ИИ перестал быть полигоном для экспериментов и превратился в инструмент прямого влияния на P&L. Его ценность не в самом факте внедрения, а в конкретных бизнес-результатах.
CEO OSMI IT Михаил Шрайбман делится опытом и показывает, как компании уже получают ощутимую отдачу от использования ИИ. Мы собрали экономические, операционные и управленческие эффекты, подтверждённые практикой. Это не теоретические выкладки, а реальные кейсы, которые уже работают и могут быть масштабированы на другие бизнесы.
Экономические эффекты
1. Снижение издержек.
Автоматизация рутинных операций — от обновления статусов и обработки заявок до синхронизации данных — позволяет сократить время, когда ресурсы простаивают без дохода. Там, где раньше требовались дорогостоящие ML-разработчики, теперь достаточно Python-разработчиков или системных аналитиков, которых можно вывести на продуктив всего за два месяца. В результате бизнес снижает издержки и быстрее получает отдачу.
Кейс:
Сервис «Суточно.ру» благодаря внедрению OSMI AI снизил время простоя объектов на 8%, что напрямую отразилось на доходности.
2. Рост эффективности персонала.
Бизнес-подразделения получают возможность самостоятельно создавать простых ассистентов и поддерживать решения, разработанные ИТ-командой. Ассистенты подключаются к гибкой базе знаний, которую сотрудники наполняют и обновляют в режиме реального времени. Если ассистент сталкивается с новым вопросом, он передаёт его эксперту, а ответ сохраняется в базе с пометкой «требует модерации». Так база постепенно становится точнее, поиск релевантной информации ускоряется, нагрузка на ИТ становится ниже.
Кейс:
Одна из ведущих частных клиник внедрила OSMI AI для автоматизации подготовки к приёму пациентов и врачебным консилиумам. Раньше на сбор данных, анализ истории болезни и формирование материалов уходило около 20 минут. После внедрения ИИ-ассистента этот процесс занимает всего 2–5 минут. В результате врачи получили больше времени на саму работу с пациентами, а клиника — рост эффективности и снижение нагрузки на персонал.
3. Снижение стоимости владения.
Этот показатель достигается за счёт распределения поддержки и развития ИИ-агентов между ИТ и бизнес-подразделениями, без необходимости содержать отдельную команду под каждую задачу.
Кейс:
Крупная сеть детских товаров автоматизировала аналитику отзывов с помощью OSMI AI. Доля ручного труда сократилась с 80–90% до 10%, время подготовки отчётов — с недели до 8–12 часов, скорость ответа на негатив — с 7 дней до 24 часов. Количество выявленных проблемных трендов выросло на 40%.В результате компания снизила затраты на аналитику и общую стоимость владения BI-процессами, а бизнес-подразделения начали получать готовые отчёты напрямую, без постоянной поддержки ИТ.
4. Экономия ФОТ.
Автоматизации рутинных операций позволяет снизить трудозатраты и издержки на ручную работу. Таким образом, компания ускоряет операционные процессы и экономит ФОТ.
Кейс:
Мы автоматизировали анализ отзывов в e-commerce и ритейле с помощью OSMI AI. Раньше на обработку отзывов уходило 5–8 часов, при этом отвечали лишь на 15–25% сообщений, а значительная доля негатива оставалась без реакции. После внедрения ИИ-агентов время обработки сократилось до менее чем 1 часа, доля отзывов с ответами выросла до 95–100%, количество необработанного негатива снизилось на 50%. В итоге бизнес получил не только снижение трудозатрат и издержек, но и рост конверсии в покупку на 3%.
5. Рост выручки.
Обеспечивается благодаря ускорению процессов продаж, повышению конверсии и сокращению времени вывода новых продуктов на рынок.
Кейс:
Крупная компания с активной воронкой продаж внедрила OSMI AI в качестве тренажёра для отработки навыков переговоров и работы с клиентами. Решение позволяет сотрудникам моделировать разные сценарии общения и получать обратную связь в режиме реального времени. В результате качество коммуникации менеджеров выросло, а продажи увеличились на 10%.
