Представьте, что вы разработчик. Вы написали код, он вроде бы работает, но в нём могут скрываться уязвимости — как трещины в стене, через которые могут проникнуть хакеры. Существующие инструменты (так называемые «анализаторы кода») такие трещины находят и говорят: «Эй, тут проблема!». Но что делать дальше? Часто это сложная и рутинная работа: понять суть ошибки, придумать, как её исправить, не сломав ничего другого, и написать правильный код.
Вот здесь на сцену выходит Google CodeMender.
Что это такое?
CodeMender — это не просто анализатор, а «агентная» AI-система. Ключевое слово здесь — «агентная» (Agentic AI).
- Обычный AI (как ChatGPT или Copilot) дает вам ответ на один запрос и останавливается.
- Агентный AI — это как самостоятельный работник. Он получает задачу («почини эту уязвимость») и выполняет цепочку действий, чтобы достичь цели: анализирует код, находит корень проблемы, придумывает решение, проверяет, что оно работает, и только тогда выдает результат.
Как именно он работает?
Процесс можно разбить на три умных шага:
- Поиск и Диагностика (Найти больное место)
CodeMender сначала находит в коде так называемые «неопределённые поведения» (Undefined Behavior или UB). Это самые коварные виды ошибок, которые могут приводить к сбоям и уязвимостям. Он не просто говорит «здесь ошибка», а глубоко анализирует, в чем именно заключается неопределенность. - Планирование и Исправление (Придумать лечение)
На основе своего анализа система самостоятельно генерирует план исправления. Она решает, какой именно код нужно изменить, добавить или удалить, чтобы устранить корень проблемы. - Проверка и Верификация (Убедиться, что помогло)
Это самый важный этап! После того как CodeMender создал «заплатку», он проверяет её с помощью других формальных инструментов. Он задает себе вопрос: «А точно ли мое исправление устранило ту самую неопределенность, которую я нашел на первом шаге?». Это предотвращает ситуацию, когда исправление одной ошибки создает две новых.
Почему это важно и в чем прорыв?
- Экономия времени и сил разработчиков. Вместо того чтобы часами разбираться в сложном отчете статического анализатора, программист получает готовое, проверенное решение. Ему остается только его применить (или доработать под свой стиль).
- Повышение безопасности ПО. Система автоматически закрывает критические дыры в безопасности, делая программное обеспечение более надежным и устойчивым к атакам.
- Работа с наследием. Отлично подходит для работы с большими старыми проектами («legacy code»), где полно скрытых проблем, и на их ручное исправление ушли бы годы.
- Демонстрация силы «агентного ИИ». CodeMender — это яркий пример того, как AI переходит от простого помощника-советчика к автономному инструменту, который выполняет сложные, многошаговые задачи.
Вывод
Google CodeMender — это как умный и быстрый автомеханик для вашего кода.
Обычные системы — это как диагност, который говорит: «В двигателе стучит». А CodeMender — это механик, который сам находит причину стука, настраивает клапана, проверяет, что стук пропал, и отдает вам машину готовой к дальнейшей поездке. Он берет на себя самую рутинную и сложную часть работы по исправлению ошибок, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании новых функций.
Ссылка на первоисточник: https://aibusiness.com/agentic-ai/google-codemender-patches-code-vulnerabilities
Вам также могут понравиться: