В каких случаях A/B-тесты могут быть полезны? В целом, A/B-эксперименты можно проводить практически для любых цифровых продуктов и проверки релевантных гипотез, будь то заполнение и контент на карточке товара в интернет-магазине или редизайн приложения. Ключевая особенность метода — деление аудитории на две группы, которым демонстрируют две версии продукта: текущую и с внесенными правками. Поэтому вы можете использовать этот действенный аналитический инструмент для того, чтобы принимать решения об изменении цифрового продукта, аргументируя их статистически значимыми результатами эксперимента. Вы хотите поменять призыв к действию на кнопке на сайте? 🧑🏼💻 Замерьте, какой из вариантов лучше всего обращается к аудитории. Решили протестировать новый чат с командой поддержки? 🧑🏼💻 Узнайте, какая версия удобнее для пользователей. 🧑🏼💻 Хотите заказать новый дизайн лендингов? Начните с одного и проверьте, какой дизайн выбирает ваша аудитория. Также тестирования проводят и при вне