Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

AI-агенты: как использовать их для быстрого роста вашего инфобизнеса и увеличения дохода

Просыпаюсь, как обычно, на автопилоте тянусь к телефону, а там плюс четыре оплаты. Никаких фейерверков, просто сухие уведомления из CRM. Я ставлю чайник, под шум кипящей воды в голове мелькнула вчерашняя сцена: мусорный пакет в одной руке, тапок слетел где-то на лестнице, соседи спешат по своим делам. В это же время мой AI-агент в Telegram спокойно допродавал пакет уроков, выслал доступ, подтянул платеж в CRM и записал клиента в рассылку. Я вообще не вмешивался. Честно, хотелось драматизма, но вся прелесть как раз в том, что все скучно и предсказуемо. Кнопки, скрипты, аккуратно выставленные тайминги и простые человеческие тексты, которые объясняют человеку, что делать дальше. И если отбросить романтику предпринимательства, это лучший комплимент любой системе – она работает без меня. Меня зовут Артур Хорошев, я помогаю людям строить автоматизации на Make.com и примиряю инфобизнес с реальностью. Реальность простая: чем меньше вы лезете руками в однотипные процессы, тем больше у вас време
Оглавление
   AI-агенты: секреты использования для мгновенного роста вашего инфобизнеса Артур Хорошев
AI-агенты: секреты использования для мгновенного роста вашего инфобизнеса Артур Хорошев

Утро, когда бот продал курс, пока я выносил мусор

Просыпаюсь, как обычно, на автопилоте тянусь к телефону, а там плюс четыре оплаты. Никаких фейерверков, просто сухие уведомления из CRM. Я ставлю чайник, под шум кипящей воды в голове мелькнула вчерашняя сцена: мусорный пакет в одной руке, тапок слетел где-то на лестнице, соседи спешат по своим делам. В это же время мой AI-агент в Telegram спокойно допродавал пакет уроков, выслал доступ, подтянул платеж в CRM и записал клиента в рассылку. Я вообще не вмешивался. Честно, хотелось драматизма, но вся прелесть как раз в том, что все скучно и предсказуемо. Кнопки, скрипты, аккуратно выставленные тайминги и простые человеческие тексты, которые объясняют человеку, что делать дальше. И если отбросить романтику предпринимательства, это лучший комплимент любой системе – она работает без меня.

Меня зовут Артур Хорошев, я помогаю людям строить автоматизации на Make.com и примиряю инфобизнес с реальностью. Реальность простая: чем меньше вы лезете руками в однотипные процессы, тем больше у вас времени на продукт, семью и внятный сон. А теперь главный сюрприз – чтобы собрать шуструю систему продаж, рассылок, ботов и контента, не нужно быть программистом. И да, я помню, как это звучит. Но дайте пару историй и немного цифр.

AI-агенты по‑простому: не магия, а аккуратная сборка

Я часто называю AI-агентом вменяемого сотрудника без кофе и отпусков. Он распознает, что пишет клиент, сверяет данные, делает вывод и запускает нужные действия. Например, человек прислал в боте номер заказа – агент проверил оплату, выдал доступ, записал в таблицу, в CRM поставил задачу куратору и отчитался в ваш рабочий Telegram-чат. Никаких чудес, просто грамотно связанная логика. Платформа Make.com как раз и даёт этот клей между сервисами. Внутри – визуальный конструктор, где вы тянете модули, настраиваете условия, ловите вебхуки, передаёте данные дальше. Без кода, с нормальными подсказками. И с поддержкой AI-моделей для обогащения данных, генерации текстов и предсказательной аналитики. Чтобы не гадать, а понимать, кто купит второй продукт, кого вернуть, а кого уже поздно.

Что важно для нас, российских пользователей. Make.com дружит с кучей привычных инструментов: CRM вроде amoCRM и Битрикс24, сервисы email и SMS, Telegram-боты, WhatsApp через официальные коннекторы, платежи через ЮKassa и CloudPayments через вебхуки или партнерские интеграции, таблицы Google и Яндекс 360, аналитика, формы, сайты на Tilda, WordPress и не только. На платформе больше 850 приложений и сервисов – этого хватает, чтобы связать почти любой стек инфобизнеса. А где прямой интеграции нет, решаем через HTTP, вебхуки и кастомные сценарии. Не баррикады, а нормальная инженерия.

