Компания IBM представила новый чип-ускоритель под названием Spyre, который будет встраиваться прямо в их современные мейнфреймы (огромные, мощные и надёжные серверы). Его задача — максимально ускорить работу искусственного интеллекта (ИИ) прямо внутри мейнфрейма, чтобы данные не приходилось никуда пересылать.
Представьте, что у вас есть гигантский, сверхнадёжный и безопасный центральный компьютер (мейнфрейм), который десятилетиями работает с самыми важными данными банков, государственных учреждений и крупных корпораций. С появлением ИИ возникла проблема: чтобы обработать эти данные с помощью ИИ, их часто нужно было "вытаскивать" из мейнфрейма и отправлять на отдельные серверы с графическими процессорами (GPU). Это создавало задержки, риски для безопасности и лишнюю сложность.
IBM решила эту проблему кардинально: "Если ИИ не идёт к мейнфрейму, то мейнфрейм должен получить ИИ внутри себя".
Что такое Spyre?
Spyre — это специальный чип-ускоритель, созданный специально для задач ИИ. Это не универсальный процессор, а специализированный инструмент, заточенный под матричные умножения и другие операции, которые лежат в основе работы нейросетей.
Ключевые технические характеристики (самое интересное):
- Производительность: Spyre способен выполнять до 500 триллионов операций в секунду (500 TOPS) для работы с 8-битными целыми числами (INT8). Это именно тот формат данных, который часто используется в коммерческих ИИ-моделях для оптимизации скорости и потребления памяти.
- Энергоэффективность: Чрезвычайно важный параметр. Spyre демонстрирует производительность более 2 TOPS на ватт. Это значит, что он выполняет огромный объём работы, потребляя при этом относительно мало энергии.
- Архитектура: Это ASIC-чип (Application-Specific Integrated Circuit). В отличие от универсальных CPU или GPU, ASIC спроектирован для выполнения одной конкретной задачи, но делает это невероятно эффективно. В случае Spyre — это ускорение ИИ-вычислений.
- Интеграция: Spyre будет тесно интегрирован с процессорами Telum, которые уже стоят в современных мейнфреймах IBM z16. Это не внешняя плата, а часть единой системы.
Почему это важно и какие проблемы решает?
- Скорость и отсутствие задержек: ИИ-модели теперь могут обрабатывать данные прямо там, где они хранятся. Например, банк может моментально анализировать транзакции на предмет мошенничества, не теряя время на пересылку данных.
- Безопасность: Конфиденциальные данные (финансовые, медицинские) никогда не покидают защищённый периметр мейнфрейма. Это критически важно для соблюдения регуляторных требований.
- Удобство и эффективность: Компаниям не нужно строить отдельную, сложную ИИ-инфраструктуру. Они могут использовать уже имеющиеся у них мейнфреймы и знакомые инструменты для запуска мощных ИИ-приложений.
Примеры применения
- Мгновенное обнаружение мошенничества: Анализировать каждую транзакцию в реальном времени сложной ИИ-моделью прямо в процессе её проведения.
- Автоматизация обслуживания клиентов: Создание более умных и точных чат-ботов для банков и страховых компаний.
- Ускорение анализа рисков: Кредитные организации смогут гораздо быстрее и точнее оценивать риски, обрабатывая огромные массивы данных прямо на мейнфрейме.
Итог
С появлением Spyre мейнфреймы IBM перестают быть просто сверхнадёжными "рабочими лошадками" для обработки транзакций. Они превращаются в мощные, самодостаточные центры ИИ, где данные можно не только безопасно хранить, но и с огромной скоростью "обогащать" интеллектуальным анализом. Это большой шаг к тому, чтобы ИИ стал не отдельной технологией, а естественной частью критически важных бизнес-процессов.
Ссылка на первоисточник: https://www.allaboutcircuits.com/news/ibm-brings-ai-inside-the-mainframe-with-spyre-ai-accelerator/
Вам также могут понравиться: