Утро началось с того, что кофемашина предательски мигнула, и я, слегка не проснувшись, ткнул не ту кнопку. Получилось крепче, чем планировал, и это была почти метафора моего прошлого года: сделал один лишний клик, и внезапно в бизнесе появилось 14 новых клиентов из ниоткуда. Ну ок, не из ниоткуда, а из сценария на Make.com, который ждал от меня всего одного нормального шага. Я не гений, я ленивый системщик, который любит, когда вместо ручной рутины работают роботы, автоматы и эти ваши AI-агенты. Какое там вдохновение, когда у тебя в бэке сотни сообщений из Telegram, Bitrix24, почты, формы на сайте, плюс заявки с Авито и странные вопросы из VK. Тут не вдохновение нужно, а спокойный, недорогой и понятный конструктор, который не страдает настроением и не забывает нажать «ответить всем».
В первый раз я поставил Make просто чтобы выгружать лиды из формы на сайте в CRM. Один модуль, два поля, три теста. Потом добавил проверку телефона, потом скоринг, потом подключил чат-бота и сбор вопросов перед первой консультацией, а потом… потом у меня появились вечера. Знаете, эти странные пространства времени после 19:00, когда ты вдруг можешь выйти из офиса, погулять и не дергаться от уведомлений. Это такая же магия, как горячий сыр в хачапури, только без багов.
Куда все это движется и почему теперь без AI-агентов скучно
Make.com, если вдруг вы еще не пробовали, это не «сервис-подписка с красивыми картинками», а взрослый рабочий инструмент. Раньше его звали Integromat, сейчас это просто Make, и он растет примерно с той же скоростью, что количество браузерных вкладок у маркетолога в пятницу вечером. Внутри – тысячи действий, более 850 интеграций, и главное – сценарии, которые вы собираете как дорожки в аудиоредакторе: почта сюда, Telegram туда, Битрикс на проверку, Google Sheets на запись, и в конце – улыбку клиента. Плюс, он очень дружит с AI, и это не декоративное «написать красивый текст», а полноценные рабочие штуки, которые делают жизнь отдела продаж, поддержки и маркетинга предсказуемой.
Чтобы подружить Make со своим AI, не обязательно быть программистом. Сейчас есть открытые протоколы вроде Model Context Protocol, или коротко MCP. Звучит грозно, а по факту – это способ дать вашему агенту контекст без танцев с бубном: документы, инструкции, историю обращений, и все это доступно модели ровно там, где нужно. Вы запускаете агента в рамках сценария, отправляете ему сохраненный контент, он отвечает ровно в вашей стилистике, не путает имена и не предлагает «нажмите на кнопку, которой нет». А если нужно, агент сам ходит в CRM, в таблицу, в HelpDesk, и возвращает аккуратный ответ.
Мини-история первая – бухгалтерская драма, которая не случилась
Был у меня клиент, торговал оборудованием для кофеен. Заявки с сайта, звонки, Telegram, WhatsApp через интеграцию с Битрикс24, и вечно один и тот же вопрос к менеджеру – «выставите счет, пожалуйста, нам прямо сегодня». Раньше это было: скопировать данные, проверить ИНН, вбить вручную в 1С, скачать PDF, отправить на почту, потом спросить «вы оплатили?». Сейчас схема другая. Make забирает поле с ИНН из формы, тянет реквизиты из ФНС, создаёт контрагента в CRM, формирует счет в облачной бухгалтерии, прикрепляет в диалог, рядом – кнопка оплаты. Через час приходит платеж – обновляется статус, уходит SMS и письмо с подтверждением. Менеджер смотрит в монитор, кивает, и идет за кофе. Бухгалтер слегка ревнует, но тоже довольна: закрывашки собираются сами. И ни одной ночной пересылки чатов «скиньте счет повторно».
AI-агент как вежливый секретарь, только без перекуров
Дальше мы подключили AI-агента поверх Make. Он открывает письма, читает, куда человек пишет, что у него за история, проверяет по ключевым словам, как помочь. Если это запрос на счет – собирает данные. Если это вопрос по товару – подтягивает характеристики из базы. Если конфликт – переключает на человека и формирует короткую выжимку, чтобы не ездить глазами по 20 сообщениям. И вот на этом этапе мир превращается в тихий офис, где люди делают сложные вещи, а однотипные действия перекладываются на цепочки модулей. Не бог весть что, но экономия по времени – 3-4 часа в день на человека. Сложите по отделу – и внезапно у вас хватает рук на новые проекты.
