BI-аналитика в e-commerce: как найти прибыльные категории и каналы

Интернет-магазины тонут в данных: продажи, заказы, возвраты, клики, трафик…

Но среди этого шума сложно понять главное — что реально приносит прибыль.

BI-аналитика помогает выстроить систему, где видны все точки роста e-commerce-бизнеса.

1. Не путайте выручку и прибыль

Многие онлайн-магазины радуются росту продаж, не замечая, что прибыль падает.

BI помогает увидеть реальную маржинальность: какие категории приносят максимум денег, а какие «съедают» ресурсы.

2. Анализируйте каналы продаж

BI объединяет данные из Ozon, Wildberries, сайта, маркетплейсов и рекламы.

Это позволяет видеть, где ROI высокий, а где — трата бюджета.

Например, один канал может давать много заказов, но с низким средним чеком и высокой стоимостью логистики.

3. Ищите «золотые» категории

С помощью BI можно сделать ABC/XYZ-анализ:

• A-категории — приносят 80% выручки;
• B-категории — стабильные, но не ключевые;
• C-категории — балласт, который можно сократить.
• Так бизнес фокусируется на действительно прибыльных товарах.

4. Следите за поведением клиентов

BI позволяет объединить данные CRM, заказов и маркетинга, чтобы видеть, какие клиенты делают повторные покупки, а какие уходят.

Понимание LTV и частоты заказов помогает строить правильные акции и персональные предложения.

5. Используйте визуализацию

Дашборды в BI делают аналитику наглядной: динамика продаж, доля каналов, маржинальность, возвраты.

Руководитель видит всё за минуту — без Excel и ручных отчётов.

Заключение

BI-аналитика превращает e-commerce из «бизнеса на ощущениях» в управляемую систему.

С ней можно точно знать: какие категории тянут прибыль вверх, какие — вниз, и где воронка теряет деньги.

Это и есть путь к устойчивому росту, а не гонке за оборотом.