Системы искусственного интеллекта изо дня в день совершают маленькие революции в своём развитии. Касается это и их умения анализировать события и строить прогнозы. Как следует из отчётов McKinsey, Stanford AI Index и MIT Technology Review, за последние пять лет точность предсказаний искусственного разума выросла в среднем на 40%, и теперь алгоритмы учатся предвидеть не только погоду или курс акций, но и прогнозировать события, напрямую влияющие на людей. Одним из самых популярных направлений стало натаскивание ИИ на прогнозы развития опасных болезней на основе мировой медицинской практики и прочих открытых данных. И последние разработки в данной области действительно впечатляют.
Так, например, система от Google Health научилась предсказывать риск сердечной недостаточности за 24 часа до появления очевидных симптомов с точностью 85%, а исследователи MIT обучили ИИ определять болезнь Альцгеймера по речи за шесть-восемь лет до клинического проявления. Ещё один яркий, и пока самый масштабный, пример возможностей ИИ в области медицинских прогнозов — предсказание пандемии COVID-19 за девять дней до официального заявления Всемирной организации здравоохранения. Это сделала канадская система BlueDot, изучив данные в Сети о первых вспышках болезни в Ухане – пневмонии с отягчающими последствиями у пациентов и высокими показателями смертности при этом.
Примеры и правда показательные. Но можно ли теперь с уверенностью говорить о том, что искусственный интеллект – лучший друг человека в контексте предсказателя опасных для его жизни событий? Своим мнением на этот счёт поделился популяризатор искусственного интеллекта, преподаватель кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» Московского авиационного института Дмитрий Сошников.
Разбирая ситуацию, эксперт заметил, что прогнозирование болезней от ИИ – нормальное явление, постепенно становящееся неотъемлемой частью нашей реальности. Но говорить о 100-процентной уверенности в конкретном исходе той или иной спрогнозированной ситуации пока, конечно, не приходится – ведь жизнь часто подкидывает сюрпризы.
— На самом деле ИИ хорошо выявляет зависимости, паттерны и аномалии. Но нужно понимать, что в случае с эпидемиями, пандемиями он фиксирует не саму болезнь, а массовое изменение поведения людей: всплески запросов о симптомах в поисковиках, необычную активность пользователей в соцсетях, данные о росте продаж тех или иных лекарств. По сути, это очень внимательный наблюдатель, который замечает изменения быстрее человека, — пояснил Дмитрий Сошников.
Особое внимание при этом эксперт уделил цифровым двойникам — созданию виртуальных моделей городов, где искусственные жители ведут себя как реальные люди.
— Такие системы во время пандемии COVID позволяли точно прогнозировать распространение вируса, — объяснил доцент МАИ. — Но их применение, конечно, гораздо шире: от моделирования транспортных потоков до тестирования градостроительных решений.
Учитывая всю пользу от искусственного интеллекта как от предсказателя болезней в перспективе, Дмитрий Сошников всё же предостерегает от излишнего доверия ему.
— ИИ даёт прогнозы с высокой, но не абсолютной точностью, и слепое следование алгоритмам может привести к потере профессиональных навыков — подобно тому, как люди, привыкшие к навигатору, теряют способность ориентироваться без него, — заключил специалист Московского авиационного института.
Получается, до настоящего предсказателя болезней и эпидемий искусственному интеллекту придётся ещё долго учиться.
Источник материала: TechInsider