🌀 Циклы технологического хайпа
В 1995 году консалтинговая компания Gartner показала концепцию, которая может помочь бизнесу лучше оценивать перспективы новых технологий и понимать, как они проходят через этапы энтузиазма, разочарования и внедрения.
Аналитик Gartner Джекки Фенн выделила следующие стадии цикла Гартнера:
1⃣ Триггер инновации
// идея или разработка только появляется, люди приходят в восторг от этих возможностей и начинает расти волна интереса.
➕ Сейчас сюда можно отнести биоинженерию, самообучающихся роботов, координацию мультиагентных систем, фотонные компьютеры
2⃣ Пик завышенных ожиданий
// начинается шумиха в СМИ, куча экспертных материалов на тему, инвесторы ждут, что технология изменит мир и наша жизнь больше никогда не будут прежней.
➕ На этом этапе сейчас находятся квантовые вычисления, искусственный интеллект, нейроинтефесы, нанороботы
3⃣ Пропасть разочарований
// технология не оправдывает завышенных ожиданий предыдущего этапа, шумиха спадает, возникает массовое разочарование, инвесторы теряют интерес и часть проектов закрывается.
➕ Сейчас здесь VR-технологии, AI Агенты, Беспилотные автомобили, чатботы и голосовые аcсистенты
4⃣ Склон просветления
// энтузиасты допиливают технологию, получают стабильные и успешные кейсы применения, компании снова обращают внимание, но уже с большим доверием.
➕ Сейчас на этом этапе: биометрическая идентификация, супераппы, системы управления умным домом, цифровые двойники зданий и инфраструктуры
5⃣ Плато продуктивности
// технология становится массовой, стандартном рынка и начинает приносить реальную пользую бизнесу и людям.
➕ В этой точке сейчас: смартфоны, wifi и беспроводные сети, e-commers, интернет вещей (IoT)
Конечно, не каждая технология доходит до стадии плато продуктивности. Для многих все заканчивается на этапе разочарования или раньше. Например: пейджеры, спутниковые телефоны, мини-диски, windows phone, segway, WiMAX.
А что нам до этого цикла хайпа? 🔍
⭐️ узнать на каком этапе цикла находится технология
⭐️ не гнаться за хайповыми гаджетами и «революционным» софтом
⭐️ понять какие знания, навыки и инструменты востребованы сейчас и какие будут актуальны через 2–5 лет
⭐️ отдать предпочтение технологиям со склона просветления или плато продуктивности для критичных задач — они уже устойчивы и поддерживаются.
⭐️ экспериментировать с новыми решениями лучше в тестовых задачах, а не в ключевых бизнес-процессах.
Посмотреть последний отчет: https://t.me/ReymerDigital/381
Как думаете, на каком этапе цикла находятся китайские автомобили? 🚗
Спасибо, что читаете, комментируете и делитесь @onedaynote 🎸
