Приложение анализирует факторы до появления клинических симптомов.
Ученые Пензенского государственного университета создали программное обеспечение, призванное помочь педиатрам на этапе профилактики. Решение позволяет определять предрасположенность к набору лишнего веса у детей задолго до того, как проявятся видимые признаки заболевания.
Вместо опоры на внешние признаки и стандартный индекс массы тела, система применяет многофакторный анализ. Алгоритм оценивает девять ключевых параметров, среди которых индекс массы тела ребенка и его родителей, возраст и пол, особенности питания и режим сна. Дополнительно учитываются уровень физической активности, время, проводимое с гаджетами, а также особенности течения беременности у матери. Такой подход помогает вовремя выявлять риск и корректировать образ жизни до начала клинических проявлений.
Ранняя оценка факторов риска способна снизить вероятность тяжелых последствий во взрослом возрасте, включая развитие сахарного диабета и сердечно-сосудистых заболеваний.
Источник: Известия