Что конкретно умеет Make в рабочих задачах и почему это не больно
Я знаю, что «интеграция» звучит слегка угрожающе. Но в Make много готовых блоков, которые просто подставляешь к своему процессу. Подключаете Google Sheets – забираете лиды и статистику, подключаете Bitrix24 – создаете лиды и сделки, подключаете почту – автоматически разбираете входящие. По мелочи – фильтры, роутеры, аггрегаторы, парсеры HTML, прикрепление файлов, Telegram уведомления. Все на визуальном редакторе, где вы видите, что из чего выходит, и где может пойти не так. Со временем появляется вкус к аккуратности: добавляешь хендлеры ошибок, ретраи, проверку дублей и снова спишь спокойно. Оно вобще похоже на конструктор Лего, только вместо пластика у вас CRM, почта, документы и произвольные API.
И да, это платформа без программирования, но если очень хочется, можно впихнуть и кастомный код. JavaScript модули решают странные форматы данных, раскручивают хитрые даты или приводят к нужному виду адреса. В 80 процентах случаев вам это не понадобится. Но приятно, когда есть запасной ход. Для русского рынка это отдельный плюс – много сервисов из наших реалий подключаются через вебхуки и API быстро, а ручки понятные. Bitrix24, amoCRM, VK, Яндекс 360, Почта России с трекингом, Авито, Ozon, Wildberries, Тинькофф платежи, Сбер, облачные телефонии – все это дружит либо напрямую, либо через HTTP модуль с 10 строками JSON.
Где тут AI и что за MCP
Про AI-агентов важно говорить без магии. Это не «ответы на все вопросы мира», а четко настроенная логика, где у агента есть роль, правила и контекст. У Make для этого есть удобный ритм: вы собираете данные из своих систем, добавляете их в контекст, подключаете модель в нужный момент, дальше корректно сохраняете ответ в CRM или отправляете клиенту. Протокол MCP делает обмен контекстом стандартизированным: агент понимает, где брать документы, как обновлять знания и какие границы у его памяти. По русски – он не выдумывает, что у вас акции на прошлогодние миксеры, если в базе это не числится. И если задача звучит как «ответить в стиле нашего бренда», агент читает брендбук и применяет его, а не вспоминает случайную лексику из интернета.
Зачем это бизнесу. Повышается скорость реакции, сокращается ручная рутина, исчезает человеческая ошибка там, где ее место занимают шаблоны. А еще становится легче масштабировать процессы без найма. Подключили новый канал – добавили ветку в сценарий, расставили фильтры и сделали один агент вместо трех стажеров, которые бы искали в общей папке «Коммерческое предложение актуал-новое-последнее-2.pdf».
Сцена с поля боя – органика из Telegram и трафик из Дзен
Есть очень жизненная схема: предприниматель ведет Telegram канал и Дзен, получает заявки в боте, созванивается в WhatsApp, выставляет счета в CRM. Звучит по-человечески, но внутри – тридцать мест, где можно забыть что-то нажать. Мы собирали такой контур на Make и он оказался удивительно живучим. Сценарий берет пост из редакторской таблицы, прогоняет через AI, генерирует несколько заголовков под разные площадки, проверяет стоп-слова, фоматирует под Дзен и под ленту ВК. Затем автоматом делает карточку для Reels – нужный формат, титры, обложка с фирменным шрифтом. Публикуется все по расписанию, подбираются лучшие слоты по вовлеченности. Комментарии и вопросы подтягиваются в общий поток, где агент делает первичный разбор и применяет FAQ из базы. Если вопрос нестандартный – пингует менеджера и кидать ссылку на разговор в Telegram. И ещё одна мелочь, которую я люблю – сбор медиаплана в одну таблицу, чтобы видеть, что уже вышло и что отработало.
