Как я перестал утопать в рутине и подружил бизнес с автоматизацией
Утро началось с привычного табуна уведомлений: Telegram пищит, Bitrix24 вздыхает новыми лидами, содержание в Дзене ждёт публикации, а в почте, конечно, письма с пометкой «срочно». Я наливаю кофе, смотрю на расписание встреч и понимаю, что ещё одна неделя пройдёт в режиме «копировать, вставить, забыть, исправить». Раньше я пытался героически успевать всё руками, но к концу дня ловил себя на одном и том же: важное откладывалось, а срочное превращалось в аврал. Пару лет назад я будто случайно наткнулся на Make.com и вначале скептически хмыкнул, мол, очередной make конструктор, где красивые схемы и пустые обещания. Потом подключил первый сценарий на вебхуках, завёл роутеры, накатил пару модулей для VK и Telegram, и вот тогда меня накрыло приятной тишиной в голове: система делала рутину без меня, не ошибалась, не уставала, а я впервые за долгое время спокойно допил горячий кофе.
Смешно вспоминать, но я сперва относился к автоматизациям как к игрушке для технарей, а потом стало ясно, что это про здравый смысл. Как только таски начали стекаться в единый поток и превращаться в ровный ритм, исчезли бессмысленные перепрыги между приложениями, а в голове будто освободилось место для нормальных решений. Ну и да, тот самый «конструктор» оказался не просто штукой «перетащи-кинь», а реально гибкой платформой, где можно собрать и крошечные автоматизации для одного канала, и бодрые AI-агенты, которые покрывают половину операционки. Понятно, что любые чудеса упираются в здравое проектирование и тесты, но базовая идея проста: переложить однообразное железу, а человеку оставить то, что требует вкуса, логики и ответственности. Тут я и залип окончательно.
Make.com по-русски: не кодить, а соединять
Если коротко, Make.com, прежний Integromat, это визуальный конструктор, где берёшь сервисы, соединяешь их модулями и задаёшь логику. Он выглядит как карта метро: станции это модули, ветки это маршруты, а переключатели на роутерах отвечают за развилки и ветвление. У платформы больше тысячи готовых интеграций, знакомые по российскому рынку штуки тоже подтянуты: Telegram, VK, Notion, Google Sheets, Gmail и Яндекс 360 через вебхуки отлично дружат, можно притянуть amoCRM или Bitrix24, сделать связку с Tilda, Webflow, сайтами на WordPress, добавить Wildberries и Ozon через API, а анализ данных отдавать в Airtable или Notion. Ресурсы вроде Сбера, Тинькоффа, МойСклад, Roistat, Calltouch тоже можно привязать, иногда напрямую, иногда через HTTP-запросы, это вобще дело пары вечеров и терпения. Секрет в том, что не обязательно знать программирование, чтобы собрать мощную схему, но логика и аккуратность пригодятся, тут без них никак.
Спрос на no-code только растёт, и это хорошо видно на практике, особенно когда компаниям не хочется ждать разработку по полгода. Визуальный make конструктор закрывает 80 процентов типовых задач, остальное добирается вебхуками, custom API и аккуратным мэппингом. И да, известные модули Iterator и Aggregator выглядят как мелкая деталь, но благодаря им появляются красиво упакованные пачки данных, меньшие расходы на операции и сценарии, которые не рассыпаются от большого потока. Самое приятное, что платформе не важно, берёте вы YandexGPT, GigaChat, OpenAI или локальную LLM через HTTP, логика одна и та же: подать запрос, аккуратно собрать ответ, оживить его и отправить дальше. Итог получается не игрушечный, а вполне рабочий.
Небольшая ремарка про «кирпичики» и странные поисковые запросы
Многие ищут в поиске что-то вроде bricks make a wise life конструктор, а потом спрашивают у меня, какая к этому есть «конструктор bricks make a wise life инструкция». На самом деле, весь смысл в том, что мы собираем жизнь из кирпичиков действий, и Make помогает эти кирпичики сложить в крепкую стену, где не сдувает ветром и не течёт по стыкам. Встречал даже фразу animals make a wise life конструктор, будто речь про зоопарк автоматизаций, где каждый модуль зверёк со своим характером. Звучит смешно, но метафора рабочая: разные сущности, разные ритмы, и задача одна – настроить их так, чтобы не кусались и шли строем. Иногда приходит вопрос про make dp онлайн конструктор, обычно под DP имеют в виду data pipeline, и да, в Make как раз строятся такие потоки, где данные движутся по маршруту, не теряются и не отваливаются по дороге. В моём курсе мы как раз разбираем эти смешные и странные запросы, превращая их в конкретные рабочие сценарии.
Зачем вообще AI-агенты в Make и где они окупаются
Главная правда проста: AI в Make нужен не для хайпа, а чтобы делать работу быстрее и аккуратнее. Если сценарий собирает лиды из VK, Telegram, форм на сайте и маркетплейсов, то зачем менеджеру набирать однообразные письма и искать карточку клиента вручную. Агенты, подключённые через Make, могут анализировать сообщение, классифицировать запрос, открывать нужную CRM-карточку, подсунуть готовый текст ответа, создать напоминание или сразу задать follow-up. Согласно интервью с Олегом Шестаковым, AI-агенты, собранные на Make, закрывали до 80 процентов рутинных задач в iGaming, это серьёзная цифра и она звучит вполне реалистично для ниш с повторяемыми сценариями обработки данных, анализа и коммуникаций. Ссылка для интересующихся вот тут: интервью на ggate.media, но, конечно, мы ориентируемся на задачи в рамках российского поля и корректного правового контекста.
В России я чаще всего вижу окупаемость в SMM-агентствах, нишах образования, ритейле, недвижимости, клиниках и сервисных бизнесах, где есть повторяемая коммуникация. Если в день у вас приходят десятки однотипных вопросов, есть расписание, регламенты и команды, то AI в Make отлично снимает лишний вес. Не заменяет сотрудника, а помогает ему перестать быть почтовым голубем, это разный жанр. Как-то раз у клиента стоматологии мы автоматизировали запись через Telegram-бот и смс-напоминания, и пропуски просели примерно на 19 процентов за месяц, что для расписания врачей очень заметная история. У флориста, торгующего на Wildberries, ушёл хаос в обновлении остатков, карточки и заказы стали синхронизироваться с CRM и фактическим складом без серого тумана и «ой». И всё это без написания большого объёма кода, просто аккуратный make конструктор, API и здравый смысл.
Ключевые кирпичики Make: как из них строится живая система
Сердце любой схемы это три вещи: входы, обработка и выходы. Входы мы берём через Watchers, вебхуки, расписания или триггеры от интеграций. Обработку оформляем в роутерах, маппинге, итераторах, фильтрах и запросах к AI. А выходы уводим в CRM, таблицы, почту, мессенджеры или генераторы контента. Iterator помогает бережно пройтись по массиву объектов и не потерять ни один, а Aggregator собирает пачку в единую структуру, что экономит операции и даёт красивую упаковку для CRM или почтовых рассылок. Когда сценариев становится много, на помощь приходит разделение: отдельно вынесли обработку лидов, отдельно публикацию, отдельно автоответы, и теперь взаимодействуем между ними через вебхуки и события. Так получается не монолит, который страшно трогать, а эластичный конструктор bricks make a wise life инструкция в действии находиться прямо внутри ваших сценариев, без толстых мануалов.
Есть ещё любимая вещь – роутеры по условию. Например, если локация в Москве, отправляем на один канал, если регионы, на другой, а если тип клиента особый, то ветка третья. Сложность растёт не линейно, и это нормально, поэтому систему надо документировать. В Notion храните схемы, краткие заметки по полям и ключам, чтобы любой человек в команде мог починить и доработать. Для версии с AI стоит прописать подсказки промптам: выбирайте явный формат вывода, правила и подсказки по тону, иначе модель начнёт радовать вас творчеством там, где не просили. Когда всё ложится на рельсы, видно, что ручного труда стало меньше, а качество не просело.
Как я собираю витринный сценарий «Контент-поток без боли»
История для тех, кто устал от контента, но хочет жить. Мы берём идею, к которой привязаны теги, тема и дедлайн. Источник может быть Notion, Google Sheets или даже простая форма на сайте. Дальше Make передаёт идею в выбранную модель AI, экспертную, не шальную, инструктирует её по тону, длине, SEO-элементам и ключевым словам. Мы подмешиваем локальные ключи под Россию, упоминаем наши сервисы и рынки, чтобы не лететь на западные стандарты. Полученный черновик прогоняем через дополнительные проверки: удаляем воду, добавляем факты, делим на блоки, собираем карточки для VK и Telegram. Затем в Make настроены маршруты: пост для Дзена, превью для сайта на WordPress, картинки через генератор или из собственной библиотеки, UTM-метки, проверка орфографии. В конце подключается планировщик, и публикации уходят по расписанию, а отчёты приходят в удобном виде в Telegram, чтобы их можно было читать с телефона в метро.