ROI от ИИ-проектов достигается быстрее, потому что OSMI AI работает по принципу low-code:для запуска не нужны долгие циклы разработки и дорогостоящие специалисты. Инвестиции окупаются в кратчайшие сроки — бизнес видит первые результаты уже в первые месяцы внедрения. Снижение издержек, ускорение процессов и рост выручки превращают ИИ из модной технологии в инструмент прямого управленческого эффекта, который можно масштабировать на разные подразделения и рынки.
Операционные эффекты
Для большинства крупных компаний внедрение ИИ начинается с одних и тех же проблем:— нет ресурсов и разработчиков,— всё упирается в согласования,— экспертиза уходит вместе с интегратором,— проверка гипотез занимает месяцы, требует глубокой технической подготовки и дорогостоящих специалистов.
В итоге ИИ так и остаётся на уровне презентаций, не доходя до реальных рабочих процессов.
OSMI AI создана, чтобы разорвать этот замкнутый круг. Платформа объединяет бизнес и ИТ в единой среде, где идеи превращаются в работающие решения без бесконечных задержек. Гибридная модель позволяет распределять задачи: сложные кейсы берут на себя Python-разработчики и системные аналитики, а простые агенты создаются силами самих бизнес-подразделений. Благодаря low-code-подходу освоение занимает недели, а не годы, что резко ускоряет масштабирование.
Более 70% сценариев уже проверены в реальных проектах с подтверждённой экономикой и результатами в цифрах. OSMI AI разворачивается в контуре заказчика, поддерживает все требования по безопасности и совместима как с глобальными LLM (OpenAI, YandexGPT, DeepSeek), так и с локальными моделями через Ollama. Это означает, что компании больше не зависят от подрядчиков: экспертиза остаётся внутри, а команда получает инструмент, который можно развивать собственными силами.
В результате барьеры снимаются: бизнес-подразделения сами тестируют гипотезы, запускают MVP, сокращают затраты и быстрее выходят к результатам. Вместо борьбы за ресурсы у ИТ компании начинают управлять ИИ как внутренним активом — и получают измеримые эффекты уже в первые месяцы.
OSMI AI — это платформа уровня enterprise, которая без проблем масштабируется, выдерживает экстремальные нагрузки и адаптируется к любым процессам — от работы девелопера до сложных контуров промышленного холдинга. Внутри уже собрано свыше 40 готовых сценариев для HR, поддержки, маркетинга, закупок и финансов.
Управленческие эффекты
OSMI AI открывает для компаний новые управленческие возможности. Прозрачность достигается за счёт автоматического формирования аналитики и отчётности. Гибкость проявляется в том, что бизнес может быстро проверять гипотезы и адаптироваться к изменениям рынка. А контроль рисков обеспечивается встроенными механизмами проверки контрагентов, мониторинга нарушений и прогнозирования. Мы начинаем работу с главного — с тех процессов, где у компании «болит» сильнее всего. Обычно это три-пять направлений, в которых вовлечено много людей, ручная работа занимает большую часть времени, а ошибки обходятся слишком дорого. В таких зонах мы не ограничиваемся автоматизацией ради автоматизации: оцениваем ROI, выстраиваем дорожную карту и внедряем решения только там, где эффект действительно будет заметен.
Вот лишь часть направлений, где внедрение ИИ и нашей платформы уже сегодня даёт ощутимые результаты.
Документооборот и финансы. Это зона с максимальной концентрацией рутины: сканы, классификация, поиск, проверка и перенос данных. Здесь внедрение ИИ сразу даёт заметную экономию времени.
Юридический блок. ИИ проверяет документы на шаблонность, выявляет риски и позволяет юристам сосредоточиться на действительно сложных кейсах.
Клиентский сервис.От чат-ботов до предиктивной аналитики: обработка обращений, повторяющихся вопросов и заказов уже давно автоматизируется и даёт быстрый эффект.
E-commerce. Лидеры рынка используют ИИ для анализа отзывов, управления номенклатурой и персонализации предложений, повышая качество сервиса и конверсию.
ИТ-отделы. ИИ-агенты берут на себя первую и вторую линии поддержки, помогают генерировать проектную документацию и становятся полноценными ассистентами разработчиков.
А теперь вопрос к вам:, а в вашей компании уже есть первые ИИ-агенты? Используете ли вы автоматизацию или пока только присматриваетесь к этим решениям? Поделитесь опытом в комментариях — интересно сравнить, на каком этапе сейчас разные отрасли.