В мире маркетинговых технологий (MarTech) происходят настоящие революции, и одна из самых обсуждаемых тем последних недель — это растущая настороженность потребителей по отношению к контенту, генерируемому искусственным интеллектом. Согласно свежему выпуску The MarTech Weekly #247, опубликованному 24 сентября 2025 года, маркетологи активно используют ИИ для масштабирования производства контента, но потребители отвечают на это скепсисом и даже отторжением. Это не просто тренд, а сигнал для всей отрасли: пора балансировать между технологиями и человеческим фактором!
Почему ИИ стал спасением для маркетологов, но проблемой для аудитории?
Цифровой маркетинг привёл к взрывному росту каналов и форматов коммуникации. Маркетологам приходится создавать огромное количество контента: от постов в соцсетях до персонализированных email-рассылок и рекламных кампаний. Здесь на сцену вышел ИИ — как идеальное решение для масштабирования. По данным исследований, 55% маркетологов называют создание контента основным применением ИИ. Это позволяет быстро генерировать тексты, изображения и даже видео, экономя время и ресурсы.
Однако, как показывает анализ, потребители не в восторге от такой "автоматизации". Исследование Ipsos подтверждает: люди сильно предпочитают контент, созданный человеком, особенно в маркетинге. А по опросу Pew Research Center, 50% взрослых американцев больше обеспокоены, чем взволнованы, увеличением роли ИИ в повседневной жизни. Только 10% испытывают больше энтузиазма, чем опасений! 😟 Эти цифры говорят сами за себя: чем больше ИИ-генерированного контента появляется, тем сильнее отторжение.
Примеры из практики добавляют масла в огонь. Бренды вроде Skechers, J.Crew и Shein столкнулись с жёсткой критикой за использование ИИ в маркетинговых материалах. Вспомним случай с Shein: компания продавала футболку с ИИ-изменённым изображением Луиджи Манджоне, предполагаемого убийцы CEO UnitedHealthcare. Это не только вызвало скандал, но и подчеркнуло риски: ИИ может создавать "дефектный" контент, который отпугивает аудиторию.
Тренды и последствия: от синтетического контента к потере доверия
Анализ The MarTech Weekly подчёркивает ключевой тренд: рост недоверия к синтетическому контенту. Даже если ИИ-материалы неотличимы от человеческих, риск их распознавания растёт. Исследование Стэнфордского университета ставит под сомнение эффективность маркировки ИИ-контента — она может снижать убедительность сообщений. В результате маркетологи рискуют потерять вовлечённость: больше шума, меньше взаимодействия.
Ещё один аспект — развитие инструментов для мониторинга. Компания Markup.ai объявила о финансировании пяти новых "агентов-хранителей контента", которые используют ИИ для проверки терминологии, соответствия бренду, тона, ясности, орфографии и грамматики. Ирония в том, что ИИ борется с проблемами, созданными... самим ИИ! Это указывает на эволюцию MarTech-стека: мониторинг контента становится обязательным компонентом для поддержания качества.
Прогнозы на 2023 год, упомянутые в отчёте, подтверждаются: расцвет инструментов ИИ для контента приводит к сомнениям в его достоверности, увеличению шума и сдвигу в сторону аутентичности. Маркетологам советуют не переинвестировать в ИИ-инструменты, а фокусироваться на человеческом элементе — личности и оригинальности.
ИИ-агенты в коммерции: перспективы и риски
Статья также затрагивает тему агентной коммерции. Инфраструктура развивается стремительно: от MCP (для понимания систем) до Agent2Agent (для общения между агентами). Google представил Agent Payments Protocol (AP2), позволяющий ИИ-агентам проводить аутентифицированные платежи. Применения? Агенты могут мониторить цены, покупать товары или торговаться за персонализированные предложения.
Но здесь кроется подвох: надёжность низкая. Исследование Salesforce показывает, что успех в одноступенчатых задачах — 58%, а в многоступенчатых — всего 35%. Для платежей это критично! Инфраструктура опережает зрелость технологий, что тормозит принятие в e-commerce.
В целом, принятие GenAI варьируется: первые поколения достигли плато продуктивности, а поздние — всё ещё в хайпе. Другие тренды включают проблемы с интерференцией инструментов в эру MCP, эволюцию команд маркетинга (pods, guilds, модульные фреймворки) и преимущества малых вендоров перед лидерами аналитики.
Что это значит для MarTech-индустрии?
Для маркетинговых технологий это вызов и возможность. MarTech-платформы инвестируют в ИИ-мониторинг, чтобы управлять контентом и избегать отторжения. Эти инструменты, построенные на ИИ, помогают предотвратить оплошности и сохранить доверие. В агентной коммерции нужны улучшения LLM для надёжных многоступенчатых операций.
В итоге, баланс — ключ к успеху. MarTech должен сочетать ИИ-шкалирование с аутентичностью, подчёркивая человеческий фактор. Это поможет бороться с синтетическим контентом и поддерживать вовлечённость. Предупреждение: переизбыток ИИ может привести к шуму и потере интереса аудитории.
Заключение: время для переосмысления стратегий
Растущая настороженность потребителей к ИИ-контенту — это не приговор технологиям, а призыв к этичному использованию. Маркетологи, вендоры и бренды должны инвестировать в качество, прозрачность и человеческий touch. В мире MarTech, где всё меняется молниеносно, аутентичность станет конкурентным преимуществом. Следите за обновлениями — впереди ещё много интересного!
Подписывайтесь на нас в Телеграм: https://t.me/martechnews
#MarTech #ИИвМаркетинге #КонтентМаркетинг #AIContent #DigitalMarketing #MarketingTrends #TechNews