Раз уж контент это лицо, подключаем мониторинг реакции. Если в VK после одного часа есть нужное количество взаимодействий, Make разгоняет публикацию на дополнительные площадки, а если нет, то спокойно пересобирает заголовок и превью, не поднимая лишнего шума. Для блога в WordPress мы подтягиваем внутренние ссылки, создаём оглавление, и обязательно сохраняем копии в Notion для версии и правок. Там же копится репозиторий промптов для AI и типовые ответы, чтобы стилистика не гуляла. Люди часто удивляются, насколько живо это работает, но секрет один: аккуратная настройка и последовательное тестирование. Если всё отлажено не спеша, сценарий не только стабилен, но и читабелен любому человеку, даже когда вы в отпуске.
Телеграм-боты, автоответы и голос
Не все любят чат-ботов, но они крайне полезны, когда нужно структурировать поток вопросов и давать быстрые ответы. В Telegram-боте Make получает сообщение, классифицирует его AI-моделью, находит в базе нужный шаблон и отправляет ответ. Если вопрос с подвохом, бот вежливо уточняет детали и переключает на менеджера, а в CRM появляется корректная запись. Для голосовых сценариев я люблю цепочку с распознаванием речи, далее классификация, сбор ответа и обратная озвучка. Например, Яндекс SpeechKit на распознавание, AI на разбор и сбор ответа, а озвучку можно отдать синтезу, после чего позвонить через интеграцию с телефонией. Клиент слышит живой ответ, а менеджеры экономят время на повторяемых сценариях. Главное помнить про согласия и корректное хранение персональных данных, это не только юридическая необходимость, но и уважение к людям, с которыми вы работаете, и я об этом напоминаю всегда.
Там, где не нужна магия, работаем по простому: фиксируем обращения, задаём SLA, шлём себе уведомления в Telegram, если тикет висит больше N минут. Согласитесь, проще один раз выстроить такую трассу в Make, чем потом три дня разгребать завалы в чатах и письмах. При разумной настройке боты становятся частью команды, и, да, перестают раздражать пользователей, потому что они не притворяются людьми, а честно выполняют понятную роль. Я обычно говорю клиентам так: пусть железо отвечает на вопрос «когда» и «где», а человек разбирается с «почему» и «зачем». Это хороший компромисс.
Сайты на автопилоте и аккуратные карточки
У многих на сайте годами лежит раздел «Новости», который обновляется в лучшем случае раз в квартал. В Make я собираю связку, где свежие материалы из блога автоматически превращаются в страницы сайта, подтягивают SEO-поля, оглавление, связанные посты, изображения и нужные теги. В WordPress, Tilda или Webflow это всё отлично ложится через API или плагины, и однажды настроенный поток больше не требует ручной заботы. А если у вас витрина услуг или товарных карточек, Make будет следить за ценами, остатками и акциями, браться за раздачу UTM-меток, готовить лендинги для рекламных связок. Самый приятный бонус виден на отчётах: вы не забываете обновить сезонные предложения, а менеджеры перестают «ставить на потом», потому что задачи улетают сами. Жить становится как-то легче.
Бывает, что кто-то переживает: вдруг автоматизация наделает лишнего. Тут помогает флаг «черновик», предварительный предпросмотр и режим согласования. Сценарий создаёт черновик страницы или карточки, менеджер одним кликом проверяет и выпускает, а Make фиксирует статус, чтобы не спамить повторно. Эта микродеталь экономит нервы, особенно когда контента много, а команда небольшая. И неважно, что это за платформа, в Make это настраивается одинаково и логично.
Автоматизация маркетинга: VK, Telegram, Дзен, Reels и обратно
С маркетингом всё просто: если публикации не регулярны, канал деградирует, а вы теряете инерцию. Make здорово помогает выстроить канальный ритм. Когда контент готов, он превращается в разные форматы: длинный пост для Дзена, короче для VK, мини-версия для Telegram, короткие клипы для Reels и Shorts с авто-титрами и тайм-кодами. При этом не обязательно пытаться объять всё, достаточно выбрать 2-3 ключевых канала и настроить плавную ленту, которая не перегревает аудиторию. Если вы уже устали от слова «воронка», назовите это «тёплой дорожкой», смысл от этого не меняется. А когда приходят лиды, Make отправляет их в CRM, присваивает метки кампаний, ставит задачи менеджерам и шлёт вам тихое уведомление. Этого хватает, чтобы перестать бегать за собственным хвостом.
