Учёные из Каролинского института (Karolinska Institutet) разработали модель CORE, которая позволяет предсказать риск тяжёлых заболеваний печени за 10 лет до их клинических проявлений. В основе прогноза — всего три стандартных биохимических показателя крови и базовые сведения о пациенте: возраст и пол.
По словам исследователя Рикарда Страндберга (Rickard Strandberg), новый метод особенно важен, потому что большинство заболеваний печени долго остаются скрытыми и выявляются уже на поздних стадиях, когда прогноз крайне неблагоприятный.
Как работает модель CORE
Модель учитывает уровни трёх ферментов (AST, ALT и GGT), которые обычно измеряются при плановых медицинских обследованиях. В отличие от сложных и дорогостоящих тестов, CORE разработана для использования в первичном звене медицины — там, куда пациенты обращаются в первую очередь.
Для удобства врачей и медсестёр уже создан онлайн-калькулятор: www.core-model.com.
Ханнес Хагстрём (Hannes Hagström), руководитель исследования и профессор Каролинского института, отмечает: «Это серьёзный шаг к раннему скринингу заболеваний печени. Уже сейчас существуют препараты, которые можно назначать людям с высоким риском цирроза или рака печени, и такие методы прогнозирования позволят вовремя выявлять нуждающихся в лечении».
На чём основаны выводы
Учёные проанализировали данные более 480 тысяч жителей Стокгольма, прошедших обследования в 1985–1996 годах. За последующие 30 лет у 1,5% из них развились тяжёлые болезни печени — цирроз, рак или потребность в трансплантации.
CORE показала высокую точность: в 88% случаев модель правильно различала людей, у которых заболевание развилось, и тех, у кого оно не возникло. Это существенно лучше, чем показатели ныне используемого метода FIB-4.
Кроме того, модель протестировали на выборках в Финляндии и Великобритании — результаты оказались такими же надёжными.
Ограничения и перспективы
Исследователи подчёркивают, что CORE ещё предстоит проверить в группах с повышенным риском, например среди людей с ожирением или сахарным диабетом 2 типа. Также важно интегрировать инструмент в электронные медицинские карты, чтобы врачи могли автоматически получать прогноз при обычных анализах.
Работа выполнена в сотрудничестве с Хельсинкским университетом (Helsinki University), Хельсинкской университетской больницей (Helsinki University Hospital) и Финским институтом здравоохранения и социального обеспечения (Finnish Institute for Health and Welfare). Финансирование предоставили Шведский исследовательский совет (Swedish Research Council), Регион Стокгольм (Region Stockholm) и Шведское онкологическое общество (Swedish Cancer Society).
Литература
- Rickard Strandberg, Fredrik Åberg, Juho V Asteljoki, Panu K Luukkonen, Veikko Salomaa, Antti Jula, Annamari Lundqvist, Satu Männistö, Markus Perola, Mats Talbäck, Niklas Hammar, Hannes Hagström. Use of new CORE risk score to predict 10 year risk of liver cirrhosis in general population: population based cohort study. BMJ, 2025; 390: e083182 DOI: 10.1136/bmj-2024-083182