Юридические и этические мелочи, про которые лучше вспомнить заранее
Россия – страна аккуратных правил работы с персональными данными. Если вы гоняете через Make персональные данные клиентов, убедитесь, что у вас есть согласие, что данные хранятся и обрабатываются корректно, что доступы ограничены. В сценариях легко настроить маскирование полей, обезличивание, удаление старых записей по расписанию. Логи в Make помогают понимать, кто, когда и что обработал. Я люблю отдельно держать справочник политик безопасности в Notion и давать агенту ссылку на него – так он напоминает команде, как правильно работать с данными. И еще момент – не отправляйте лишнего. Помните о принципе минимальности: на обработку – только то, что нужно.
Немного кухни – как это собирается руками
Самый частый вопрос: с чего начать. Ответ довольно низкий и приземленный – начните с 1 рутинной задачи, которая повторяется каждый день. Например, перенос лидов из формы на сайте в CRM и телеграм-уведомление менеджеру. Сценарий простейший: вебхук – парсинг – проверка дублей – создание лида – отправка сообщения. Далее вы добавите ветку с проверкой источника, черный список, автоматический созвон через телефонию, проверку заявки на спам. Потом появится рассылка брошенных корзин, подтверждение встречи, синхронизация документов по сделке. И так слой за слоем вы соберете бэкенд, который спокойно носит ваши процессы на плечах. Важно вести карту сценариев. Я рисую Miro-доску с блоками, подписываю имена, отмечаю версии. Сэкономит часы, когда через два месяца придется вспомнить, почему задачи из формы с пометкой «срочно» идут не к Петру, а к Наташе.
Вторая мелочь – хранить словари. Справочники продуктов, типовых ответов, статусов доставки, списков исключений. Их удобно держать в Google Sheets или Airtable и давать к ним доступ через Make. Сценарий проверяет значения и действует по правилам, а не по настроению. А AI-агент использует эти таблицы как кусочки контекста: отвечает не «да-да, скоро привезем», а «доставка по тарифу Стандарт – 2 рабочих дня по Москве, курьер СДЭК». Звучит по-взрослому и вселяет доверие.
Отдельная любовь – обработка переписки из разных каналов
Раньше я грезил одним окном для всей коммуникации. Сейчас это реализуемая мечта. Make забирает входящие из почты, Telegram, формы сайта, виджета консультации, лид-формы VK. AI-агент смотрит контекст, определяет тип обращения, пишет первичный ответ, прикрепляет файлы, отмечает срочность. Если письмо явно юридического характера – уходит в отдельную очередь, где менеджер уже видит краткий бриф. Если это отзыв – агент вежливо благодарит и предлагает рейтинг. Если спам – в архив. Особенно удобно работать с Telegram через официальные боты или через связку с Битрикс24 – там вебхуки прилетают стабильно, а история сообщений сохраняется аккуратно. Да, иногда прилетает фотка квитанции в .jpg и просьба «посмотрите». Ничего страшного, парсинг реквизитов с изображений решается модулем распознавания и небольшим проскриптом на формат телефона.
Контент на автопилоте – статьи, лендинги, рассылки
Контент-машина – это когда идеи не ломятся в голову, но посты все равно выходят. Мы делали сценарий для небольшого образовательного проекта, где методист пишет сырой тезис, а дальше система сама раскладывает его по формату. AI делает структуру, добавляет примеры, подбирает заголовок, выделяет блок с «что делать», проверяет теги. Далее текст уходит в редакторскую таблицу, где человек вносит минимальные правки. По кнопке – публикация в блог, отправка дайджеста по почте, короткая версия для VK. Из набора тезисов получается серия писем на неделю вперед. Потом статистика уходит обратно – что читали, что игнорировали, какие заголовки сработали. И сценарий пересобирает план, потому что да, Make не только запускает процессы, он умеет их кормить результатами.
Коротко о платформах, без фанатизма
Иногда спрашивают, почему именно Make.com, а не что-то другое. У меня три сухих аргумента. Во-первых, модульность. Я могу быстро собрать черновик сценария, показать его клиенту, не тратя неделю на описания ТЗ, а потом спокойно дорабатывать, не ломая все. Во-вторых, прозрачные логи. Наглядная история, где видно, что и куда пошло. Это сильно экономит нервы. В-третьих, предсказуемая стоимость и русский контекст. Много сервисов из нашей экосистемы подключаются из коробки, остальное делается через HTTP всего за пару шагов. И еще один маленький плюс – сообщество и готовые блоки. Иногда просто открываешь чужой блупринт, адаптируешь под себя и готово. Кстати, про блупринты – ниже поделюсь, где взять хорошие.