Иногда добавляю небольшой, но важный трюк: если сообщение в VK или Telegram получает отзывы выше заданного порога, Make меняет расписание, поднимает тему в рекомендательных механизмах, и жмёт немного сильнее e-mail сегмент. Если не заходит, наоборот, сценарий принудительно замедляет выход, даёт время на перепаковку, и не позволяет тратить лишний бюджет. Маленькие штрихи, а ритм становится здоровее, воронка не перегревается и менеджеры не срывают голос.
Телефония и распознавание: когда хорошо слышно и всё записано
Телефонию любят не все, зато она спасает продажи, когда нужно быстро перезвонить и вежливо напомнить. В Make можно связать входящий звонок, распознавание речи, разбор смысла и постановку задач в CRM. Я люблю хранить транскрипты в Notion, так их удобно читать и искать. Если клиент согласен, можно включать авторасшифровку и как только разговор завершается, Make бережно разносит поля: тема, цель, возражения, договорённости, дата следующего контакта. Менеджер не превращается в стенографиста, а клиент слышит, что его услышали. На длинной дистанции это окупает все усилия.
Для исходящих сценариев звонки можно ставить в очередь, учитывать рабочие часы, праздники и географию, чтобы не будить людей и не ставить команду в неудобное положение. Если нужно, подключаем SMS- или мессенджер-напоминания, но без фанатизма и нарушений. Здесь важно соблюдать корректные правила и человеческий тон. Когда телефония встроена в Make, она перестаёт быть страшной чёрной коробкой и превращается в обычный кирпичик общей конструкции. Ровный кирпичик, без щелей.
Про деньги, лимиты и аккуратность
Любая автоматизация упирается не только в фантазию, но и в стоимость операций. Make считает операции за каждый выполненный модуль, поэтому задача строить сценарии так, чтобы они не жрали понапрасну. Итераторы и агрегаторы, батчи и фильтры – всё это экономит операции. Ещё одна умная вещь это кэширование ответов AI на промежутке одной задачи, чтобы не гонять одинаковые запросы. Можно ещё вынести тяжелую аналитику в отдельный сценарий, который срабатывает реже, а не на каждый чих. И конечно, надо работать с вебхуками вместо таймеров, иначе сценарий будет проверять пустоту снова и снова. На счётчики смотреть полезно, особенно когда команда растёт и сценариев становится много.
Ошибки у всех одни и те же: бесконечные циклы, забытые паузы, гонка за API лимитами сервисов вроде VK и Telegram, неверные ключи и путаница в полях. Лечится это простым способом: аккуратные названия модулей, комментарии внутри Make, документация в Notion, тестовые ветки и эмуляции событий. Если вы любите «в бой с колес», будете потом чинить ночью. Если любите «план – тест – запуск», то ночи будут свободнее, а команда спокойнее. В курсе мы разбираем каждый из типичных косяков и расставляем ловушки, чтобы на них не наступать повторно.
Российские сервисы, локальная специфика и чуть-чуть о педантичности
В России свои реальности: VK вместо Facebook, Telegram вместо ряда зарубежных мессенджеров, Яндекс 360, RuTube, Яндекс Дзен, партнёрки, экосистемы от крупных банков и маркетплейсы. Хорошая новость в том, что Make.com и здесь отлично себя показывает. Что-то есть коробочно, что-то оборачивается через HTTP и вебхуки, что-то через интеграционные прослойки. Самая главная мышца здесь не техническая, а организационная: договориться о схемах, форме карточек, полях и регламенте. Если это сделано, всё остальное это просто кирпичи. И вот тут очень помогает «конструкторское» мышление, то самое, которое делает жизнь wiser, без громких слов и лозунгов.
Регулярно всплывают вопросы по личным данным и хранению. Ответ одинаковый: бережно, с согласиями, с ограничениями доступа и с понятными сроками хранения. Сценарии Make позволяют изящно анонимизировать поля, удалять излишнюю информацию и не сливать то, что не нужно хранить. Педантичность здесь не вредная привычка, а страховка для репутации. И это легко объяснить команде, когда у вас наконец появился единый поток, а не шлейф из чатиков и вложенных папок без логики.
