Все говорят: «AI делает нас продуктивнее». Но по факту часто выходит наоборот. Недавно я наткнулся на понятие, которое идеально объясняет, почему так происходит - Artificial Analysis Coding Index. По сути, это способ измерить, сколько “трения” между тобой и AI: насколько легко тебе с ним взаимодействовать, сколько действий ты делаешь до результата. И если этот индекс высокий - значит, система тормозит. Наша цель - сделать его как можно ниже.
Ты знаешь, как бывает - вроде хочешь использовать ChatGPT или Claude, но пока открыл вкладку, пока вставил текст, пока сформулировал запрос… мысль уже ушла.
И снова возвращаешься к старым, привычным, но менее эффективным способам.
Причина не в лени.
А в трении - в тех мелких неудобствах, которые мешают сделать действие быстро.
Поэтому сегодня я хочу показать три простых привычки, которые убирают это трение и делают работу с AI естественной, лёгкой, почти автоматической.
1. Быстрый доступ к AI - в одно действие
Когда я только начинал активно использовать нейросети, меня бесило одно - нужно было постоянно переключаться.
Открой вкладку, найди чат, вставь текст, подожди загрузку.
И ради короткой проверки текста или идеи тратить по минуте времени.
Решение оказалось банальным - глобальная клавиатурная команда.
Теперь я нажимаю всего две клавиши - и моментально попадаю в ChatGPT, готовый к работе.
Хочу зайти в Claude - те же две клавиши, и я уже в нужном разделе.
Никаких вкладок, никаких переходов.
Звучит мелко, но именно такие мелочи и решают.
Когда взаимодействие с AI становится настолько лёгким, что не нужно себя заставлять - оно просто становится частью твоего рабочего процесса.
Если ты на Mac - подойдут программы вроде Alfred или Raycast.
На Windows можно использовать PowerToys от Microsoft.
Настраивается это один раз, зато экономит десятки мелких переключений каждый день.
2. Твои лучшие подсказки - всегда под рукой
Есть фраза: «Мы не ленивые, просто мозг экономит энергию».
И это правда.
Когда мы видим длинный запрос к нейросети, мозг говорит: «Э, нет, не сегодня».
Поэтому большинство просто пишет что-то вроде «сделай текст лучше» - и получают посредственный результат.
Но я заметил, что если заранее сохранить свои лучшие подсказки, которыми ты реально пользуешься, всё меняется.
Например, я часто использую один и тот же запрос, чтобы улучшить структуру текста.
Теперь, когда я ввожу короткий код вроде GPT, - весь готовый промпт появляется сам.
Это делается с помощью программы text expander.
Ты прописываешь свои шаблоны один раз - и потом вызываешь их мгновенно.
Можно хранить их хоть в заметках, хоть в Notion - главное, чтобы всё было рядом.
Через пару дней такой подход становится привычкой.
Ты перестаёшь думать, как сформулировать запрос - просто нажимаешь пару клавиш и получаешь нужный инструмент под задачу.
Постепенно это формирует внутреннюю библиотеку твоих рабочих команд.
И каждый раз ты используешь не «случайные» подсказки, а проверенные, которые реально дают результат.
3. Умножай качество через один дополнительный шаг
Даже если ты работаешь с самыми продвинутыми моделями, вроде GPT-5 или Claude 3, качество ответа всё равно зависит от запроса.
И часто ошибка в том, что мы «спешим» - пишем коротко, без контекста, и удивляемся, почему AI не понял задачу.
Здесь помогает приём “prompt multiply”.
Он прост:
ты берёшь свой «ленивый» запрос и просишь саму нейросеть улучшить его.
Добавить контекст, примеры, формат, тон - всё то, о чём обычно забываешь.
Результат удивляет.
Ты видишь, насколько глубже становится ответ.
Появляются таблицы, логика, реальные выводы.
То есть ты не просто экономишь время - ты повышаешь качество решений, которые принимаешь с помощью AI.
Я часто делаю так: ввожу базовый запрос, прошу сгенерировать три улучшенные версии - и выбираю лучший.
Потом сохраняю его в свою библиотеку подсказок, чтобы использовать дальше.
Со временем получается мощный набор инструментов под разные ситуации - от идей для видео до сложных рабочих решений.
4. Привычки, которые встроены в жизнь
Самое важное - встроить AI прямо в повседневность.
Не в виде отдельного процесса, а как естественную часть рабочего дня.
Например, я добавил ссылки на свои промпты прямо в заметки к планёркам.
Перед каждой встречей я вижу строку: «Очистить мысли перед созвоном» - и по ссылке сразу открывается нужный чат с AI.
Или добавляю напоминания в календарь, где есть кнопка «сформировать отчёт через GPT».
Так нейросеть перестаёт быть «инструментом для особых случаев».
Она становится просто - твоей второй рукой.
Ты не заставляешь себя ей пользоваться, потому что она уже рядом, в одном клике.
Когда ты убираешь трение - AI становится не чем-то «умным и сложным», а просто частью твоего мышления.
Как калькулятор для цифр или Google для информации.
И вот тогда происходят реальные сдвиги: скорость, ясность, порядок.
Если всё, что ты сейчас прочитал, зацепило - тебе важно идти дальше.
Тебя ждёт бесплатный закрытый урок с полной схемой, как выйти на стабильные 200 000 ₽+ через AI-ботов → https://clck.ru/3Pd9gv
Это не «волшебная кнопка», но если сделаешь, как показано - первые результаты могут прийти уже через пару недель.
Но урок в открытом доступе не останется - потом просто не будет шанса зайти с таким разбором.
Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своём YouTube-канале 👇
https://www.youtube.com/@RinatSuleyman