Про MCP изнутри, если интересны детали
Model Context Protocol звучит как что-то компьютерно-академическое, но за ним довольно домашняя идея. Мы годами мучались из-за того, что модели живут отдельно, а данные отдельно. MCP говорит: давайте договоримся, как мы передаем контекст и куда складываем воспоминания агента. В Make это выглядит так. Вы собираете контекст из CRM, таблиц, заметок, храните краткий профиль клиента, подключаете «инструменты» для агента – что ему можно и нельзя делать, и на этой базе агент принимает решение. Если он отвечает клиенту – то соблюдает политику. Если ему нужно создать счет – использует инструмент «создать счет» с параметрами. В любой момент вы можете посмотреть, какие данные он видел, какой путь выбрал. Ну и главное – можно масштабировать: у вас 10 агентов, каждый с теми же правилами, каждый обслуживает свой поток.
Мини-история вторая – цифровой двойник менеджера в Telegram
Один московский шоурум мебели пришел с болью: «мы теряем диалоги, люди пишут ночью, утром очередь, днем уже поздно». Решили сделать бота в Telegram, подключили Make.com и AI. Бот собирает на входе стили, бюджет, тип комнаты, сроки. Агент предлагает 3 подборки, каждый товар – в наличии или срок поставки, рядом – кнопка «попросить рассрочку» с проверкой условий банка. Если человек лайкает подборку – уходит карточка в CRM со всеми параметрами. Если пишет «звоните завтра» – Make создает задачу в телефонии, подтверждает SMS, записывает время. И знаете, какой неожиданный эффект. Менеджеры стали говорить с клиентами спокойнее: нет этой бешеной гонки «кто успел раньше», потому что бот снимает базовую нагрузку, и разговор становится человеческим. А выручка выросла просто за счет того, что перестали выпадать диалоги, которые приходят в «неудобные» часы.
Чем AI-агент лучше просто шаблонов и почему все это работает
Шаблоны полезны, но живут коротко. Любая вариативность их ломает. Агент же держит в голове структуру вашего бизнеса. Он умеет распознавать сущности в тексте, корректно относиться к оттенкам смысла, запоминать недосказанности. Пример: человек пишет «мне нужен этот курс, но я сомневаюсь насчет времени, я медленно читаю». Шаблон говорит «вот расписание», а агент спрашивает «вам удобнее утренние слоты или вечерние, и нужно ли продление доступа». Дальше агент не филосфствует, он просто запускает цепочку: показывает варианты, создает напоминание, отправляет персональный чеклист темпа обучения. Вы экономите на том, что не вынуждены под каждую мелочь писать новый сценарий. У агента уже есть модель поведения, которую вы ему задали.
Разбор полетов – типичные ошибки в автоматизациях
Ошибка один – отсутствует карта данных. Люди привязывают поле к полю, а через месяц не помнят, как это жило. Решение – одна таблица с полями, типами, источниками, правилами валидации. Ошибка два – отсутствие режима песочницы. В Make это легко: заводите тестовую версию сценария со своим вебхуком, гоняете фиктивные заявки, только потом переключаете на прод. Ошибка три – игнорирование исключений. Прописывайте, как система ведет себя при отсутствии поля, при ошибке API, при недоступности сервиса. У Make для этого есть ретраи, маршрутизация по ошибкам и уведомления. Ошибка четыре – держать логи на дефолтных настройках и потом искать иголку в стоге. Нормальная практика – именовать операции, добавлять метки, писать короткие комментарии. Да, немного занудно, зато при разборе экономит часы. Ошибка пять – не учитывать ограничения платформ. Когда подключаете внешние площадки, учитывайте лимиты запросов и ставьте очереди. Это не лишняя предосторожность, а профессиональная гигиена.
Зачем учиться и какая польза от курсов
Можно садиться и собирать все самому. Так я и делал в первый год, и местами это было весело. Но если у вас бизнес, то скорость важнее геройства. Обучение дает короткие пути. Вы видите десятки чужих кейсов, узнаете, где будут подводные камни, заранее забираете готовые куски сценариев. Я стараюсь объяснять логикой, а не «жми сюда – жми туда». Принципы дольше живут, чем интерфейсы. Как грамотно строить роутеры и фильтры. Как разносить контекст в AI, чтобы агент отвечал не фантазией, а документами. Как связывать Bitrix24 с таблицами и почтой так, чтобы от сбоев страдал только лог, но не клиенты. Если хочется идти в эту сторону осмысленно – добро пожаловать: у нас есть и обучение, и набор готовых блупринтов под российские сценарии, и комьюнити, где можно задать вопрос и не чувствовать себя начинающим. Вот здесь можно присоединиться – Обучение по make.com, а тут набор готовых схем – Блюпринты по make.com. И если хотите просто следить за новыми фишками и кейсами, подпишитесь на наш канал – Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал.
Немного о деньгах и здравом смысле
Любая автоматизация имеет цену. Это подписка на Make.com, иногда пары внешних сервисов, и время на настройку. Но тут есть хитрый эффект масштаба. Первая внятная схема окупается за неделю. Дальше вы просто складываете кирпичики. За счет того, что Make визуальный, он уменьшают порог входа для команды. Человек не боится зайти и посмотреть, что там внутри, поправить текст, поменять расписание, заменить файл. И если у вас несколько направлений, вы копируете схему, меняете справочники и все. В этом смысле курс по Make – это не «еще одна трата», а способ быстрее выйти в плюс за счет грамотной архитектуры. И да, я за то, чтобы считать. Берите простую модель: сколько времени экономит сценарий в день, сколько стоит час сотрудника, сколько ошибок он уменьшает, сколько лидов возвращает. Эти числа отрезвляют и добавляют спокойствия там, где раньше был спор «ну мы как-нибудь сами».
Кейс из практики – интеграция чат-бота Битрикс24 и почты
Один из любимых механических кейсов. Есть чат-бот в Битрикс24, который ловит первичные вопросы. Make принимает входящий вебхук от бота, формирует письмо с контекстом, отправляет на назначенный ящик. Почему не внутри CRM. Потому что есть отдел, который живет в почте и не хочет перестраивать привычки. Ладно, пусть живут. Но письма теперь приходят с правильной темой, тегами и вложениями. Ответы уходят назад через Make в чат с клиентом, чтобы он видел общение в одном месте. И когда нужно подключить AI-агента для предварительного ответа, это один блок. Пользователь в Telegram думает, что ему отвечает человек. И это не обман – менеджер просто получает на 60 процентов меньше рутинных «а сколько стоит доставка до Тулы», и концентрируется на нормальных задачах.
Кейс – AI-агент как диспетчер поддержки в мультиканале
Еще одна реальная история, из логистики. Входящие письма, мессенджеры, звонки. Нужно отвечать быстро и без ошибок. Make принимает сообщения, агент определяет тип: «статус доставки», «изменение адреса», «жалоба», «благодарность». Для статуса агент ходит в систему, возвращает конкретные сроки и трек-номер. Для изменения адреса запускает проверку на тариф и возможность корректировки. Для жалобы – формирует карточку и предлагает компенсацию по правилам компании, подстраиваясь под тон. Команде остается только решать нестандарт. Сроки внезапно перестают болтаться, а NPS растет сам собой. Отдельный плюс – обучение нового сотрудника сокращается в два раза, потому что все типовые процессы уже живут в сценариях и заметках для агента. Человек не держит в голове 40 кейсов, он видит подсказки в карточке.
Техника безопасности для сценариев
Никогда не ставьте «Delete» на входе. Удаление – всегда в конце, с фильтром и проверкой. Любые массовые изменения сначала проверяйте на клон-таблице или копии сущности. Храните API ключи не в комментариях, а в переменных окружения. Ограничивайте права доступа по принципу «минимально необходимого». Если сценарии критически важны – заведите мониторинг работы. В Make есть уведомления, но полезно дублировать критичный статус в Telegram или в рабочую систему инцидентов. И помните на счет персональных данных. Если поле вам не нужно – не храните его. Оно потом всплывет в самом неудобном месте, поверьте. Лучше убрать лишнее сразу.
Сколько AI и где его достаточно
Частый вопрос – стоит ли тащить AI во все сценарии. Стоит держать голову холодной. AI дает силу там, где есть текст, вариативность и смысловые нюансы. Ответы клиентам, приоритезация, модерация контента, классификация обращений. Там, где нужна точность и предсказуемость, лучше оставлять логику без AI. Например, расчеты, статусы, переводы денег, создание юридически значимых документов. Разделите на блоки: там, где человек теряет время на рутине – пусть агент берет на себя. Там, где важна детальная проверка – пусть будет четкий алгоритм. Такой гибрид дает наилучший результат и спокойно переносит расширение нагрузки.