Кому автоматизация нужна уже вчера
Малый бизнес, у которого нет лишних рук. Маркетинг, где нужно держать стабильный темп. Образовательные проекты, где фронт работ делится на много одинаковых движений. Розница и службы доставки, где важны статусы, маршруты, информирование без лишней болтовни. Клиники и сервисы, где есть запись, напоминания, сопровождение и обратная связь. Во всех этих историях Make выравнивает поверхность, вы носом чувствуете, как уходит лишняя суета. Тут нет магии, просто аккуратная сборка и повторяемость. И здоровая дисциплина.
Сомнений обычно два. Первое это «мы маленькие, нам рано», второе «мы крупные, нам не подойдёт». На практике и малому и крупному подходит одинаково, потому что у обоих похожая боль: однообразная операционка, которую люди выполняют с разной степенью бодрости и внимательности. Малые выигрывают от скорости и простоты. Крупные выигрывают от того, что пилот делается быстро, масштабирование идёт по модулям, а не катком по всей инфраструктуре. В обоих случаях «быстро» не означает «грязно», если подходить без спешки.
Как мы обучаем и доводим до результата
Мой подход к обучению простой: делаем руками, без фанатичного теоретизирования, но с пониманием причин. Если вы хотите научиться автоматизации рабочих процессов и AI-агентов на Make, присоединяйтесь к моему курсу. Мы начинаем с простых блоков, быстро идём к реальным сценариям, собираем рабочие кейсы под ваши задачи, доводим до внедрения. Всё локализовано под российские сервисы и привычки, без экзотики. Прямые эфиры, разборы, разметка полей, промптинг для AI, документация, и вишенка на торте – готовые юзерские флоу, которые вы заберёте в свои компании. Не фенечки, а живые сценарии, которые уже завтра перевозят информацию из точки А в точку Б, не теряя.
Если вы хотите идти быстрее, загляните в подписку с готовыми «синими копиями» сценариев. Это то, что я называю рабочими заготовками: берёте, импортируете и настраиваете под себя. Меняете ключи, поля, описания, ролевые промпты, тестируете и запускаете. Это экономит недели, а то и месяцы времени. И это тот случай, когда кирпичи действительно делают жизнь мудрее, чем кажется со стороны.
Записаться и забрать готовые схемы
Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал. Там анонсы, живые разборы, спокойные ответы на острые вопросы и немного иронии, чтобы не скучать.
Обучение по make.com – курс с практикой, живыми сессиями и поддержкой.
Блюпринты по make.com – библиотека готовых сценариев с регулярными обновлениями.
Три живых истории, чтобы не казалось, что всё это «где-то там»
История первая. Агентство недвижимости в Питере, три офиса, своя база объектов и дикий поток заявок с сайта и соцсетей. До автоматизации менеджеры тратили 40 минут в день на ручной перенос и метки, плюс забывали перезванивать, если заявка появлялась после 18:00. Мы настроили вебхуки на сайт, интеграции с VK и Telegram, сделали умный роутинг по районам и стоимости, добавили напоминания и мониторинг ответа. Через месяц сократилось среднее время обратного звонка до 7 минут в рабочие часы и до 15 минут в расширенные. Продажи не взлетели в космос, но стали ровнее на 17 процентов, что в деньгах заметнее всяких громких цифр.
История вторая. Небольшая клиника, запись через бота и сайт, напоминания в мессенджерах, своя CRM. Утекали слоты, потому что люди забывали про визит. Make подключили к календарям, добавили SMS и Telegram-напоминания, сделали мягкую повторную попытку, а при отказе автоматически предлагали слот следующему, кто в списке ожидания. Через два месяца no-show уменьшились почти на пятую часть, врачи больше не сидели в кабинетах без дела, а администраторы перестали играть в телефонный пинг-понг. И это была чистая экономия без привлечения новых клиентов.
История третья. Контент-студия, которая выпускает ролики и статьи для малого бизнеса. У них вечная боль была в согласовании: версии, комментарии, финализация, публикации. Мы завели Make на связку Notion – Google Drive – YouTube – VK – Дзен – WordPress, выстроили статусы и дедлайны, и каждое действие теперь рождало понятную задачу с дедлайном и свежей разметкой. Срывов стало меньше, публикации перестали падать на выходных в бездну, а команда не ругалась на «кто это выложил». Появилась нормальная рабочая среда, где ясно, кто за что отвечает.
