Многие до сих пор мыслят в терминах старого программного мира: если в коде ошибка, значит, где-то не хватает точки с запятой — и умный инженер её найдёт. Но искусственный интеллект (ИИ) рушит эту привычную картину. Как объясняет Бойд Кейн в эссе “Beliefs that are true for regular software but false when applied to AI”, всё, что мы знали о «багах», «фиксах» и «релизах», перестаёт работать, когда дело касается систем вроде ChatGPT.
🧬 Ошибки ИИ рождаются не в коде, а в данных
💾 В обычных программах ошибка — результат дефекта в логике: неверное условие, переполнение буфера, забытый return. Такие вещи можно отследить, протестировать и навсегда исправить.
🧠 В ИИ же источником «ошибок» являются терабайты данных, на которых он обучался. Например, один только набор FineWeb содержит около 11 триллионов слов — это 85 000 лет чтения для человека! И в этой бездне текстов спрятаны все предвзятости, ложные ассоциации и странности поведения модели.
Если ИИ внезапно начнёт утверждать, что Земля кубическая, вы не сможете просто «залезть в код и починить». Это поведение — статистическое следствие того, что он видел и как это усвоил, а не конкретной строки кода.
🪄 Почему баги в ИИ нельзя «пофиксить»
🧩 Когда разработчик исправляет ошибку в обычном ПО, она исчезает навсегда. Но у ИИ всё иначе: даже если модель «переучили» и она перестала вести себя странно, никто не может гарантировать, что баг не всплывёт при другом запросе.
Это как лечить болезнь симптоматически — вы устранили кашель, но вирус остался в организме.
🎯 Даже создатели модели не знают всех её возможностей. Некоторые функции — вроде способности определять города в GeoGuessr или стилизовать фото под Studio Ghibli — были найдены случайными пользователями. А ведь если скрытые таланты могут быть милыми, они могут быть и опасными, просто никто пока не задал нужный вопрос.
🔄 Недетерминизм — новая норма
💬 Обычная программа при одинаковом вводе выдаёт одинаковый результат.
Но ИИ живёт в мире вероятностей. Даже добавление вопросительного знака может изменить ответ.
⚙️ Причина в том, что модели вроде GPT работают на распределениях вероятностей слов — и крошечное изменение контекста может привести к совершенно новому пути рассуждения. Это не ошибка, а природа нейросетей. Они не повторяют одни и те же вычисления, а каждый раз «воображают» наиболее вероятный ответ.
🧠 Мы больше не «пишем» программы — мы растим их
Современные ИИ похожи не на код, а на экосистему, которую нужно тренировать, подкармливать данными, корректировать поведением через reinforcement learning.
🪴 Это больше похоже на биологию, чем на программирование:
- 🧫 данные — это геном, определяющий поведение;
- 🧪 дообучение — это мутация, меняющая черты;
- 🧍♂️ разработчик — не создатель, а скорее селекционер, пытающийся направить эволюцию в нужную сторону.
И как в биологии, предсказать, что вырастет, невозможно. Даже лучшие лаборатории вроде Anthropic признают: «Мы не понимаем полностью, почему ИИ делает то, что делает».
🚨 Почему старое мышление опасно
Проблема не только в том, что ИИ сложно чинить.
Проблема в том, что общество и бизнес продолжают думать, будто ИИ — это просто «новый тип софта».
🧱 Руководители верят, что «умные инженеры найдут баг».
⚙️ Пользователи думают, что «всё станет надёжнее с обновлениями».
🧩 А политики считают, что достаточно «прописать стандарты безопасности».
На деле же ИИ — не код, а модель мира, отражённая в статистике. И если в данных есть ошибки человечества, то и в ответах модели они будут.
💭 Моё видение
Я уверен: осознать разницу между «кодом» и «обучением» — главный интеллектуальный барьер XXI века.
ИИ не «ломается», он ведёт себя так, как его научили, даже если мы не понимаем, чему именно.
И здесь нас ждёт не инженерная, а философская революция:
нам придётся научиться жить в мире, где программы не подчиняются логике разработчика, а обладают собственными статистическими интуициями.
🧠 Чтобы управлять ИИ, нужно не искать «ошибки в коде», а изучать структуру данных, контекст и модели поведения. Это не отладка — это исследование сознания машины, пусть и статистического.
🔗 Источники и дополнительные материалы
- Оригинальная статья Бойда Кейна: https://boydkane.com/essays/boss
💬 ИИ не ломается — он просто показывает нам, насколько непредсказуемы мы сами.