Почему именно Make.com, если расставить приоритеты как у занятых людей

У платформы визуальный интерфейс, который не заставляет изучать пол-алфавита программистских слов. Тянете модуль, проверяете входящие данные, настраиваете фильтр и смотрите, как данных становится меньше, а смысла – больше. Есть встроенный логи, история запусков, возможность пошагово прокручивать сценарий, чтобы понять, где он споткнулся. Плюс библиотека готовых шаблонов, которую можно открывать как конструктор: берёте основу для Telegram-бота, подключаете свою CRM, меняете тексты и готово. На старте это экономит дни и нервы, и, главное, убирает страх белого листа.

AI-интеграции в Make.com – это отдельный разговор. Можно дополнять клиентскую карточку из свободного текста, анализировать intent сообщения, генерировать заголовки для блога, составлять офферы и A/B-варианты, а потом всем этим управлять в одном сценарии. Здесь хорошо видно, что интеллект – это не «шар предсказаний», а рабочая запчасть, которая делает скучную аналитическую рутину быстро и терпеливо. И ещё важный момент: поддержку AI можно встроить не только фронтально, но и аккуратно, например, как фоновую функцию, которая кластеризует аудиторию по признакам и вешает нужные ярлыки в CRM.

Сцены из жизни: кому это нужно в России и что реально работает

Начнем с самого очевидного. Если у вас инфопродукты – курсы, менторство, клубы – у вас есть повторяющиеся действия: сбор заявок, утепление, оплата, выдача доступа, сопровождение, апсейлы, возвраты, контентная рутина. Всё это можно запаковать в сценарии.

Кейс 1. Telegram-бот как шустрый администратор, который не путает клиентов

Когда мне пишут «иногда пропускаем заявки», я вспоминаю один вечер. В пятницу клиентская команда одобряла кружку с логотипом, в чате уже шли мемы, а параллельно их Telegram-бот принимал входящих. Человек нажимает кнопку, выбирает интересующий курс, получает описание и триггерный вопрос. Далее бот отправляет данные в amoCRM, создаёт сделку, запускает рассылку в SendPulse, а если пользователь оплатил – ключ доступа летит на почту и дублируется в личные сообщения, чтобы не терялось. Куратор видит уведомление и берет на сопровождение. Если оплата не прошла, сценарий синхронно вешает тег «теплый лид», ставит тикет на автосообщение через день, и вторую попытку. Можно подключить звонок через виртуальную телефонию, чтобы аккуратно, без давления, уточнить причину. Всё это собранно без кода, на Make.com, и работает независимо от перемен в расписании команды.

-2

Кейс 2. Контент-машина: Дзен, VK, Reels и Shorts без истерики

Контент – это хорошо, пока вы не попробовали его делать по расписанию. Утром нужно придумать тему, днём подготовить визуал, вечером всё выложить в разные каналы. А теперь представьте, что у вас одно хранилище идей, AI помогает писать черновики, вы вычитываете и правите, а дальше Make.com сам формирует карточку для Дзена, публикацию для VK, короткий формат для Reels и Shorts, оформляет обложки и раскладывает по папкам. Таймеры, очереди, контроль, если пост не прошел модерацию – приходит уведомление в Telegram. На это всё уходит несколько кликов в день, вместо бесконечных перебежек между вкладками. Для некоторых это минус романтики, но для бизнеса – плюс к выручке и нервной системе.

-3

Кейс 3. Автоворонка вебинара и платежи без «пропало письмо»

Классическая картина: человек оставляет заявку, ему приходит подтверждение, напоминание за день и за час, после вебинара цепочка с материалами, предложение на апсейл и мягкий дедлайн. Ручками это превращается в хаос. С Make.com вы выстраиваете стройный маршрут: форма заявки ловится вебхуком, данные летят в CRM, в рассылщик, в Telegram-чат обслуживающей команды, в таблицу для аналитики. Оплаты через ЮKassa подтверждаются и закрывают счет, безотлагательно отправляется доступ в личный кабинет и в мессенджер. Параллельно AI-агент классифицирует вопросы с вебинара и распределяет их по темам, чтобы на следующий день выйти с точечной рассылкой. Никаких забытых контактов и «извините, мы вас потеряли», а это уже репутация.

Кейс 4. Саппорт-агент, который не рассыпается к ночи

Поддержка – это вечная боль. Вопросы повторяются так часто, что их можно ставить на рингтон. Настраиваем AI-агента в Make.com, он отвечает в Telegram и почте на типовые запросы, проверяет статус оплаты, напоминает, куда заходить и как запросить возврат по правилам. Сложные случаи аккуратно переводит на живого оператора с приложенной историей переписки и метками. Итог – скорость ответов растет, команда перестает сгорать, а клиенты получают ощущение, что их слышат, даже если вопрос прилетел в 23:47.