Про ошибки и почему ничего страшного
Если честно, я тоже всё ломал в начале. Ставил фильтр не тем условием, забывал задержки, ловил rate limit и потом искал, где же бегает бесконечная итерация. Главное не это. Главное, что любой косяк в Make чинится быстро, а сценарий прозрачен как маршрутное расписание. Пара тестов, аккуратный лог, немного терпения и всё встаёт на место. Отсюда простой совет: всегда держите песочницу, проверяйте на густых данных и ставьте элегантные проверочные шаги перед дорогими API. Это скучно, но лучше один раз тест, чем десять раз стыдно.
И ещё одна спокойная мысль. Автоматизация не делает вас железным человеком, она просто убирает тупую часть работы. А дальше включается вкус и навык. Когда сотрудники перестают тратить время на одинаковые клики, они вспоминают, что у них есть голова, клиенты и задачи, которые не решаются кнопкой. Это приятно наблюдать, даже если в календаре по прежнему много встреч.
С чего начать прямо сейчас
Начните с одного процесса, который болит чаще всего. Разберите его на шаги, честно выпишите поля и точки входа, выберите, где хранить данные. Подключите Make.com, соберите первый черновой сценарий, поставьте логирование и тесты. Дальше по накатанной: добавляйте ветки, AI-блоки, публикации и отчёты, но не спешите лепить всё сразу. Секретные ингредиенты старые как мир: регулярность, аккуратность, документация. В остальном это уже территория ремесла, а ремесло всегда благодарно к тем, кто делает спокойно и не спешит казнить себя за промахи.
Если хочется пройти этот путь быстрее и с чьей-то опорой, приходите на обучение. Там мы пройдёмся по вашим живым кейсам, настроим ритм, добавим AI только туда, где он экономит время и нервы, и поставим всё это на надёжные рельсы. И вы наконец будете спокойно пить кофе утром, а Make пускай работает, у него это получается без жалоб на жизнь.
FAQ
Чем Make отличается от других конструкторов автоматизаций
Make это визуальный конструктор с сильной логикой маршрутов, итераторами, агрегаторами и гибкой работой с API без программирования. Он хорошо подходит для сложных сценариев, особенно когда поток данных ветвится, а этапов много. По-русски говоря, меньше магии, больше управляемости. Если вы любите видеть логику своими глазами и держать её под контролем, Make зайдёт очень быстро.
Можно ли работать с VK, Telegram, Яндексом и российскими CRM
Да, с этим проблем нет. VK и Telegram доступны, Яндекс подключается через HTTP и официальные API, CRM вроде Bitrix24 и amoCRM тоже дружат. Где-то вы пойдёте через готовые модули, где-то через вебхуки и запросы, но всё собирается без плясок с бубном. Главное заранее определить поля и регламент.
Сколько стоит и как не улететь в лимиты
Make считает операции. Оптимизация строится на грамотном использовании итераторов, агрегаторов, фильтров и вебхуков. Там, где логично, объединяйте данные в пачки, не пуляйте запросы без повода, а дорогие модели AI используйте там, где есть реальная польза. Мы эти штуки подробно проходим на курсе, чтобы счётчики не заставляли нервничать.
Что за странные запросы про «bricks make a wise life конструктор» и «make dp онлайн конструктор»
Это популярные поисковые фразы, за которыми стоит идея «собрать жизнь из кирпичей» и построить data pipeline. В Make как раз это и делается: модули словно кирпичики, из которых легко собрать аккуратную систему. Никакой магии, просто хорошая архитектура и понятная инструкция, а дальше всё по накатанной.
Я совсем не технарь, потяну ли Make
Потянете. Make не требует кодить, но спрашивает логику и аккуратность. Мы даём понятные схемы, разбор полей, шаблоны и готовые блюпринты, так что старт проходит без боли. Через неделю вы уже собираете свои первые работающие сценарии и понимаете, куда двигаться дальше.
Можно ли подключать AI без риска «сболтнуть лишнего»
Да, если аккуратно. У AI должны быть чёткие инструкции, формат вывода, контроль на выходе и ограничение на данные. В Make это решается в пару шагов: строгие промпты, проверки и слоты под безопасные поля. Где нельзя, AI не трогаем вовсе, так тоже нормально.
Где узнать больше и получить готовые сценарии
Самый простой шаг это подписаться на канал с разборами и практикой. Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал. Если готовы нырнуть глубже, приходите на Обучение по make.com, а за готовыми заготовками заглядывайте в Блюпринты по make.com. Мы делаем автоматизации полезными, а не громкими.
