Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Новый взгляд на управление ассортиментом

Новый взгляд на управление ассортиментом #инструменты В одном проекте сложилась следующая ситуация: Компания по продаже автозапчастей. Хорошие обороты. Есть прибыль. Понятно куда развиваться. Но товарные запасы... Росли быстрее выручки. До 60% чистой прибыли "оседало" на складе. Установленная система автоматического расчёта заказа не давала нужного результата. Стандартная АВС, XYZ -аналитика помогала слабо. Собственника такой расклад не устраивал. Ну что ж - работаем. В идеале, чтобы прогноз для заказа товара был точным - необходимо знать средний срок службы каждой детали. В каждом узле. В каждой модели техники. Плюс понимать объем рынка потенциальных заказчиков. Решить нереально. Но зацепиться есть за что. А если измерить ЧАСТОТУ продажи каждого sku? Пусть неточно, но отразим потенциальный спрос в новом разрезе. Сказано - сделано. Разбили весь ассортимент на новые категории по частотности продаж: F (frequently)- часто P (periodically) - периодически R (rarely) - редко.

Новый взгляд на управление ассортиментом

#инструменты

В одном проекте сложилась следующая ситуация:

Компания по продаже автозапчастей. Хорошие обороты. Есть прибыль. Понятно куда развиваться.

Но товарные запасы...

Росли быстрее выручки.

До 60% чистой прибыли "оседало" на складе.

Установленная система автоматического расчёта заказа не давала нужного результата. Стандартная АВС, XYZ -аналитика помогала слабо.

Собственника такой расклад не устраивал. Ну что ж - работаем.

В идеале, чтобы прогноз для заказа товара был точным - необходимо знать средний срок службы каждой детали.

В каждом узле.

В каждой модели техники.

Плюс понимать объем рынка потенциальных заказчиков.

Решить нереально.

Но зацепиться есть за что.

А если измерить ЧАСТОТУ продажи каждого sku?

Пусть неточно, но отразим потенциальный спрос в новом разрезе.

Сказано - сделано.

Разбили весь ассортимент на новые категории по частотности продаж:

F (frequently)- часто

P (periodically) - периодически

R (rarely) - редко.

Наложили на группировку по срокам запаса остатков.

И получили очень интересный разрез аналитики, по которому закупщик начал делать более точные заказы поставщику (см. рисунок выше).

Кому актуально - пользуйтесь.

FPR-анализ актуален для любого типа ассортиментов. Даже для продуктов питания.

Если нужна помощь в выстраивании системы управления ассортиментом - пишите @business_analitica.

На самом деле, некоторые "финансисты" умудряются даже авс-анализ делать неправильно (не разбивая товар на категории и товарные группы).

Но это совсем уже грустная, хотя и частая история.