Секрет спокойного масштабирования
Меня часто спрашивают, как понять, что автоматизацию пора расширять. Ответ приземленный. Если ваша команда перестала успевать и вы ловите повторяющиеся ошибки – пора. Если вы видите, что от источника трафика падает половина заявок – пора. Если вы чувствуете, что каждый новый сотрудник встает в очереди к «сенсею» за доступами и правилами – точно пора. Я люблю вводить weekly review сценариев. Один час в неделю на разбор, что сломалось, где бутылочное горлышко, что можно ускорить. Это минимально больно и очень эффективно. И еще привычка – каждый новый ручной процесс сначала рисую как мини-сценарий, и только потом даю людям. Девять из десяти вещей удается вообще не передавать в руки. Да, чтобы так делать, надо иметь на полке готовые блоки. И это как раз то, что дает обучение и библиотека блупринтов.
Где взять старт и не заблудиться
Если вы дочитали до этого места, вероятно, вы не против свести рутину к минимуму. Я бы начал с регистрации в Make.com, чтобы спокойно пощелкать модули и посмотреть, как это ощущается руками. Потом стоит пройти базовый курс – он экономит десятки часов. Вот здесь – Обучение по make.com. Там и про интеграции с нашими сервисами, и про AI-агентов на человеческом языке. Если не хочется собирать с нуля – берите шаблоны. Блюпринты по make.com – это готовые рабочего уровня истории под Bitrix24, Telegram, Дзен, VK, AmoCRM и многое из нашего сурового, но родного технологического мира. И чтобы быть в теме обновлений, кейсов, новостей протоколов и инструментов – Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал. Там без воды, с примерами и иногда с небольшими шутками, которые понятны после третьего сценария.
Фрагменты жизни из переписки – что говорит реальный бизнес
Пишет владелец интернет-магазина одежды: «мы наконец перестали путать размеры в возвратах, потому что агент спрашивает по-человечески и фиксирует нормальные причины». Пишет школа иностранных языков: «мы перестали терять первичные заявки ночью, агент предлагает пробный урок и согласовывает время, а утром админ просто видит заполненную таблицу». Пишет студия ремонта: «мы добавили форму, где клиент отмечает тип квартиры, сроки и бюджет, а агент возвращает честную оценку плюс список документов. На встречи мы приходим подготовленными». Это не «космос», это здравый смысл, подкрепленный инструментом, который не забывает.
Грустная правда про внедрение и почему это нормально
Первые две недели вы будете путаться. Это неизбежно. В голове сидят старые привычки «сейчас я возьму и руками быстренько сделаю». Но потом появляется ритм. Вы начинаете доверять процессу, у вас появляется культура фиксации знаний. Вы ощущаете, что задача раскладывается на кусочки, которые можно подключить в любом порядке. В этот момент важно продолжать. Провалиться назад в ручную работу всегда легко. Но если пройти вот этот месяц адаптации, дальше жизнь просто легче. И, честно говоря, интереснее. Потому что вы перестаете драться с почтой и месcенджерами и начинаете думать про продукт и клиентов. А это приятнее, чем в третий раз за день объяснять, где мы храним бриф.
Пара слов о голосе и телефонии
Телефония все еще живет рядом с нами и никуда не девается. Сценарии на Make помогают ее приручить. Пропущенные звонки уходят в CRM с записью, клиент автоматически получает SMS с ссылкой «когда вам удобно». Если нужны роботы для подтверждения встречи – голосовой бот вежливо перезванивает и записывает ответ. AI помогает распознать «да», «нет», «перезвоните позже» и пишет короткое резюме. Менеджеры перестают ходить с красными глазами. И хотя голосовые ассистенты пока не заменили живых спецов, диспетчеризация и подготовка инструкций работают отлично. Заодно экономите на случайных перезвонах в пустоту.
