и по мере увеличения размеров моделей обучение ИИ-моделей может потребовать энергоресурсов сопоставимых с мощностью атомных реакторов, предупредил основатель сети Akash Network Грегор Осури.
В интервью Cointelegraph на конференции Token2049 в Сингапуре Осури отметил, что индустрия недооценивает темпы роста потребностей в вычислениях и их влияние на окружающую среду. По его мнению, центры обработки данных уже потребляют сотни мегаватт энергии, вырабатываемой преимущественно за счёт ископаемого топлива.
Осури подчеркнул, что эта тенденция может привести к энергетическому кризису, существенно увеличив расходы домохозяйств на электроэнергию и выбросы углекислого газа в атмосферу.
Таким образом, Осури предлагает рассматривать децентрализацию как путь к решению проблем энергетики и экологии, связанный с искусственным интеллектом, развивая распределённые подходы к обучению больших моделей ИИ.