Зачем цифры и что они нам дают

Скажу прямо: проценты любят только отчеты, но без них трудно понять масштаб. По исследованиям, применение AI-агентов в бизнесе снижает операционные затраты на 20-30 процентов, одновременно повышая производительность людей на 15-25 процентов. Это не про магию, это про нормальную дисциплину процессов. Компании, которые завели автоматизацию на базе Make.com, фиксируют сокращение времени на рутину на 40-50 процентов. А время – это не абстракция, это лишний модуль в программе, быстрее закрытая сделка, возможность пересмотреть продукт и наконец-то дописать нормальную страницу с оффером, а не «заглушку на выходные».

С чего стартовать, чтобы не сдаться через неделю

Мой любимый старт – один сценарий, который приносит реальную пользу уже завтра. Например, связать Telegram-бота с формой на сайте и CRM, чтобы больше ни одна заявка не падала в пропасть. Далее добавить выдачу доступа и простую логистику писем. Через неделю подключить оплату и апсейл-сценарий. А через месяц – контентные автопубликации и короткие видео. В Make.com есть готовые шаблоны, и грех ими не воспользоваться – это реально экономит время и избегает ошибок. Обязательно тестируйте сценарии на клон-данных, прогоняйте по шагам, смотрите, где условия срабатывают не так, и отлавливайте редкие ветки. Эта скучная проверка экономит больше всего.

Российская специфика: мессенджеры, CRM, платежи, закон

Работаем в России – подстраиваем набор сервисов под свои условия. Telegram у нас любимец, его интеграции в Make.com стали зрелыми, есть варианты с WhatsApp, VK и классическими рассылками. По CRM часто выбирают amoCRM и Битрикс24, которые интегрируются напрямую или через вебхуки. Платежи через ЮKassa и CloudPayments настраиваются, а статусы тянутся обратно в сценарий. По закону – не геройствуем: настраиваем хранение персональных данных в соответствии с требованиями, делаем понятную политику конфиденциальности, выводим чекбоксы согласий и не пытаемся «прокрасться». Автоматизация не освобождает от ответственности, она помогает в ней не запутаться.

Пара трюков, которые часто выручают

Первое – ставьте промежуточные таблицы как буферы. Это помогает видеть, где сценарий задержался или получил неожиданное значение. Второе – не смешивайте в одном сценарии всё подряд, делите по смыслу: сбор лидов, саппорт, контент, финансы. Третье – не забывайте про очереди и лимиты API, особенно когда отгружаете много контента во VK или пачками проверяете платежи. Четвертое – добавляйте человека в критических местах, например, перед списанием денег или при спорных кейсах с возвратами. И ещё – проверяйте тексты, которые пишет AI. Он иногда чересчур услужлив и может придумать то, чего нет. Пара ручных правок и ориентира на тон бренда решают проблему надолго.

Где новички чаще всего спотыкаются

Чаще всего – в бесконечных ветвлениях. Хочется предусмотреть все случаи, и сценарий превращается в рождественскую гирлянду. Лучше строить каскадом: один сценарий вызывает второй, тот – третий. Ещё одна боль – отсутствие тестовых данных. В итоге всё красиво в теории, но на реальных пользователях вылезают пустые поля. И, конечно, отключенные уведомления. Сценарий уже упал, а вы узнаете об этом через неделю. Поэтому включите алерты в Telegram и заведите привычку раз в день смотреть лог последних запусков. Это как чистить зубы – не захватывающе, но спасает.

Стоимость и окупаемость по‑взрослому

Подписка на Make.com стоит дешевле, чем одна ошибка менеджера по невнимательности. Окупается эта история быстро, потому что сокращает фоновые потери – упущенные заявки, забытые оплаты, поздние ответы, непоследовательные воронки. И это даже без учёта контента, который теперь живет по расписанию, а не по вдохновению. Чтобы не заниматься гаданием на кофейной гуще, мы на курсе считаем ROI прямо в таблице: сколько времени уходило на задачу, сколько стало, какой средний чек, как часто сценарий срабатывает. Никакой магии, просто холодная математика.

Как я обучаю автоматизации: без скучных лекций и с нормальными руками

Обучение строю вокруг жизненных сценариев. Вместо сухой теории – настоящие программы: бот, который продает, контент-машина, автоворонка вебинара, саппорт-агент, интеграции с CRM и платежами. Мы используем готовые шаблоны, чтобы ускориться, тестируем каждую ветку, и я даю набор блюпринтов с комментариями. Отдельная часть – работа с AI внутри Make.com: как писать промпты так, чтобы они не скатывались в воду, как кластеризовать сегменты, как держать тон бренда. И обязательно – российские сервисы: amoCRM, Битрикс24, VK, Telegram, Яндекс Дзен, ЮKassa, CloudPayments, WordPress, Tilda.

Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал. Там примеры сценариев, разборы ошибок и свежие трюки, которые я подглядываю у себя и у коллег. Если готовы идти глубже – вот программа Обучение по make.com, а для быстрого старта и масштабирования у нас есть библиотека живых сценариев Блюпринты по make.com. Берите, ставьте под себя, экономьте месяцы.

-4

Кому-то покажется, что это слишком технологично. А на деле – просто привычка

Вы удивитесь, насколько быстро меняется рабочий день, когда вы один раз собираете связку: Telegram – CRM – рассылка – оплата – доступ – поддержка – контент. Сначала кажется, что у вас отобрали часть адреналина, потом приходит более ценная штука – предсказуемость. Например, я больше не объясняю десятый раз, где ссылка на уроки. Этим занимается сценарий, и делает это в том же тоне, что и я, потому что я ему так написал. Это же касается отчетов: утром в чате лежит аккуратная сводка – заявки, оплаты, возвраты, скольких надо погреть и кто нырнул в контент. Меньше хаоса – больше внимания к продукту и людям.

AI-интеграции и задачи, где они блестят

Если говорить предметно, AI в Make.com хорошо решает три блока. Первый – генерация и правка текстов: заголовки, описания, рассылки, сценарии для коротких видео, категория для Дзена, подписи для VK. Второй – анализ входящих сообщений: определение темы, приоритета, эмоции, маршрутизация на правильного человека. Третий – предсказательная логика: у кого больше шанс купить следующую ступень, кому дать скидку, кого лучше вернуть на вебинар через дополнительный контент. На ножках это выглядит очень буднично: сценарий получает сообщение, AI обрабатывает и вешает метку, дальше идет ветка А или ветка В. Никакой магии, мы просто перестали гадать и начали использовать данные.

-5

Телефония и голосовые сценарии, если любите говорить голосом

Некоторым приятнее поговорить. И это можно подружить с автоматизацией. Виртуальная телефония подключается к Make.com через вебхуки, мы слушаем события – входящий звонок, пропущенный, длительность, результат – и автоматически ставим задачи в CRM. Можно отправлять итог разговора в AI на транскрибацию и резюме. Да, ваша рукописная «памятка после созвона» теперь делаеться сама. Если разговор сложный, тег сложность 2 поднимает приоритет и кидает уведомление старшему менеджеру. Никаких героических усилий, просто правила, заведенные один раз.

Контентные рельсы для коротких видео

Reels и Shorts любят регулярность. Сценарий может брать исходник из папки, гонять его через шаблон, добавлять титры и описания, генерировать несколько вариантов подписи, ставить на публикацию по графику. При этом вы контролируете финальную вычитку, чтобы не уйти в шаблонность. Итог – видеолента живет, алгоритмы видят последовательность, аудитория получает регулярность, а вы – не пытаетесь впихнуть монтаж «между звонком и ужином». Это не только про количество, а про приличное качество без ежедневных нервов.

Использование шаблонов и почему это не «для лентяев»

Готовые шаблоны в Make.com – это опыт, который уже обкатали. Берите, меняйте тексты, подключайте свои сервисы, добавляйте ветки и условия. Это не костыль, а разумная база. Кстати, в сообществе делятся не только шаблонами, но и маленькими хитростями: где лучше ставить задержку, как обойти лимит API, как быстро дебажить. И обязательно тестируйте настоящими данными, но на копии. По шагам, с включенной историей. Скучно, зато не больно потом.

Как собирать команду вокруг автоматизаций

Даже если вы один, полезно думать как команда. Сценарии должны быть понятны другому человеку. Пишите комментарии в модулях, давайте понятные имена переменным, заведите общую карту процессов. Это потом спасает, когда вы решите передать операционку ассистенту или расширить проект. И не стесняйтесь обучать людей пользоваться логами и отладкой. Чем больше глаз видит процесс, тем меньше вероятность, что мы все дружно пропустим нюанс.