Незаметные плюсы – аудит, воспроизводимость, передача проекта
Когда процесс описан в Make сценарием, вы легко показываете его аудиторy, партнеру или новому сотруднику. Не надо прыгать между «вот тут втык, а тут бот, а тут в таблице посмотри». Один PDF со скринами или прямой доступ только на чтение. Когда проект нужно передать, вы выдыхаете и просто экспортируете блупринт. Это огромная разница с индивидуальными самописными интеграциями, где код живет в чьей-то голове. Я не против кода, я за прозрачность. Make помогает жить не только быстро, но и честно. Это ценность сама по себе, особенно когда у бизнеса появляются партнеры и внешние проверки.
А теперь про курсы без фантиков
Мы делаем обучение не ради бумажки. Цель простая – посадить рядом с вами систему, которая делает вашу работу проще. На базовом уровне вы научитесь собирать сценарии, работать с вебхуками, аккуратно дружить Make с Bitrix24, Telegram, Google Workspace, Vk, Авито и другими полезными сущностями. На продвинутом уровне – строить AI-агентов на MCP, подсовывать им правильные контексты и учить их работать в ваших правилах. Включаем туда всякие жизненные темы, которые не пишут в документации: как общаться с безопасниками, как договариваться с IT, как считать экономический эффект, что можно отдавать AI, а что лучше оставить людям. Если любите писать руками – пишите сами. Если хотите ускориться – берите шаблоны из библиотеки и адаптируйте. Опции есть, надо просто начать. Ссылка снова тут – Обучение по make.com, и тут – Блюпринты по make.com. И еще раз, чтобы точно не пропустить живые разборы и новинки – Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал.
Если на сердце неспокойно, начните с малого
Поставьте один сценарий. Пусть это будет запись лида в CRM и ответ клиенту с фирменным текстом и ссылками. Подключите AI-агента только на то, чтобы вежливо благодарить за обращение и задавать один уточняющий вопрос. Через неделю добавите вторую ветку. Через месяц у вас будет ядро, которое держит половину процессов. И да, вам начнут писать знакомые с вопросом «а как ты это сделал». Отдельное удовольствие – объяснить в двух абзацах и услышать «а можно мне так же». Можно, я не жадный.
FAQ
Что такое Make.com в двух словах и можно ли без программистов
Это визуальная платформа для автоматизации процессов. Подключаете сервисы, собираете сценарии из блоков и запускаете. Программист не обязателен. Если нужно, можно вставить кастомный код, но 8 из 10 задач решаются готовыми модулями. Регистрация по ссылке – Make.com.
AI-агенты в Make – это сложно
Нет. Сложно – это жить без них, когда входящих больше сотни в день. В Make вы задаете правила, подаете агенту контекст из базы, включаете модель там, где нужна текстовая логика. MCP помогает держать контекст стандартизировано, без хаоса. Дальше – вопрос аккуратности, а не магии.
Насколько все это безопасно для персональных данных в России
Если вы соблюдаете закон и здравый смысл – безопасно. Берите согласие, храните только нужные поля, ограничивайте доступы, логируйте события. В сценариях можно маскировать, обезличивать и удалять по расписанию. Итог – спокойно спите и уверенно проходите внутренние проверки.
С какими российскими сервисами проще всего стартовать
Bitrix24, AmoCRM, VK, Яндекс 360, Tilda, Авито, Ozon, Wildberries, популярные телефонии, Тинькофф и Сбер для платежей. Часть есть готовыми модулями, остальное делайте через HTTP. На курсе мы даем готовые связки и объясняем, где прячутся нюансы.
Сколько стоит и когда окупается
Стоимость подписки на Make умеренная, а окупаемость зависит от конкретной задачи. Как правило, первая нормальная автоматизация отбивает подписку за неделю. Далее масштаб только увеличивает выгоду. Совет простой – считайте экономию времени и рост конверсии от скорости ответа.
Где лучше учиться и брать шаблоны, чтобы не ковыряться неделями
Базу и продвинутые вещи можно пройти тут – Обучение по make.com. Готовые схемы для быстрого старта – тут – Блюпринты по make.com. А живые разборы, новости и кейсы – в канале, присоединяйтесь – Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал.
Если бизнес маленький, имеет ли смысл
Имеет даже больше. Малому бизнесу автоматизация дает преимущество скорости. Вы отвечаете первыми, не теряете заявки, экономите на рутине и не горите на переписке. Один аккуратный сценарий часто заменяет полставки человека и работает без выходных.