Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Мира о мире

Исследование Стэнфорда: ИИ на работе создаёт «рабочую халтуру», которая снижает продуктивность

Исследование Стэнфорда: ИИ на работе создаёт «рабочую халтуру», которая снижает продуктивность Статья описывает результаты исследования Стэнфордского университета и фирмы BetterUp Labs, которое ставит под сомнение утверждения о росте производительности труда благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Основные выводы статьи. Исследователи ввели термин «рабочая халтура» (workslop) для описания низкокачественного, сгенерированного ИИ контента, который выглядит «сносным», но не имеет содержательной ценности. По сути, это является бессмысленной работой, которую сотрудники создают с минимальными усилиями, используя чат-боты. Снижение продуктивности. Вместо повышения производительности ИИ-инструменты приводят к обратному эффекту. Исследования показывают, что 95% компаний не увидели значимого роста доходов после интеграции технологии. В некоторых случаях, например при использовании ИИ-ассистентов для кодирования, программисты начинали работать медленнее. Перенос нагрузки. Основная проблема

Исследование Стэнфорда: ИИ на работе создаёт «рабочую халтуру», которая снижает продуктивность

Статья описывает результаты исследования Стэнфордского университета и фирмы BetterUp Labs, которое ставит под сомнение утверждения о росте производительности труда благодаря искусственному интеллекту (ИИ).

Основные выводы статьи.

Исследователи ввели термин «рабочая халтура» (workslop) для описания низкокачественного, сгенерированного ИИ контента, который выглядит «сносным», но не имеет содержательной ценности. По сути, это является бессмысленной работой, которую сотрудники создают с минимальными усилиями, используя чат-боты.

Снижение продуктивности.

Вместо повышения производительности ИИ-инструменты приводят к обратному эффекту. Исследования показывают, что 95% компаний не увидели значимого роста доходов после интеграции технологии. В некоторых случаях, например при использовании ИИ-ассистентов для кодирования, программисты начинали работать медленнее.

Перенос нагрузки.

Основная проблема в том, что «рабочая халтура» перекладывает бремя работы на получателя. Сотрудник, использующий ИИ, просто копирует сгенерированный результат, а его коллега вынужден расшифровывать, исправлять или переделывать этот материал, чтобы придать ему смысл. Таким образом, когнитивная нагрузка переносится от создателя к другому человеку.

Ухудшение отношений.

Получение такой «халтуры» негативно сказывается на динамике коллектива: 40% сотрудников заявили, что получали подобный контент за последний месяц. А те, кто её получал, начинали хуже думать о коллеге, который её прислал: 54% считали его менее креативным, 42% — менее надёжным и 37% — менее умным.

Исследователи приходят к выводу: бездумное и быстрое внедрение ИИ приводит к тому, что компании разваливаются из-за низкокачественной работы и ухудшения сотрудничества между сотрудниками.

Разумеется, на мой взгляд, внедрение ИИ ни в коем случае не должно быть самоцелью, а так называемая «рабочая халтура» является прямым следствием слепой гонки за технологиями без должного обучения персонала. Компаниям следует сосредоточиться на развитии критического мышления и навыков проверки контента, чтобы ИИ стал инструментом для усиления продуктивности, а не инструментом для перекладывания работы на коллег.