна упаковки становятся более эффективными и требуют куда меньше времени. Сама упаковка становится более экологичной, простой в утилизации, индивидуализированной под нужды и потребности потребителей, что положительно сказывается на продажах. Заказать или купить современную упаковку, соответствующую всем последним тенденциям, можно у нас, в «Артпласт».