Чуть менее 15 лет назад я первый раз узнала о Gartner

Чуть менее 15 лет назад я первый раз узнала о Gartner. С одной из их команд мы делали IT-стратегию для холдинга.

Кто это такие?

Это аналитическая компания, которая исследует технологический рынок с 1979 года. Они не продают софт, не делают продукты, не консультируют по внедрению. Они наблюдают, анализируют и рассказывают, что происходит в индустрии.

Почему их мнение стоит учитывать?

Они разговаривают с тысячами компаний каждый год. Видят, что работает, что проваливается, куда идут деньги. У них есть доступ к данным, которых нет ни у одной отдельной компании.

Их знаменитый Gartner Hype Cycle - это график, где они показывают, на каком этапе жизни находится технология. Сначала пик ожиданий (все в восторге), потом провал разочарований (оказалось сложнее), затем плато продуктивности (технология созрела). Этот график помогает не вкладываться в хайп и не списывать со счетов то, что временно непопулярно.

Недавно вышел их Hype Cycle для AI инноваций 2025 года. И там интересная картина:

1️⃣ AI-агенты и AI-ready данные: две технологии, которые развиваются быстрее всех остальных. Фокус постепенно смещается от генеративного AI как центральной темы к фундаментальным элементам, которые обеспечивают устойчивое внедрение AI - это AI-ready данные и AI-агенты.

Инвестиции в AI остаются сильными, но акцент меняется. Компании делают ставку на операционную масштабируемость и аналитику в реальном времени.

2️⃣ Multimodal AI и AI TRiSM (trust, risk and security management) достигнут массового внедрения в течение пяти лет. AI создает новые вызовы в управлении доверием, рисками и безопасностью, которые обычные средства контроля не решают. Компании должны внедрять многоуровневые технологии AI TRiSM, чтобы постоянно поддерживать и обеспечивать политики для всех AI-систем в использовании.

3️⃣ GenAI (генеративный ИИ) переживает не лучшие времена. GenAI входит в провал разочарований, поскольку компании начинают понимать его возможности и ограничения. AI-лидеры продолжают сталкиваться с проблемами доказательства ценности GenAI для бизнеса. Несмотря на средние расходы в $1.9 млн на GenAI-инициативы в 2024 году, меньше 30% CEO довольны возвратом на инвестиции.

Компании с низкой зрелостью испытывают трудности с определением подходящих сценариев использования и имеют нереалистичные ожидания от инициатив. Зрелые компании борются с поиском квалифицированных специалистов и внедрением грамотности в GenAI. Плюс проблемы с governance: галлюцинации, предвзятость, справедливость и регуляторные требования.

Всё как и 15 лет назад. Успех будет зависеть от пилотов, плотно связанных с бизнесом, проактивного бенчмаркинга инфраструктуры и координации между теперь уже AI-командами (раньше командами внедрения) и бизнес-подразделениями для создания реальной бизнес-ценности.

Потенциал у AI огромный, но он не материализуется сам по себе. Это не про технологию. Это про то, как компании встраивают ее в свои процессы, какие проблемы решают и как измеряют результат.

Всем мира, здоровья, добра!

#ИИGartnerHypeCycle