Современные пассажирские самолёты способны поднимать сотни тонн металла в воздух и по управляемости больше похожи на какой-то космический крейсер из фантастического фильма. Казалось бы, что человек уже проиграет компьютеру в управлении такими системами, но всё куда интереснее. Тут затрагивается относительно новая проблема сопоставления ИИ-робота и живого человека.
Человеческое тело прекрасно справляется с управлением самолётом в обычных условиях. Но во время резких манёвров, турбулентности или отказа двигателя пилот испытывает перегрузки. На высоте более 1,5 g мозг и мышцы начинают работать с ограниченной эффективностью, а при 5–6 g пилот теряет сознание. Автопилот же не чувствует перегрузок и мгновенно корректирует движение самолёта на миллисекунды, точно регулируя элероны, закрылки и руль направления, независимо от физических ощущений.
Человек может допустить погрешность в расположении основных элементов управления, особенно в экстремальных ситуациях, тогда как автопилот постоянно держит поверхность крыла под оптимальным углом. Математика движения, аэродинамика и мгновенные корректировки делают его точным в любых условиях. Пока физически остаётся сама башка автопилота, система будет пытаться отработать заложенную программу.
Пилот воспринимает визуальную информацию, показания приборов и инструкции диспетчера и должен принимать решения за доли секунды. Автопилот обрабатывает тысячи сигналов одновременно и оценивает даже те параметры, которые обычный пилот не вспомнит в экстренной ситуации - давление воздуха, скорость, угол атаки, температуру и положение самолёта в пространстве. Компьютер может одновременно учитывать больше факторов, чем человеческий мозг, и делать это без усталости.
Алгоритмы автопилота выбирают оптимальную высоту, скорость и угол атаки, минимизируя расход топлива. Человек может допустить небольшие отклонения, которые на длинном рейсе превращаются в сотни литров топлива. Физика аэродинамики и сила тяжести работают в связке с вычислительной логикой: каждая коррекция крыла и двигателя имеет прямое влияние на экономию энергии.
И пока складывается впечатление, что автопилот лучше во всём. Но это ошибка. Скорость принятия решений и точность далеко не всегда становятся ключевыми факторами.
Человек всё ещё остаётся ключевым для принятия нестандартных решений. Полагаю, что это будет так работать ещё долгое время. При технических отказах, экстремальной погоде или непредвиденных ситуациях может происходить самое разное. Представьте себе какую-нибудь нестандартную ситуацию, где у самолёта оторвало крыло. Наверное это пример, где вариантов успешной посадки просто нет, но давайте анализировать понимание робота и пилота.
Робот не увидит не панки среди пассажиров, ни того, что крыла-то, в общем-то, уже нет. Он будет считывать данные с датчиков и пытаться управлять несуществующим механизмом, стараясь изменить направление рулей высоты. Вероятно, там могут быть датчики. Но точно нет алгоритма, который подскажет как быть, если датчик показывает отсутствие элемента управления.
В теории некоторые стандартные аварийные ситуации и правда можно запрограммировать, но все они не похожи друг на друга, а потому даже однозначный анализ успешных действий не принесёт никакого результата. Современные нейросети тоже не смогут тут блеснуть - всегда нужно помнить, что модный сегодня ИИ всё-таки работает шаблонно и обучается на массивах стандартных данных.
Пилот понимает контекст ситуации и принимает решения, которые пока не умеют делать алгоритмы. Это почти всегда что-то нестандартное. Чтобы довести ИИ до такого уровня потребуется ещё немало времени да и не факт, что это возможно. Тут мы упираемся в осознание проблематики природы сознания человека и это уже философия.
Подборка статей мини-курс "Математика для физика простыми словами"
⚡ Ещё больше интересного в моём Telegram!
Хочется помочь проекту? Просто поставьте лайк 👍 и подписывайтесь на канал ✔️! Напишите комментарий и поделитесь статьёй с друзьями