Первые шаги в разработке ИИ
Кто интересуется нейросетями и искусственным интеллектом знает, что разработки по этим направлениям начались с середины ХХ века. Вопрос о том, может ли набор микросхем, винтиков и лампочек мыслить подобно человеку. В 1943 году тремя исследователями – Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом – была разработана модель нейрона. К закату 1950-х годов Фрэнк Розенблатт создал персептрон (перцептрон).
Перцептрон – простая модель восприятия информации мозгом. Реализована она была с помощью компьютера Mark-1. Под х понимаются входы – факторы, которые учитывает модель, w – веса, то есть важность каждого входа. Знак «сигма» подразумевает сумму произведений всех x и w. После этого полученный результат сравнивается с пороговым значением. Если результат выше – получаем положительный ответ, а если ниже – отрицательный.
В 1966 году Джозеф Вейценбаум представляет научному миру первого чат-бота «ELIZA». Эта программа была имитацией психотерапевта и представляла очень примитивный функционал. Суть программы состояла в том, чтобы понять, насколько компьютер может взаимодействовать с человеком на уровне языка. И она справлялась с этим вполне хорошо, так как пользователи отмечали, как машина проявляла эмпатию по отношению к ним. К слову, если Вы, дорогие подписчики, хотите испытать эту программу собственными руками, то она есть в свободном доступе - https://anthay.github.io/eliza.html. Чат-бот взаимодействует с Вами на английском языке. А вот, что получилось у нас при общении с «ELIZA».
ELIZA была написана на языке программирования MAD-SLIP, который создатель изобрел специально для чат-бота, но после того, как программа была переписана на другой язык – Lips – оригинальный код на 420 строк был утерян. Лишь в 2021 году соавтор исследования Джефф Шрейджер, когнитивный учёный из Стэнфордского университета, и архивариус MIT Майлз Кроули нашли его среди бумаг Вейценбаума. После этого они и создали ранее показанный эмулятор программы.
На релизе программы Вейценбаум догадывался, что пользователи поймут в чем фокус разработки, однако те, в свою очередь, искренне верили, что машина их понимает. Все это лишь подкрепляло их интерес высказать свои переживания и тайны ELIZA. А в чем была суть? Программа просто переставляла слова в предложении, превращая их в вопросы.
В чем причина нашего доверия?
Причина в том, что наш мозг запрограммирован видеть личности и образы там, где есть хоть малейший намёк на диалог. Это эволюционный механизм. Мы очеловечиваем не только программы, но и животных, игрушки и даже машины. Но увы, машина не может полностью понять наши эмоции, чувства и переживания. Получая «поддержку» от нейросети, человек может уйти от поиска реальной помощи – друзей, семьи, профессионального психолога. Машина не осудит, но она и не поймет по-настоящему.
И в условиях активного развития искусственного интеллекта и различных чат-ботов стоит вспомнить крылатую фразу персонажа из «Звездных войн» Квай-Гона Джинна: «Способность болтать – еще не признак интеллекта».
А как считаете Вы, сможет ли ИИ однажды действительно понять человека и стать похожим на него? Какие последствия нас ждут? Делитесь своим мнением с нами в комментариях.
Список источников:
1. История развития современных нейросетей: хронология, ключевые модели и прорывы - https://habr.com/ru/articles/861888/
2. Перцептрон - https://ru.wikipedia.org/wiki/Перцептрон#cite_note-2
3. Mark I Perceptron – https://en.wikipedia.org/wiki/Mark_I_Perceptron?ysclid=mg3nofrtx1389749361
4. Первый чат-бот заговорил спустя 60 лет: исследователи восстановили первый в мире чат-бот ELIZA - https://www.ixbt.com/news/2025/01/21/pervyj-chatbot-zagovoril-spustja-60-let-issledovateli-vosstanovili-pervyj-v-mire-chatbot-eliza.html
5. Варламов, А. С. Обзор технологий, применяемых в интеллектуальных диалоговых системах / А. С. Варламов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2025. – № 2. – С. 139-156. – DOI 10.17308/sait/1995-5499/2025/2/139-156. – EDN EVHKIT. - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82696031