Простой ИИ по сигналам сетчатки выявляет РАС и Паркинсона — УрФУ

Международная группа с участием учёных Уральского федерального университета предложила неинвазивный метод предварительной диагностики неврологических нарушений — анализ световой электроретинограммы (электрические ответы сетчатки на световые стимулы) с помощью алгоритма искусственного интеллекта. В отличие от громоздких нейросетей, использованная модель вычислительно проста и не требует дорогостоящего оборудования, что делает метод более доступным.

Подход нацелен на раннее выявление расстройств аутистического спектра и болезни Паркинсона. Алгоритм извлекает информативные признаки из ретинальных сигналов и классифицирует паттерны, ассоциированные с данными состояниями. Авторы подчёркивают, что методика подходит для скрининга и не заменяет клинический диагноз, но может направлять пациента на углублённое обследование.

По замыслу разработчиков, технология может масштабироваться в формат недорогих диагностических приборов для кабинетов первичного приёма и телемедицины, расширяя охват и ускоряя маршрутизацию пациентов к профильным специалистам.

Обратите внимание: Ученые назвали два критических возраста, когда организм резко начинает стареть