А что насчет ошибок и «человеческого» в автоматизации

Автоматизация – не повод общаться холодно. Наоборот, системность в техническом дает больше теплоты в человеческом. Когда боту есть чем заняться, у вас есть время написать честное письмо клиентам, выйти в стрим, поправить урок, нормально ответить на сложный вопрос. И да, иногда сценарий ошибается. Мы не строим «идеальный мир», мы ставим страховки: повторные попытки, уведомления, ручные точки контроля. Всё как в жизни. Я иногда, признаюсь, оставляю скобочки с самоправкой в текстах, и это нормально. Живому голосу доверяют больше, чем идеальной шаблонности.

Чем начать прямо сегодня

Если совсем коротко, заведите аккаунт в Make.com, подключите Telegram-бота, вашу CRM и таблицу для логов. Сделайте один сценарий – сбор заявок и уведомление команды. Через пару дней добавьте выдачу доступа после оплаты. Через неделю – контентную автопубликацию. Пара вечеров и вы уже чувствуете разницу. Хотите быстрее и безопаснее – приходите на мое Обучение по make.com, а если времени совсем впритык, берите Блюпринты по make.com, это готовые сценарии с комментариями. И обязательно забегайте в канал, я там делюсь свежими рабочими примерами: Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал.

FAQ

Что такое Make.com и зачем он мне, если я не программист

Make.com – это визуальная платформа, где вы связываете сервисы между собой и строите автоматизации без кода. Тянете модули, задаете условия, указываете, что делать с данными. Для инфобизнеса это сбор заявок, выдача доступов, рассылки, управление контентом, апсейлы и поддержка. Прелесть в том, что интерфейс простой, а возможности большие.

С какими российскими сервисами это работает

С большинством популярных. Telegram-боты, amoCRM, Битрикс24, VK, Яндекс Дзен, ЮKassa и CloudPayments через вебхуки, формы на Tilda и WordPress, таблицы Google и Яндекс 360, рассылки и телефония. Если нет прямого коннектора, используем HTTP и вебхуки – это стандартная практика.

Насколько надежно и что с безопасностью данных

Надежность складывается из трех вещей. Корректная настройка сценариев, разумное хранение персональных данных и регулярное тестирование. Мы не храним лишнее, ставим понятные согласия, используем ограниченные доступы и уведомления об ошибках. Закон соблюдаем, а задачи решаем без героизма.

Что умеют AI-агенты внутри Make.com

Они помогают обогащать данные, генерировать и править тексты, понимать смысл входящих сообщений, классифицировать запросы, прогнозировать вероятности покупки. В реальности это экономит время и избавляет от угадывания. Проценты экономии выглядят скромно, зато работают ежедневно.

Правда ли, что автоматизация сокращает рутину наполовину

Скорость зависит от процессов, но в среднем компании видят сокращение времени на рутину на 40-50 процентов. Это чувствуется уже через пару недель: меньше ручной работы, меньше повторений, меньше ошибок. И да, это сказывается на выручке и нервах.

Как не наломать дров в первый месяц

Стартуйте с одного сценария. Используйте готовые шаблоны. Тестируйте на копиях данных и по шагам. Настройте уведомления в Telegram, чтобы видеть ошибки сразу. Делите большие процессы на понятные куски, не пытайтесь объять всё в одной схеме.

Что с интеграцией мессенджеров и почему все тянутся к Telegram

Telegram удобен для клиентов, и его легко автоматизировать. Боты, кнопки, формы, файлы, быстрые уведомления – всё на месте. WhatsApp тоже возможен через официальные решения, VK подходит для контентной стратегии, а почта никуда не исчезает, она просто перестает быть единственным каналом.

Можно ли настроить оплату и доступ без участия менеджера

Да. После оплаты через ЮKassa или CloudPayments сценарий проверяет статус, закрывает счет, создает доступ, отправляет письмо и сообщение в мессенджер, ставит задачу куратору и регистрирует факт в CRM. Менеджер включается только в нестандартных случаях, и это правильно.

Сколько стоит и когда окупится

Подписка на Make.com и время внедрения окупаются за счет экономии на ручных операциях и роста конверсий. Считать лучше в таблице на конкретных задачах. В моем курсе мы это делаем, чтобы видеть деньги, а не просто ощущение пользы.

Нужно ли знать код

Нет, для 90 процентов задач достаточно визуального конструктора. Полезно понимать логику, API и вебхуки на базовом уровне, но это скорее навык настройки, чем программирование. Всё остальное закрывается шаблонами и примерами.

Где учиться и брать готовые сценарии

Для системного погружения приходите на Обучение по make.com. Если нужно быстро и с минимумом рисков – подключайте Блюпринты по make.com. И, конечно, подписывайтесь на наш Telegram-канал, там живые примеры, новости и ответы на частые вопросы.